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極品飛車——雷達處理的未來

作者:EEPW編譯 時間:2025-03-13 來源:德州儀器 收藏

無線電探測與測距(RADAR)系統(tǒng)已經(jīng)在許多應(yīng)用中使用了數(shù)十年,涵蓋從天氣預(yù)測到執(zhí)法的各個領(lǐng)域,汽車領(lǐng)域則在21世紀初開始采用。本文將考察一個典型的汽車應(yīng)用場景及其相應(yīng)的發(fā)展趨勢。

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/202503/468040.htm

如今,道路上已經(jīng)有數(shù)百萬基于24 GHz的雷達系統(tǒng)在運行,未來還將有更多基于下一代76-81 GHz系統(tǒng)的雷達問世(例如德州儀器的RFCMOS AWRx產(chǎn)品系列)。從宏觀角度來看,雷達系統(tǒng)配置分為圖1所示的終端設(shè)備類別,并進一步根據(jù)其有效范圍(距離)進行細分,分別對應(yīng)從近距離到長距離系統(tǒng)的約1米到400米。

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圖1 基于CMOS的雷達配置概覽

隨著有效范圍和所需精度的增加,通常需要額外的處理能力,這在上述基于CMOS的雷達配置概覽(圖1)中通過處理器的出現(xiàn)以及額外雷達(MMIC,即單片微波集成電路)設(shè)備的增加得以體現(xiàn)。與額外處理器相關(guān)的內(nèi)存也顯著提升了系統(tǒng)的內(nèi)存性能,從而進一步增強了系統(tǒng)的能力。

典型的系統(tǒng)是面向前方的中長距離雷達系統(tǒng),用于在移動車輛的前方路徑中提供檢測和測距。這種自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)(Adaptive Cruise Control)會根據(jù)系統(tǒng)所在車輛與前方車輛之間的間距自動調(diào)整車速。此類系統(tǒng)的精度對于在其控制下車輛的安全運行至關(guān)重要。使用多個MMIC和一個處理器可以顯著提高角度分辨率和測距范圍。處理器對來自多個MMIC的流數(shù)據(jù)進行計算,從而增加角度和測距分辨率以及整體檢測距離。

使用多個MMIC設(shè)備和處理器進行進一步下游計算的系統(tǒng)構(gòu)成了級聯(lián)/成像雷達(Cascade / Imaging Radar, CIR)系統(tǒng)。這些可編程系統(tǒng)可以通過在處理器上運行的軟件算法、相關(guān)MMIC的配置以及天線設(shè)計,實現(xiàn)多種類型雷達系統(tǒng)(例如短、中、長距離)的功能。除了這種靈活性之外,這些CIR系統(tǒng)還通過波束成形技術(shù)在長距離場景中擴展范圍和分辨率,并通過多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)在感興趣區(qū)域靠近時提高角度分辨率的程度(見圖2)。這些技術(shù)通過增加檢測距離、測距分辨率以及相對于車輛前方物體的角度分辨率/精度,提高了系統(tǒng)的效能。


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圖2

以德州儀器最近發(fā)布的“使用Jacinto? 處理器的級聯(lián)/成像雷達捕獲與融合平臺”為例,這是一個4芯片的CIR系統(tǒng),每個由MMIC(德州儀器的mmWave AWR2243傳感器)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流都需要大量的處理。德州儀器汽車處理器產(chǎn)品線中的單個SoC可以輕松滿足這些處理需求。例如,“TDA2SXBTQABCQ1”可以利用其異構(gòu)架構(gòu)高效地完成所有這些處理任務(wù),該架構(gòu)包含多種類型的CPU:4個SIMD(EVE)、2個DSP(C66)和6個Arm? Cortex?(2個A15和4個M4)核心。

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圖3 展示了從MMIC發(fā)送的原始數(shù)據(jù)中實現(xiàn)目標(biāo)檢測的各個步驟。

圖3還展示了雷達處理流程是如何映射到這些核心上的。編號圓圈中的顏色編碼對應(yīng)于執(zhí)行每個特定操作的核心(藍色 = C66,綠色 = EVE)。Arm核心負責(zé)執(zhí)行系統(tǒng)的通用應(yīng)用管理和整體控制代碼。圖4展示了德州儀器4芯片CIR參考設(shè)計中使用的TDA2SX設(shè)備上處理任務(wù)的另一種、更高層次的劃分方式。

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圖4

隨著雷達系統(tǒng)復(fù)雜性和能力的增加,處理需求也在增加。圖5展示了典型雷達數(shù)據(jù)立方體(radar cube)內(nèi)存的增加以及所需操作(以百萬計)的增加。這種復(fù)雜性和處理需求會隨著時間的推移而增加,并且隨著以下汽車領(lǐng)域的趨勢持續(xù)發(fā)展,將推動對更多處理能力的需求。德州儀器的雷達MMIC(AWRx)和處理器(TDAx)可以憑借獨特的架構(gòu)、技術(shù)和軟件開發(fā)工具包(SDK)來滿足這些需求。選擇、開發(fā)并產(chǎn)品化利用可擴展產(chǎn)品家族(如德州儀器的TDA ADAS處理器家族)的系統(tǒng),有助于以減少整體開發(fā)時間和提高系統(tǒng)效率的方式應(yīng)對這些持續(xù)的趨勢。

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圖5

將短距離、中距離和長距離系統(tǒng)集成到一個單一的CIR系統(tǒng)中,可以減少車輛中系統(tǒng)的總數(shù),以及相關(guān)的功耗、電源設(shè)計和成本。通過處理器實現(xiàn)的性能提升,還可以潛在地減少對其他配套系統(tǒng)的需求或成本,例如降低攝像頭分辨率/幀率要求,以及減少或去除超聲波傳感器。

除了雷達相關(guān)的趨勢外,還有一個總體趨勢是,在車輛上使用多種傳感器,通過融合不同模態(tài)的數(shù)據(jù)來增強功能安全性,以幫助應(yīng)對這些系統(tǒng)必須適當(dāng)處理的眾多環(huán)境變化(見圖6)。下表提供了關(guān)于哪些傳感器最適合應(yīng)對典型車輛感知相關(guān)的各種條件的見解。沒有任何單一傳感器能夠滿足所有這些要求,這證明了融合各種傳感器數(shù)據(jù)以提高感知精度的必要性。

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圖6

上述趨勢將需要更高的處理速度和效率,而德州儀器的TDAx ADAS處理器產(chǎn)品線能夠很好地滿足這一需求。



關(guān)鍵詞: ADAS 智能駕駛 汽車電子 視覺

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