算法文章進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)

基于DSP芯片的MELP聲碼器的算法方案設(shè)計(jì)

基于DSP芯片的MELP聲碼器的算法方案設(shè)計(jì),摘要：論文對(duì)MELP編解碼算法的原理進(jìn)行了簡要分析，討論了如何在定點(diǎn)DSP芯片MS320VC5416上實(shí)現(xiàn)該算法，并研究了其關(guān)鍵技術(shù)，最后對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了分析。
關(guān)鍵字：算法方案設(shè)計(jì) MELP 芯片 DSP 基于

基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的虛擬校園漫游系統(tǒng)優(yōu)化算法研究

　虛擬現(xiàn)實(shí) (virtual reality，VR)是一種可以創(chuàng)建和體驗(yàn)虛擬世界的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是指利用高性能的計(jì)算機(jī)生成逼真的視、聽、觸、嗅覺等一體化的虛擬環(huán)境，用戶借助必要的專用設(shè)備(如數(shù)據(jù)手套、頭盔)以自然的方式與虛擬
關(guān)鍵字：系統(tǒng) 優(yōu)化算法研究漫游校園虛擬現(xiàn)實(shí) 技術(shù) 虛擬基于

基于單訓(xùn)練符號(hào)的OFDM聯(lián)合同步新算法

0引言

正交頻分復(fù)用(OFDM)是一種多載波調(diào)制方式，其基本思想是把高速率的信源信息流通過串并變換后，變換成N路低速率的并行數(shù)據(jù)流，然后將這N路數(shù)據(jù)流分別調(diào)制到N個(gè)相互正交的子載波上并行傳輸?shù)募夹g(shù)。由于OFDM具
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DCS算法--H．264視頻壓縮快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法

H．264是現(xiàn)有最重要數(shù)據(jù)壓縮編碼國際標(biāo)準(zhǔn)之一?？焖龠\(yùn)動(dòng)估計(jì)算法一直是視頻壓縮中的研究熱點(diǎn)。本文針對(duì)一些快速估計(jì)算法過早確定了搜索方向，容易陷入局部最小點(diǎn)，損失了搜索精度的情況，在原有基礎(chǔ)上，運(yùn)用菱形十字
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新型的嵌入式存儲(chǔ)器測(cè)試算法

新型的嵌入式存儲(chǔ)器測(cè)試算法,摘要：針對(duì)目前嵌入式存儲(chǔ)器測(cè)試算法的測(cè)試效率與故障覆蓋率難以兼得的現(xiàn)狀，提出了兼顧二者的測(cè)試算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法最適合對(duì)存儲(chǔ)器進(jìn)行大批量的測(cè)試。在測(cè)試效率上的優(yōu)勢(shì)很明顯，故障覆蓋率也能達(dá)到應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)
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淺析基于ARM的單電源心電圖檢測(cè)的原理及算法實(shí)現(xiàn)

隨著心電圖技術(shù)的臨床應(yīng)用和電子技術(shù)的發(fā)展，心電圖作為生物醫(yī)學(xué)測(cè)量中一項(xiàng)較成熟、應(yīng)用較廣泛的技術(shù)，已逐漸成為一種常規(guī)臨床檢查的手段，并在心臟疾病的診斷、監(jiān)護(hù)以及藥效分析等方面發(fā)揮著十分重要的作用。
目前
關(guān)鍵字：原理算法實(shí)現(xiàn) 檢測(cè) 心電圖基于 ARM 電源淺析

漏電防火報(bào)警系統(tǒng)中連續(xù)過載電流調(diào)度算法的實(shí)現(xiàn)

摘要：漏電防火報(bào)警系統(tǒng)又稱剩余電流報(bào)警系統(tǒng)，通過探測(cè)線路中漏電流的大小來判斷火災(zāi)的發(fā)生的可能性，從而能夠提早預(yù)防火災(zāi)發(fā)生，起到與現(xiàn)有消防系統(tǒng)相互補(bǔ)充的重要作用。針對(duì)供電系統(tǒng)實(shí)際情況，提出基于比例因子的
關(guān)鍵字：調(diào)度算法實(shí)現(xiàn) 電流過載防火報(bào)警系統(tǒng) 連續(xù) 漏電

基于高速定點(diǎn)FFT算法的FPGA設(shè)計(jì)方案

基于高速定點(diǎn)FFT算法的FPGA設(shè)計(jì)方案,引言
快速傅里葉變換(FFT)作為計(jì)算和分析工具，在眾多學(xué)科領(lǐng)域(如信號(hào)處理、圖像處理、生物信息學(xué)、計(jì)算物理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等)有著廣泛的應(yīng)用。在高速數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域，如雷達(dá)信號(hào)處理，F(xiàn)FT的處理速度往往是整個(gè)系
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改進(jìn)遺傳算法的支持向量機(jī)特征選擇解決方案介紹

支持向量機(jī)是一種在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的機(jī)器學(xué)習(xí)方法[1]，通過學(xué)習(xí)類別之間分界面附近的精確信息,可以自動(dòng)尋找那些對(duì)分類有較好區(qū)分能力的支持向量,由此構(gòu)造出的分類器可以使類與類之間的間隔最大化,因而
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MEMS/NEMS表面3-D輪廓測(cè)量中基于模板的相位解包裹算法

相位解包裹是使用相移顯微干涉法測(cè)量MEMS/NEMS表面3-D輪廓時(shí)的重要步驟.本文針對(duì)普通的相位解包裹方
法在復(fù)雜輪廓或包含非理想數(shù)據(jù)區(qū)的表面輪廓測(cè)量中的局限性,提出一種基于模板的廣度優(yōu)先搜索相位展開方法.通過模板
的使用,先將非相容區(qū)域標(biāo)記出來,在相位解包裹的過程中繞過這些區(qū)域,即可得到準(zhǔn)確可靠的相位展開結(jié)果.通過具體的應(yīng)
用實(shí)例可以證明,使用不同模板可以根據(jù)不同應(yīng)用的需要靈活而準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)微納結(jié)構(gòu)表面3-D輪廓測(cè)量中的相位展開.
關(guān)鍵詞:MEMS/NEMS;表面
關(guān)鍵字：模板相位包裹算法基于測(cè)量表面 3-D 輪廓 MEMS/NEMS

眼底造影圖像分割算法的研究與對(duì)比

眼底造影圖像分割算法的研究與對(duì)比,根據(jù)眼底熒光血管造影圖像的特點(diǎn)，分別利用閾值分割法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)眼底造影血管圖像及眼底病變區(qū)域圖像進(jìn)行分割與對(duì)比，使臨床醫(yī)生可以得到病變面積的較精確的測(cè)量數(shù)據(jù)，觀察到更細(xì)微的血管變化，為與此相關(guān)的心、腦血管系統(tǒng)和糖尿病的診治提供重要依據(jù)。
關(guān)鍵字：研究對(duì)比算法分割造影圖像眼底

AES算法在PVR機(jī)頂盒中的應(yīng)用研究

1 引言

AES算法是由美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究所(NIST)用時(shí)3年，歷經(jīng)2輪評(píng)估，選出的高級(jí)加密算法。AES的所有設(shè)計(jì)原則都是公開的，沒有專利權(quán)方面的問題，任何人都可以通過正常渠道得到并使用這種算法。作為新一代的
關(guān)鍵字：應(yīng)用研究機(jī)頂盒 PVR 算法 AES

基于ARM與PID算法的開關(guān)電源控制系統(tǒng)

近年來，嵌入式技術(shù)發(fā)展極為迅速，出現(xiàn)了以單片機(jī)、專用嵌入式ARM為核心的高集成度處理器，并在通信、自動(dòng)化、電力電子等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。電源行業(yè)也開始采用內(nèi)部集成資源豐富的嵌入式控制器來構(gòu)成大型開關(guān)電源的
關(guān)鍵字：開關(guān)電源控制系統(tǒng) 算法 PID ARM 基于

浮點(diǎn)LMS算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

浮點(diǎn)LMS算法的FPGA實(shí)現(xiàn),引言
　　LMS(最小均方)算法因其收斂速度快及算法實(shí)現(xiàn)簡單等特點(diǎn)在自適應(yīng)濾波器、自適應(yīng)天線陣技術(shù)等領(lǐng)域得到了十分廣泛的應(yīng)用。為了發(fā)揮算法的最佳性能，必須采用具有大動(dòng)態(tài)范圍及運(yùn)算精度的浮點(diǎn)運(yùn)算，而浮點(diǎn)運(yùn)算的
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基于FPGA的檢糾錯(cuò)邏輯算法的實(shí)現(xiàn)

基于FPGA的檢糾錯(cuò)邏輯算法的實(shí)現(xiàn),星載計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中電子器件容易受到空間環(huán)境電磁場(chǎng)的輻射和重粒子的沖擊，從而導(dǎo)致器件運(yùn)行出錯(cuò)，特別是存儲(chǔ)器中數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，需要具有檢糾錯(cuò)功能的電路模塊對(duì)其進(jìn)行糾正，以免造成嚴(yán)重的后果?；跐h明碼的糾錯(cuò)
關(guān)鍵字：算法實(shí)現(xiàn) 邏輯糾錯(cuò) FPGA 基于

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]