算法文章進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)

矩形平面陣列天線(xiàn)旁瓣電平優(yōu)化的遺傳算法

本文運(yùn)用遺傳算法對(duì)不等幅不等距矩型平面陣列的最大相對(duì)旁瓣電平進(jìn)行了優(yōu)化，通過(guò)提出新的自適應(yīng)變異算子改進(jìn)了算法的收斂性能，良好的計(jì)算結(jié)果表明遺傳算法是目前求解此類(lèi)問(wèn)題的有效方法.
　　關(guān)鍵詞:陣列天線(xiàn)；旁
關(guān)鍵字：優(yōu)化遺傳算法電平天線(xiàn) 平面陣列矩形

不采用自適應(yīng)算法的智能天線(xiàn)系統(tǒng)

本文提出了一種基于等旁瓣針狀波束方向圖的智能天線(xiàn).為了與采用自適應(yīng)算法的智能天線(xiàn)進(jìn)行對(duì)比，本文分別模擬了這兩種不同智能天線(xiàn)用于CDMA系統(tǒng)時(shí)的擴(kuò)容能力.模擬結(jié)果表明，在CDMA系統(tǒng)中無(wú)需采用自適應(yīng)算法，只需用等
關(guān)鍵字：天線(xiàn) 系統(tǒng) 智能算法適應(yīng) 采用

一種計(jì)算微波電路的并行算法

FDTD-Diakoptics將復(fù)雜的微波電路分割為若干較為簡(jiǎn)單的子電路，使用有限時(shí)域差分方法(FDTD)獨(dú)立求解每個(gè)子電路的時(shí)域特性，使用并行算法連接各子電路，最終得到整個(gè)電路的特性.本方法適用于結(jié)構(gòu)復(fù)雜、規(guī)模較大的微波
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基于PIC16C72的電力三相不對(duì)負(fù)載無(wú)功補(bǔ)償算法的實(shí)現(xiàn)

本文中，采用PIC16C72單片機(jī)實(shí)現(xiàn)三相不對(duì)稱(chēng)負(fù)載的無(wú)功補(bǔ)償，并提出了補(bǔ)償電容容量的優(yōu)選算法及負(fù)載性質(zhì)判定算法。
關(guān)鍵字：無(wú)功補(bǔ)償算法實(shí)現(xiàn) 負(fù)載不對(duì) PIC16C72 電力三相基于

基于遺傳算法的復(fù)雜無(wú)源濾波器參數(shù)設(shè)計(jì)

基于遺傳算法的復(fù)雜無(wú)源濾波器參數(shù)設(shè)計(jì),提出了一種基于計(jì)算機(jī)數(shù)值計(jì)算的復(fù)雜無(wú)源濾波器參數(shù)設(shè)計(jì)的新方法,首先把求解電路參數(shù)的問(wèn)題數(shù)學(xué)化為性能指標(biāo)優(yōu)化模型,然后采用遺傳算法求得特性符合要求的電路參數(shù)值,數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明了此方法的有效性。關(guān)鍵詞：無(wú)源
關(guān)鍵字：參數(shù) 設(shè)計(jì) 濾波器復(fù)雜遺傳算法基于

ITU-TG.729算法及其實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)

ITU-TG.729算法及其實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn), G.729編解碼算法,實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)的G.729系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)和硬件設(shè)計(jì)。在ADSP-2181上實(shí)現(xiàn)的G.729編解碼器,已經(jīng)通過(guò)了ITU-T G.729的全部測(cè)試矢量,并且已經(jīng)在數(shù)字語(yǔ)音記錄儀和H.323網(wǎng)上多媒體通信系統(tǒng)中得到推廣應(yīng)用。關(guān)鍵
關(guān)鍵字：實(shí)現(xiàn) 實(shí)時(shí) 及其算法 ITU-TG.729

二進(jìn)制數(shù)折半查找算法在DSP上的實(shí)現(xiàn)

二進(jìn)制數(shù)折半查找算法在DSP上的實(shí)現(xiàn),折半查找是采用跳躍躍方式先將順序數(shù)列中的“中間值”與所查詢(xún)值進(jìn)行比較,然后按照比值大于或小于“中間值”來(lái)判斷所查找數(shù)的甩在區(qū)域。文章給出了將折半算法應(yīng)用于數(shù)字信號(hào)處理器上以實(shí)現(xiàn)二進(jìn)制
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μC/OS-II軟件定時(shí)器管理算法分析及改進(jìn)

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基于PID控制算法的智能小車(chē)設(shè)計(jì)方案

　　0 引言　　輪式小車(chē)是智能小車(chē)機(jī)械結(jié)構(gòu)的主體部分，由車(chē)身、輪子、速度傳感器、轉(zhuǎn)動(dòng)軸等結(jié)構(gòu)部件構(gòu)成。還包括提供動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)器，采集環(huán)境信息的攝像頭等模塊，綜合實(shí)現(xiàn)收集小車(chē)的自身狀態(tài)信息或外部環(huán)境信息，并
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基于MATLAB在FPGA 算法上浮點(diǎn)定點(diǎn)轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)

基于MATLAB在FPGA 算法上浮點(diǎn)定點(diǎn)轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn),浮點(diǎn)定點(diǎn)轉(zhuǎn)換是在 FPGA 上實(shí)現(xiàn)算法時(shí)最困難的地方（圖 1）。雖然 MATLAB 是一種強(qiáng)大的運(yùn)算開(kāi)發(fā)工具，但其許多優(yōu)點(diǎn)卻在浮點(diǎn)定點(diǎn)轉(zhuǎn)換過(guò)程中被降低了。例如，由于定點(diǎn)算術(shù)中精度較低，新的數(shù)學(xué)誤差被引入算法。您必須重
關(guān)鍵字：定點(diǎn) 轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn) 浮點(diǎn) 算法 MATLAB FPGA 基于

C51如何實(shí)現(xiàn)PID算法

真正要用PID算法的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)書(shū)上的代碼在我們51上來(lái)實(shí)現(xiàn)還不是那么容易的事情。簡(jiǎn)單的說(shuō)來(lái)，就是不能直接調(diào)用。仔細(xì)分析你可以發(fā)現(xiàn)，教材上的、網(wǎng)上現(xiàn)行的PID實(shí)現(xiàn)的C語(yǔ)言代碼幾乎都是用浮點(diǎn)型的數(shù)據(jù)來(lái)做的，可以想象
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基于Nios的FFT算法軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)

摘要：在深入研究Nios自定制指令的軟硬件接口的基礎(chǔ)上，利用 Matlab／DSP Builder建立快速傅里葉變換FFT核心運(yùn)算指令基本模型，然后用Altera公司提供的Singacompiler工具對(duì)其進(jìn)行編譯，產(chǎn)生 QuartusⅡ能夠識(shí)別的VHDL
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一種新的變步長(zhǎng)LMS自適應(yīng)濾波算法在DSP上的實(shí)現(xiàn)

一種新的變步長(zhǎng)LMS自適應(yīng)濾波算法在DSP上的實(shí)現(xiàn),Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法，由于其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，計(jì)算量小，穩(wěn)定性好，易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛的應(yīng)用。LMS算法的缺點(diǎn)是收斂速度慢，它克服不了收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差這一對(duì)固有矛盾：在收斂的前
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馬達(dá)控制系統(tǒng)檢查算法的量化問(wèn)題分析

數(shù)字控制系統(tǒng)能給設(shè)計(jì)人員帶來(lái)很多優(yōu)勢(shì)，比如它能執(zhí)行高級(jí)運(yùn)算并降低成本。因此，在執(zhí)行數(shù)字馬達(dá)控制系統(tǒng)時(shí)，數(shù)字處理器的選擇就成為需要考慮的主要問(wèn)題。　　
現(xiàn)實(shí)世界中的信號(hào)在時(shí)間上是連續(xù)的，而另一方面，信號(hào)
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NAND Flash管理算法的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

給出了一款基于8051的高性能、低成本的NAND flash控制芯片的設(shè)計(jì)方法，文中集中研究了其中的軟件部分，探討了管理flash物理塊的算法，提出了塊級(jí)和頁(yè)級(jí)兩級(jí)地址映射機(jī)制以及映射信息在flash的存儲(chǔ)定義，同時(shí)還提出了對(duì)flash的分區(qū)方法。
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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]