算法文章進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)

三電平逆變器SVPWM控制算法研究

摘要：論述了二極管箝位式三電平逆變器的基本結(jié)構(gòu)，分析了空間矢量脈寬調(diào)制(SVPWM)控制三電平逆變器的算法，給出了確定參考矢量的三個規(guī)則，并推導(dǎo)出工作矢量的作用時間和輸出順序，從而使三電平逆變器SVPWM控制算法
關(guān)鍵字：算法研究控制 SVPWM 逆變器電平

基于TMS320LF2407的FFT算法的實現(xiàn)

基于TMS320LF2407的FFT算法的實現(xiàn),1 快速傅里葉變換的原理　　非周期性連續(xù)時間信號x(t)的傅里葉變換可以表示為
　　式中計算出來的是信號x(t)的連續(xù)頻譜。但是，在實際的控制系統(tǒng)中能夠得到的是連續(xù)信號x(t)的離散采樣值x(nT)。因此需要利用離散信
關(guān)鍵字：實現(xiàn) 算法 FFT TMS320LF2407 基于

一種基于微型無線傳感網(wǎng)絡(luò)的路由算法

摘要：無線傳感器
傳感器　　凡是利用一定的物性（物理、化學(xué)、生物）法則、定理、定律、效應(yīng)等把物理量或化學(xué)量轉(zhuǎn)變成便于利用的電信號的器件。傳感器是測量系統(tǒng)中的一種前置部件，它將輸入變量轉(zhuǎn)換成可供測量的信
關(guān)鍵字：路由算法網(wǎng)絡(luò) 傳感微型無線基于

基于MCL算法的無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位技術(shù)

　引言　　無線傳感器
傳感器　　凡是利用一定的物性（物理、化學(xué)、生物）法則、定理、定律、效應(yīng)等把物理量或化學(xué)量轉(zhuǎn)變成便于利用的電信號的器件。傳感器是測量系統(tǒng)中的一種前置部件，它將輸入變量轉(zhuǎn)換成可供測量
關(guān)鍵字：節(jié)點定位技術(shù) 網(wǎng)絡(luò) 傳感 MCL 算法無線基于

基于FPGA和DSP的高壓變頻器中性點偏移技術(shù)的算法實現(xiàn)

基于FPGA和DSP的高壓變頻器中性點偏移技術(shù)的算法實現(xiàn), 　　1 中性點偏移技術(shù)原理分析　　目前國內(nèi)生產(chǎn)的高壓變頻器大多采用功率單元串聯(lián)疊加多電平，VVVF控制方式。其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖1 所示。A、B、C三相各6 個功率單元，每個功率單元輸出電壓為577 V，相電壓UAO=UBO=UCO=3
關(guān)鍵字：技術(shù) 算法實現(xiàn) 中性變頻器 FPGA DSP 高壓基于

溫度、濕度模型和MIMO控制算法

溫度、濕度模型和MIMO控制算法使用ecICP建模，控制器設(shè)計和參量設(shè)定，使用ecCST確定控制算法本文以溫度/濕度控制系統(tǒng)為例，介紹ecICP和ecCST在2x2的MIMO(Multiple Input / Multiple Output)系統(tǒng)中的應(yīng)用。上述的裝配
關(guān)鍵字：控制算法 MIMO 模型濕度溫度

一種高效DSO波形顯示算法的實現(xiàn)

摘要：介紹一種應(yīng)用于液晶顯示的數(shù)字存儲示波器波形顯示的算法。通過分析相鄰采樣數(shù)據(jù)之間的大小關(guān)系。得到逼近波形的系列直線段；通過分析不同通道直線段的位置關(guān)系，得到最佳的線段合成效果；通過分析待清除線段和
關(guān)鍵字：算法實現(xiàn) 顯示波形 DSO 高效

基于MDS技術(shù)與MCL方法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)移動節(jié)點定位算法

在MCL算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合改進(jìn)的基于多維定標(biāo)MDS（Multidimensional Scaling）的定位算法引進(jìn)新的濾波條件，提出了一種移動節(jié)點定位算法。該算法通過在循環(huán)濾波部分引入新的限定條件，可以保留更靠近真實距離的預(yù)測樣本，減小定位誤差。仿真實驗表明，該算法具有更好的定位精度。
關(guān)鍵字：移動網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點定位算法傳感器無線 MDS 技術(shù) MCL

無線軀體傳感器網(wǎng)絡(luò)中低能耗的時間同步算法

摘要：時間同步是無線軀體傳感器網(wǎng)絡(luò)(WBSN)的一項支撐技術(shù)。文章針對WBSN能源有限的問題，提出了一種改進(jìn)的時間同步算法。該算法結(jié)合基準(zhǔn)節(jié)點單向廣播機(jī)制和成對雙向消息傳遞機(jī)制，在保證一定同步精度的前提下，減少
關(guān)鍵字：時間同步算法能耗中低軀體傳感器網(wǎng)絡(luò) 無線

改進(jìn)邊緣檢測算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用

摘要：圖像邊緣檢測在醫(yī)學(xué)中有很重要的應(yīng)用，針對此提出了一種新的邊緣檢測方法，首先采用canny算子對圖像進(jìn)行邊緣檢測，然后對檢測后的圖像輪廓跟蹤。實驗表明，與傳統(tǒng)的邊緣檢測算法相比，這種算法能更好地提取圖像
關(guān)鍵字：邊緣檢測算法醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用

一種自適應(yīng)波束形成算法實現(xiàn)

一種自適應(yīng)波束形成算法實現(xiàn),1 引言　　雷達(dá)、聲納探測和超聲成像等系統(tǒng)中為了提高對目標(biāo)變化實時跟蹤和測量，就必須盡量縮短信號處理的時間，過長的運算處理時間會對水下目標(biāo)的探測性能產(chǎn)生較大的影響。聲納的檢測能力就會迅速下降，以至完全失
關(guān)鍵字：實現(xiàn) 算法形成適應(yīng)

基于FPGA的自適應(yīng)波束形成算法實現(xiàn)

　1 引言　　在雷達(dá)及聲納信號處理系統(tǒng)中，波束形成算法通常采用DSP軟件編程實現(xiàn)，控制邏輯電路采用CPLD來完成，這種方法具有軟件編程靈活、功能易于擴(kuò)展的優(yōu)點，但對于實時性能要求很高的系統(tǒng)，如雷達(dá)、聲納探測和
關(guān)鍵字： FPGA 自適應(yīng)波束算法

模擬退火遺傳算法在多用戶檢測技術(shù)中的應(yīng)用

將遺傳算法GA(Genetic Algorithm)與模擬退火算法SA(Simulated Annealing)相結(jié)合，提出模擬退火遺傳算法(SAGA)，并將其應(yīng)用于MC-CDMA無線通信系統(tǒng)的多用戶檢測技術(shù)中，以求降低多用戶檢測算法在實際應(yīng)用中的復(fù)雜度并同時提高多用戶檢測器的性能。分析了遺傳算法和模擬退火算法的性能，從理論上闡述了模擬退火遺傳算法應(yīng)用于多用戶檢測技術(shù)中的方法和可行性。理論分析表明,基于模擬退火遺傳算法的多用戶檢測器的算法復(fù)雜度比傳統(tǒng)多用戶檢測器低；數(shù)值仿真結(jié)果也表明前者在抗干擾能力上優(yōu)于
關(guān)鍵字：模擬退火多用檢測技術(shù) 算法

基于FPGA的改進(jìn)DES算法的實現(xiàn)

介紹了DES算法原理，詳細(xì)分析了子密鑰生成、S盒和輪函數(shù)的設(shè)計。將DES算法采用資源優(yōu)先方案，在輪函數(shù)內(nèi)部設(shè)置流水線架構(gòu)，提高了整體處理速度；簡化子密鑰與原始密鑰的生成關(guān)系，實現(xiàn)子密鑰在迭代過程的動態(tài)分發(fā)；利用雙重case語句實現(xiàn)S盒的變換功能，加快算法執(zhí)行速度。運用硬件描述語言Verilog,采用自頂向下的設(shè)計思想,在FPGA平臺上實現(xiàn)了改進(jìn)DES算法的功能。
關(guān)鍵字： FPGA DES 算法

基于改進(jìn)的CORDIC算法的FFT復(fù)乘及其FPGA實現(xiàn)

根據(jù)定點FFT中旋轉(zhuǎn)因子所對應(yīng)的CORDIC旋轉(zhuǎn)方向可預(yù)先求解的特點，改進(jìn)了CORDIC算法中旋轉(zhuǎn)方向的計算方法，在節(jié)約乘法器資源的同時兼顧了速度與精度的要求，并基于改進(jìn)的CORDIC算法，利用FPGA實現(xiàn)了這種FFT復(fù)乘模塊。仿真結(jié)果表明該設(shè)計可行，具有一定的實際意義和應(yīng)用前景。
關(guān)鍵字： CORDIC FPGA FFT 算法

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運算及規(guī)定的運算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設(shè)計好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]