算法文章進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)

基于AES算法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的加密

隨著計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)傳輸量逐漸增加，數(shù)據(jù)加密變的越來(lái)越重要，在研究現(xiàn)代密碼學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)上．重點(diǎn)描述了AES算法原理及實(shí)現(xiàn)流程，通過(guò)實(shí)例詳細(xì)說(shuō)明其加密過(guò)程。
關(guān)鍵字： AES 算法對(duì)數(shù) 加密

一種基于QoS的無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)DSR路由優(yōu)化算法

無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)(Wireless Mesh Network，簡(jiǎn)稱WMN)是一種新型的高容量、高速率的分布式寬帶無(wú)線網(wǎng)絡(luò)．是下一代無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)。在綜合考慮帶寬、傳輸擁塞、網(wǎng)絡(luò)吞吐量等方面因素，將博弈論的思想引入動(dòng)態(tài)源路由(Dynamic Source Routing，簡(jiǎn)稱DSR)算法中，提出一種基于博弈論的DSR路由優(yōu)化算法，經(jīng)分析與仿真表明．該路由能有效減小時(shí)延，提高數(shù)據(jù)傳輸效率，提升網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)姆?wù)質(zhì)量(Quality of Service，簡(jiǎn)稱QoS)。
關(guān)鍵字：路由優(yōu)化算法 DSR 網(wǎng)絡(luò) QoS 無(wú)線 Mesh 基于

基于路由信息的傳感網(wǎng)絡(luò)定位算法

1.引言無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是近年來(lái)一個(gè)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，其中傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)也越來(lái)越受到人們的關(guān)注，這是因?yàn)閭鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)的大量應(yīng)用都依賴于節(jié)點(diǎn)的位置信息，例如在戰(zhàn)場(chǎng)偵察、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、地震洪水火災(zāi)等現(xiàn)場(chǎng)
關(guān)鍵字：定位算法網(wǎng)絡(luò) 傳感路由信息基于

基于可拓控制算法的改進(jìn)與仿真研究

可拓控制是應(yīng)用可拓學(xué)的信息轉(zhuǎn)換方法來(lái)解決實(shí)際控制系統(tǒng)中的矛盾問(wèn)題的一種新型的智能控制方法。首先簡(jiǎn)要介紹傳統(tǒng)的可拓控制器的結(jié)構(gòu)及算法，在此結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上提出一種改進(jìn)的可拓控制算法，并且借助于Matlab仿真平臺(tái)觀察改進(jìn)算法的控制效果，最后與其他算法控制效果進(jìn)行比較。研究結(jié)果表明，改進(jìn)后的可拓控制算法不但能達(dá)到基本的控制要求，并且具有參數(shù)整定簡(jiǎn)單、響應(yīng)快速、穩(wěn)定性好等特點(diǎn)。
關(guān)鍵字：仿真研究改進(jìn) 算法控制基于

基于FPGA的多通道校準(zhǔn)算法的同步實(shí)現(xiàn)

　　數(shù)字信號(hào)處理模塊是接收機(jī)系統(tǒng)的核心部分，系統(tǒng)要求數(shù)字信號(hào)處理模塊能實(shí)時(shí)處理ADC變換后的數(shù)字信號(hào)，并用軟件的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)大量的無(wú)線電功能，這些功能包括：多通道校準(zhǔn)、編解碼、調(diào)制解調(diào)、濾波、同步、盲均衡、
關(guān)鍵字： FPGA 多通道校準(zhǔn) 算法

可重構(gòu)平臺(tái)下AES算法的流水線性能優(yōu)化

摘要 AES-Rijndael算法是美國(guó)取代DES的新一代分組加密算法標(biāo)準(zhǔn)，也是事實(shí)上的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。本文在可重構(gòu)平臺(tái)上針對(duì) 128位密鑰長(zhǎng)度AES算法的流水線性能優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行了研究，通過(guò)對(duì)基本運(yùn)算優(yōu)化、循環(huán)展開、輪內(nèi)流水線、輪
關(guān)鍵字：性能優(yōu)化流水線算法平臺(tái) AES 重構(gòu)

區(qū)域分級(jí)的糧庫(kù)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法

摘要糧庫(kù)WSN路由算法是WSN檢測(cè)糧庫(kù)糧食數(shù)量技術(shù)的難點(diǎn)之一。由于糧庫(kù)中傳感器節(jié)點(diǎn)分布的復(fù)雜性，所以其路由算法比較特殊。根據(jù)糧庫(kù)WSN的分布，提出一種RCCMA路由算法，先將大量分布不均的傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行簇區(qū)域劃分
關(guān)鍵字：網(wǎng)絡(luò) 路由算法傳感器無(wú)線分級(jí) 糧庫(kù) 區(qū)域

基于ARM的數(shù)控算法圖示儀設(shè)計(jì)

基于ARM的數(shù)控算法圖示儀設(shè)計(jì), 摘要：設(shè)計(jì)一種研究數(shù)字控制(尤其是各種數(shù)字插補(bǔ)算法及其性能和狀態(tài)的研究)的專用數(shù)字圖示儀，其適用于數(shù)控人才培養(yǎng)。該圖示儀能對(duì)控制芯片發(fā)出的各類脈沖和電平信號(hào)實(shí)時(shí)捕獲，并進(jìn)行分析，通過(guò)圖形的形式形象地將
關(guān)鍵字：圖示設(shè)計(jì) 算法數(shù)控 ARM 基于

光伏電池最大功率跟蹤算法的研究

1 引言傳統(tǒng)的燃料能源正在一天天減少，對(duì)環(huán)境造成的危害日益突出，同時(shí)全球還有20億人得不到正常的能源供應(yīng)。這個(gè)時(shí)候，全世界都把目光投向了可再生能源，希望可再生能源能夠改變?nèi)祟惖哪茉唇Y(jié)構(gòu)，維持長(zhǎng)遠(yuǎn)的
關(guān)鍵字：算法研究跟蹤大功最大電池

基于實(shí)時(shí)內(nèi)核的電動(dòng)車電子差速算法仿真

基于實(shí)時(shí)內(nèi)核的電動(dòng)車電子差速算法仿真,摘要設(shè)計(jì)了一種基于嵌入式實(shí)時(shí)內(nèi)核ARTXl66的電動(dòng)車電子差速算法，介紹了基于Ackermann-Jeantand 轉(zhuǎn)向模型的四輪速度關(guān)系、電子差速算法，并用MatIab／Simulink進(jìn)行了仿真。通過(guò)實(shí)車試驗(yàn)證明了該算法的可行性。
關(guān)鍵
關(guān)鍵字：算法仿真電子電動(dòng)車實(shí)時(shí) 內(nèi)核基于

基于S7-200 PLC的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計(jì)

摘要：隨著智能信息技術(shù)的發(fā)展，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制。但該算法尚未應(yīng)用于PLC。針對(duì)這種現(xiàn)狀，給出基于S7-200PLC的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計(jì)。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的理論知識(shí)，在S7-200的平臺(tái)上采用梯形
關(guān)鍵字：算法設(shè)計(jì) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊 S7-200 PLC 基于

JPEG2000核心算法的研究及DSP實(shí)現(xiàn)

JPEG2000核心算法的研究及DSP實(shí)現(xiàn),1 引言
JPEG2000是新一代靜止圖像壓縮國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，具有優(yōu)越的圖像壓縮性能和高的圖像質(zhì)量，不僅克服了傳統(tǒng)JPEG靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)在高壓縮時(shí)出現(xiàn)方塊效應(yīng)的缺點(diǎn)，還提供了圖像漸進(jìn)傳輸、圖像質(zhì)量可伸縮及感興趣區(qū)域
關(guān)鍵字： DSP 實(shí)現(xiàn) 研究算法核心 JPEG2000 圖像壓縮 JPEG2000 DWT EBCOT DM642 DSP

基于同倫算法的逆變電源特定消諧法的研究

0 引言
隨著逆變器的大量應(yīng)用，逆變器產(chǎn)生的諧波會(huì)給電網(wǎng)、電器設(shè)備、通信網(wǎng)絡(luò)等帶來(lái)嚴(yán)重危害，這使得消諧逆變器的研究越來(lái)越重要。同時(shí)為滿足高壓大功率應(yīng)用領(lǐng)域的需要，采用主電路為級(jí)聯(lián)多電平逆變器，實(shí)現(xiàn)波
關(guān)鍵字：研究特定逆變電源算法基于同倫算法非線性方程組消諧模型波形疊加電源

前饋-改進(jìn)PID算法在智能車控制上的應(yīng)用

1 引言
智能車系統(tǒng)是一個(gè)時(shí)變且非線性的系統(tǒng)，采用傳統(tǒng)PID算法的單一的反饋控制會(huì)使系統(tǒng)存在不同程度的超調(diào)和振蕩現(xiàn)象，無(wú)法得到理想的控制效果。本文將前饋控制引入到了智能車系統(tǒng)的控制中，有效地改善了系統(tǒng)的
關(guān)鍵字： PID 前饋算法智能車

基于PCA算法的人臉識(shí)別研究

基于PCA算法的人臉識(shí)別研究,1 人臉識(shí)別的發(fā)展及現(xiàn)狀
人臉識(shí)別的研究已經(jīng)有很長(zhǎng)的歷史，在19世紀(jì)，法國(guó)人Galton就曾對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行了研究，他用一組數(shù)字代表不同的人臉側(cè)面特征來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉側(cè)面圖像的識(shí)別。國(guó)內(nèi)外對(duì)于人臉識(shí)別的研究發(fā)展，分
關(guān)鍵字：識(shí)別研究人臉算法 PCA 基于 PCA 特征臉人臉識(shí)別

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]