摘要：遺傳算法(GA)和粒子群算法(PSO)都屬于進化算法，用于優(yōu)化計算時，可以幫助尋找問題的最優(yōu)解。將遺傳算法和粒子群算法應(yīng)用到反射陣列設(shè)計中，大大縮減了設(shè)計周期并提高了反射陣列性能。按照該方法設(shè)計出的板子陣
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陣列 仿真 設(shè)計 反射 算法 GA PSO 基于
G．723．1編譯碼算法的DSP實現(xiàn),【摘 要】 介紹了ITU－TG．723．1標(biāo)準(zhǔn)語音編譯碼器的算法及其在ADSP－2181芯片上的實現(xiàn) 。軟硬件結(jié)合實現(xiàn)了語音信號的采樣和實時編譯碼，完全符合ITU－TG．723．1標(biāo)準(zhǔn)的定點算法，通過了ITU－T的所有測試向量。
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實現(xiàn) DSP 算法 編譯
一種ASIC硬件圖像匹配最大互相關(guān)算法的設(shè)計和實現(xiàn),圖像匹配是指通過一定的匹配算法在兩幅或多幅圖像之間識別同名點，如二維圖像匹配中通過比較目標(biāo)區(qū)和搜索區(qū)中相同大小的窗口的相關(guān)系數(shù)，取搜索區(qū)中相關(guān)系數(shù)最大所對應(yīng)的窗口中心點作為同名點。其實質(zhì)是在基元相似性
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相關(guān) 算法 設(shè)計 實現(xiàn) 最大 匹配 ASIC 硬件 圖像 一種
RSSI測距和距離幾何約束的節(jié)點定位算法設(shè)計與實現(xiàn),電系統(tǒng)（Micro-Electro-Mechanism System, MEMS）、片上系統(tǒng)（SOC， System on Chip）、無線通信和低功耗嵌入式技術(shù)的飛速發(fā)展，孕育出無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks, WSN），并以其低功耗、低成本、分布
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定位 算法 設(shè)計 實現(xiàn) 節(jié)點 約束 測距 距離 幾何 RSSI
一種文檔圖像檢索算法設(shè)計和實現(xiàn),摘 要： 介紹了一種基于版面結(jié)構(gòu)距離的文檔圖像檢索算法，使用版面特征作為文檔圖像的特征檢索圖像。先將文檔圖像進行梯度和最大梯度差（MGD）計算，然后使用MGD值作為一個窗口對文本區(qū)域進行融合，將文檔圖像以行線
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設(shè)計 實現(xiàn) 算法 檢索 圖像 文檔
基于雙混沌映射的圖像加密算法研究,隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖像保密技術(shù)將在越來越多的應(yīng)用場合受到重視。由于圖像加密具有數(shù)據(jù)量大、相鄰像素間相關(guān)性強等特點，一些傳統(tǒng)的加密算法并不適合于加密圖像信息。雖然利用傳統(tǒng)的加密技術(shù)對圖像加密是可實現(xiàn)的
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算法 研究 加密 圖像 混沌 映射 基于
摘要：在分析了經(jīng)典的LEACH分簇路由算法，以及基于LEACH算法基礎(chǔ)上的幾種經(jīng)典的改進算法后，針對小規(guī)模無線測距網(wǎng)絡(luò)的特點，在傳輸數(shù)據(jù)量較少、簇首節(jié)點無需進行大量數(shù)據(jù)融合的情況下，對LEACH算法進行改進，增加了節(jié)
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分析 設(shè)計 算法 LEACH 傳感器 網(wǎng)絡(luò) 無線
摘要：詳細(xì)分析了SVPWM的原理，介紹一種根據(jù)負(fù)載的功率因子來決定電壓空間零矢量的分配與作用時間的SVPWM算法，使得橋臂開關(guān)在通過其電流最大時的一段連續(xù)時間內(nèi)沒有開關(guān)動作。這樣在提高開關(guān)頻率的同時減小了開關(guān)電
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SVPWM FPGA 開關(guān)損耗 算法
摘要：近幾年圖形處理器GPU的通用計算能力發(fā)展迅速，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為具有巨大并行運算能力的多核處理器，而CUDA架構(gòu)的推出突破了傳統(tǒng)GPU開發(fā)方式的束縛，把GPU巨大的通用計算能力解放了出來。本文利用GPU來加速AES算
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實現(xiàn) 算法 AES GPU 基于
利用匯編語言實現(xiàn)DES加密算法,DES算法是一種數(shù)據(jù)加密算法。自從1977年公布以來，一直是國際上的商用保密通信和計算機通信的最常用的加密標(biāo)準(zhǔn)。DES算法的實現(xiàn)一般用高級語言。
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加密 算法 DES 實現(xiàn) 匯編語言 利用
動態(tài)調(diào)度算法(DSA),動態(tài)調(diào)度算法(DSA)包括2 個方面：動態(tài)調(diào)度協(xié)議(DSP)和利用非實時間隔重發(fā)控制數(shù)據(jù)。圖1 是該算法的帶寬分配模型，即把帶寬分成N 個與T1相等的最小間隙，訪問每個間隙的概率為P，每個間隙又分成實時間隔和非實時間隔，
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DSA 算法 調(diào)度 動態(tài)
實時系統(tǒng)中混合任務(wù)集的動態(tài)電壓調(diào)節(jié)算法,在實時嵌入式系統(tǒng)中，核心處理器的能耗占據(jù)整個能耗的相當(dāng)大一部分。動態(tài)電壓調(diào)節(jié)被看作是降低處理器能耗的關(guān)鍵技術(shù)，介紹實時系統(tǒng)和動態(tài)電壓調(diào)節(jié)的基本概念，并在CMOS器件功耗理論和實時系統(tǒng)下任務(wù)調(diào)度理論的基礎(chǔ)上
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電壓 調(diào)節(jié) 算法 動態(tài) 任務(wù) 系統(tǒng) 混合 實時
CBS算法的RTAI內(nèi)核調(diào)度器設(shè)計,近年來基于雙內(nèi)核架構(gòu)增強Linux操作系統(tǒng)實時性的RTAI[1]（RealTime Application Interface）在工業(yè)控制等硬實時領(lǐng)域已經(jīng)得到了越來越多的應(yīng)用。本文提出的調(diào)度器通過采用基于服務(wù)策略的CBS算法對RATI內(nèi)核下的EDF調(diào)度
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調(diào)度 設(shè)計 內(nèi)核 RTAI 算法 CBS
CORIDC算法,CORDIC (Coordinate Rotation Digital Compute)算法廣泛應(yīng)用于正弦函數(shù)、余弦函數(shù)、向量的旋轉(zhuǎn)、直角坐標(biāo)、極坐標(biāo)相互轉(zhuǎn)換等各種函數(shù)的計算[1]。這種算法的顯著特點是在硬件實現(xiàn)該算法時只需要加法器和移位寄存器，因
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算法 CORIDC
調(diào)度算法實現(xiàn)描述,先假設(shè)在一個時頻資源單元內(nèi)信道是平坦的，不同單元之間的衰落服從獨立的瑞利分布，不同用戶的單元間衰落是獨立的；采用動態(tài)資源分配的總吞吐量是所有時頻資源單元的吞吐量的平均值，算法流程如圖1所示。用戶的傳輸量
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描述 實現(xiàn) 算法 調(diào)度
算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運算及規(guī)定的運算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計好的有限的確切 [
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