六、面臨SDL人工智能小模型殤

顧澤蒼博士發(fā)明的低能耗、小數(shù)據(jù)的SDL人工智能小模型和他的團隊研制的自動駕駛人工智能系統(tǒng)多年來在國內得不到業(yè)界重視和認可、甚至受到不公正的歧視和排斥原因是多種多樣的。主要有：一是顧澤蒼博士比較復雜的個人背景和存在其他發(fā)明人身上常見的與眾不同的性格，影響了人們對SDL的盡快理解和認可。二是我們國家欠佳的創(chuàng)新環(huán)境對民間創(chuàng)新發(fā)明的冷漠和苛求，沒有對創(chuàng)新發(fā)明的主動發(fā)掘、推薦和鑒別體制，缺少對創(chuàng)新發(fā)明可快速和有效地轉化為成熟應用技術的風險投資機制。

顧博士的SDL人工智能小模型是2018年8月18日在北京舉辦的世界機器人大會上發(fā)布的。6年多來，特別是研制出自動駕駛人工智能系統(tǒng)的四年多來，我們聯(lián)盟已幾乎向國家負責或與人工智能有關的部門、單位、學會、協(xié)會以及向許多著名的研究院、實驗室、大學、大公司和車企、還向業(yè)內有影響的一些人工智能界的院士、專家和教授都匯報和宣傳過，他們也都知道，但不是不相信，就是不表態(tài)。許多投資公司認為項目不錯，但沒有專家論證，也就望而卻步不敢投資。

產生這種業(yè)界全體靜默的主因是，深度學習大模型先早幾年就發(fā)明出來，并經國際資本的大力炒作，已成為國際人工智能模型的主流。我國要發(fā)展人工智能，自然要引進深度學習，并圍繞著深度學習的研究和應用，制定了一系列的國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和推出國家及各級政府的扶持和發(fā)展、應用的政策和激勵機制，這是正確的。在沒有出現(xiàn)新的可替代深度學習或以其特殊性能彌補深度學習缺陷的新模型出現(xiàn)可與深度學習并用以前，為促進人工智能發(fā)展，保持或加強現(xiàn)有的對深度學習模型支持也是正常的。

即便是出現(xiàn)了類似顧澤蒼博士發(fā)明的新的創(chuàng)新模型出現(xiàn)了，如何鑒定該模型的水平，根據(jù)該模型確有的先進性，去改變或調整以往國家以深度學習為主制定出的發(fā)展人工智能的國家戰(zhàn)略和所有政策和體制也是很難的。不是能在短時間內，可由個別部委、領導、院士，專家、教授們能辦到事！這是國家目前現(xiàn)實。

可對于顧博士和他的團隊的現(xiàn)實是，經多年自籌資金研制SDL人工智能小模型和自動駕駛，資金已面臨枯竭！他們在做的事，在國內外都是需幾億、幾十億、甚至投入數(shù)以百萬億以上資金做的事。顧博士和他的團隊正是在不斷克服所遇的各種困難才取得領先世界水平的成果。

顧博士今年已70歲了，家在日本，現(xiàn)體弱多病，終要在日本養(yǎng)老。顧博士用他在日本從事40多年人工智能經驗，研究發(fā)明出低能耗、小數(shù)據(jù)的SDL人工智能小模型，還不辭辛苦地頻繁在兩國間往返，帶團隊在天津研制出先進的自動駕駛人工智能系統(tǒng)。

顧澤蒼博士殷切的希望：他發(fā)明的SDL人工智能小模型，能在中國盡快得到驗證和推廣應用，以實現(xiàn)他報效祖國的夙愿！

（待續(xù)）