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高速圖像處理系統(tǒng)中DDR2-SDRAM接口的設(shè)計

  • 摘要：為了滿足高速圖像處理系統(tǒng)中需要高接口帶寬和大容量存儲的目的，采用了FPGA外接DDR2-SDRAM的設(shè)計方法，提出一種基于VHDL語言的DDR2-SDRAM控制器的方案，針對高速圖像處理系統(tǒng)中的具體情況，在Xilinx的ML506開發(fā)
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圖像分割技術(shù)用于印刷電路板檢測的研究

  • 摘要：圖像分割在圖像分析、圖像識別、圖像檢測等方面占有非常重要的地位，是從圖像處理到圖像分析的重要步驟，圖像分割的好壞直接影響到圖像分析的結(jié)果。針對此就印刷電路板檢測過程中的圖像分割進(jìn)行研究。閾值分割
  • 關(guān)鍵字： 圖像  分割技術(shù)  檢測  印刷電路板    

一種數(shù)字圖像采集報警系統(tǒng)的設(shè)計

  • 　隨著社會的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)的繁榮，現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)得到越來越廣泛的應(yīng)用。運用現(xiàn)代高科技技術(shù)手段，使用周界防盜報警系統(tǒng)，可以有效地防止不法人員通過圍墻進(jìn)入小區(qū)內(nèi)，對加強(qiáng)治安保衛(wèi)，消除事故隱患，防止犯罪發(fā)生，都
  • 關(guān)鍵字： 設(shè)計  報警系統(tǒng)  采集  圖像  數(shù)字  

線陣圖像傳感器TCD1208AP在桑蠶選種中的應(yīng)用

  • 摘要：為了實現(xiàn)桑蠶選種自動化，設(shè)計了基于TCD1208AP桑蠶選種識別系統(tǒng)。介紹了用于系統(tǒng)的微控制器STC12C5412AD和線陣圖像傳感器TCD1208AP主要特點及內(nèi)部結(jié)構(gòu)，給出了系統(tǒng)的總體設(shè)計方案，闡述了硬件電路設(shè)計和軟件設(shè)
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門限圖像隱藏技術(shù)的實施與改進(jìn)

  • 門限圖像隱藏技術(shù)的實施與改進(jìn),信息隱藏是指在設(shè)計和確定模塊時，使得一個模塊內(nèi)包含的特定信息(過程或數(shù)據(jù))，對于不需要這些信息的其他模塊來說是透明的。圖像隱藏則是信息隱藏的一種。在現(xiàn)實的世界中，人類獲取外界信息主要靠眼睛，而這就可以將
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一種ASIC硬件圖像匹配最大互相關(guān)算法的設(shè)計和實現(xiàn)

  • 一種ASIC硬件圖像匹配最大互相關(guān)算法的設(shè)計和實現(xiàn),圖像匹配是指通過一定的匹配算法在兩幅或多幅圖像之間識別同名點，如二維圖像匹配中通過比較目標(biāo)區(qū)和搜索區(qū)中相同大小的窗口的相關(guān)系數(shù)，取搜索區(qū)中相關(guān)系數(shù)最大所對應(yīng)的窗口中心點作為同名點。其實質(zhì)是在基元相似性
  • 關(guān)鍵字： 相關(guān)  算法  設(shè)計  實現(xiàn)  最大  匹配  ASIC  硬件  圖像  一種  

一種文檔圖像檢索算法設(shè)計和實現(xiàn)

  • 一種文檔圖像檢索算法設(shè)計和實現(xiàn),摘 要： 介紹了一種基于版面結(jié)構(gòu)距離的文檔圖像檢索算法，使用版面特征作為文檔圖像的特征檢索圖像。先將文檔圖像進(jìn)行梯度和最大梯度差（MGD）計算，然后使用MGD值作為一個窗口對文本區(qū)域進(jìn)行融合，將文檔圖像以行線
  • 關(guān)鍵字： 設(shè)計  實現(xiàn)  算法  檢索  圖像  文檔  

圖像的二維提升小波變換的FPGA實現(xiàn)

  • 圖像的二維提升小波變換的FPGA實現(xiàn),小波分析理論以其良好的時頻區(qū)域性和多分辨率分析能力，開辟了圖像處理的嶄新領(lǐng)域。小波變換是一種很好的圖像分解方法，非常適合于分析突變信號而用于靜止圖像邊緣的提取和壓縮。高階小波變化還可以用于實時處理視頻
  • 關(guān)鍵字： FPGA  實現(xiàn)  變換  小波  二維  提升  圖像  

基于雙混沌映射的圖像加密算法研究

  • 基于雙混沌映射的圖像加密算法研究,隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖像保密技術(shù)將在越來越多的應(yīng)用場合受到重視。由于圖像加密具有數(shù)據(jù)量大、相鄰像素間相關(guān)性強(qiáng)等特點，一些傳統(tǒng)的加密算法并不適合于加密圖像信息。雖然利用傳統(tǒng)的加密技術(shù)對圖像加密是可實現(xiàn)的
  • 關(guān)鍵字： 算法  研究  加密  圖像  混沌  映射  基于  

基于CPLD的圖像傳感器非均勻性校正

  • 圖像傳感器的非均勻性直接影響了成像系統(tǒng)的探測靈敏度和空間分辨率,用這樣的成像裝置觀察景物,成像質(zhì)量必然受到影響,甚至圖像會模糊不清. 因此,必須對非均勻性進(jìn)行校正. 盡管針對非均勻性校正的研究多種多樣,但目前在
  • 關(guān)鍵字： 均勻  校正  傳感器  圖像  CPLD  基于  

基于ADSP―BF561的圖像平移系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

  • 摘要：基于ADSP-BF561的結(jié)構(gòu)特點，提出了圖像平移系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)方案。該設(shè)計分為硬件和軟件兩部分。硬件設(shè)計上，以ADSP—BF561為核心，控制視頻信號的采集、預(yù)處理和平移。其中，視頻鳊解碼分別采用ADV7171，
  • 關(guān)鍵字： 系統(tǒng)  設(shè)計  實現(xiàn)  平移  圖像  ADSP  BF561  基于  

基于圖像識別的閱卷系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

  • 設(shè)計了一種閱卷系統(tǒng)，允許使用者使用任何顏色的圓珠筆、鋼筆或鉛筆在一般紙張的固定位置上涂寫如“√”、“w”、“○”等手寫符號完成答題，由閱卷系統(tǒng)采用圖像識別技術(shù)對答題卡圖像進(jìn)行預(yù)處理、符號識別、統(tǒng)計判分，實現(xiàn)閱卷自動化。實驗表明，由于結(jié)構(gòu)方面的相似性，本閱卷系統(tǒng)識別錯誤集中在符號“√”、“w”上，而對符號“○”的識別基本無誤。
  • 關(guān)鍵字： 設(shè)計  實現(xiàn)  系統(tǒng)  閱卷  圖像  識別  基于  

邊緣圖像連通區(qū)域標(biāo)記的算法研究和SoPC實現(xiàn)

  • 針對二值邊緣圖像目標(biāo)點較少的特點，提出了基于目標(biāo)像素鄰域的8方向生長區(qū)域標(biāo)記算法。該算法充分利用了邊緣圖像的走向信息，提高了搜索效率，降低了堆?？臻g消耗，消除了鄰域反復(fù)掃描問題。
  • 關(guān)鍵字： SoPC  圖像  標(biāo)記  算法研究    

基于nRF24L01的無線圖像傳感器節(jié)點設(shè)計實現(xiàn)

  • 引言
    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜合了傳感器技術(shù)、嵌入式計算技術(shù)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)及無線通信技術(shù)、分布式信息處理技術(shù)等，能夠通過各類集成化的微型傳感器協(xié)作地實時監(jiān)測、感知和采集各種環(huán)境或監(jiān)測對象的信息，這
  • 關(guān)鍵字： 節(jié)點  設(shè)計  實現(xiàn)  傳感器  圖像  nRF24L01  無線  基于  

CPLD在DSP多分辨率圖像采集系統(tǒng)中的應(yīng)用

  • CPLD在DSP多分辨率圖像采集系統(tǒng)中的應(yīng)用,視頻采集系統(tǒng)是數(shù)字圖像獲取的最基本手段，是進(jìn)行數(shù)字圖像處理、多媒體和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)那疤幔蔀楦鞣N圖像處理算法提供待處理的原始數(shù)字圖像和算法驗證平臺。隨著圖像數(shù)字化處理技術(shù)的高速發(fā)展，對圖像采集的要求也越
  • 關(guān)鍵字： 系統(tǒng)  應(yīng)用  采集  圖像  DSP  分辨率  CPLD  
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