根據(jù) NIST 2018年發(fā)布的成績，目前全球最好人臉識(shí)別技術(shù)水平為千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率接近 99%(yitu-001)，這意味著受限場景下，在千萬分位誤報(bào)上，人類已經(jīng)將機(jī)器的人臉識(shí)別能力推向了極限。NIST 在 2017 年 6 月也發(fā)布過全球競賽成績，彼時(shí)人臉識(shí)別技術(shù)的最好水平為千萬分之一誤報(bào)下識(shí)別準(zhǔn)確率 95.5%。時(shí)隔一年，人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率提升了 75.6%，去年這一指標(biāo)的最好水平在 2018 年排到了第九位(yitu-000)。

　　人臉識(shí)別準(zhǔn)確率大幅度提升，離不開科技企業(yè)的努力，尤其離不開中國科技企業(yè)。NIST把中國和俄羅斯供應(yīng)商的算法排名置于其他供應(yīng)商之上，表明中俄人臉識(shí)別準(zhǔn)確度世界領(lǐng)先。目前在全球范圍內(nèi)，從事人臉識(shí)別技術(shù)的企業(yè)很多，如?？低?/em>

　　?？低?/em>通過多年的潛心研發(fā)，成功推出了人臉抓拍比對(duì)系統(tǒng)、人臉檢索系統(tǒng)、視頻后檢索系統(tǒng)(人臉)等一系列基于人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)。這些系統(tǒng)主要采用具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉質(zhì)量評(píng)分算法以及人臉識(shí)別算法;是專門針對(duì)人員監(jiān)控、排查、檢索的系統(tǒng)，是視頻分析、運(yùn)動(dòng)跟蹤、人臉檢測和識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域的全新綜合應(yīng)用。海康威視人臉識(shí)別功能根據(jù)人臉數(shù)據(jù)的來源可以分為兩個(gè)方面：靜態(tài)人臉比對(duì)功能(人臉大庫檢索)和動(dòng)態(tài)人臉比對(duì)功能(人員卡口黑名單實(shí)時(shí)比對(duì))。

　　大華股份

　　在新技術(shù)風(fēng)起云涌的時(shí)代，大華股份緊緊抓住人臉識(shí)別發(fā)展趨勢，基于在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的技術(shù)積淀，以及在行業(yè)實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)積累，在2016年國際權(quán)威的人臉測試庫LFW上大華人臉識(shí)別算法以99.78%的準(zhǔn)確率獲得第一，并逐步推出功能與性能兼?zhèn)涞漠a(chǎn)品及方案，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向應(yīng)用。大華人臉識(shí)別產(chǎn)品方案憑借著高識(shí)別率、高準(zhǔn)確率、高響應(yīng)在城市汽車站、火車站、地鐵、機(jī)場、港口、街道等人員相對(duì)復(fù)雜的地方得以成功應(yīng)用，曾參與過杭州G20峰會(huì)安保工作，并交出了滿意的答卷。

　　曠視科技

　　曠視科技Face++是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺和人工智能的科技公司，為行業(yè)用戶提供基于場景的智能數(shù)據(jù)服務(wù)及行業(yè)解決方案。曠視科技Face++的核心技術(shù)包括動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別、在線/離線活體檢測、超大人像庫實(shí)時(shí)檢索、證件識(shí)別、行人檢測、軌跡分析等，目前主要將這些技術(shù)應(yīng)用到金融安全、城市大腦、手機(jī)智能等三大核心領(lǐng)域，這也是曠視科技最主要的收入來源。據(jù)該公司透露2017年基本實(shí)現(xiàn)盈虧平衡，2018年將實(shí)現(xiàn)盈利。

　　云從科技

　　云從科技是我國銀行業(yè)人臉識(shí)別應(yīng)用最普及的供應(yīng)商，包括農(nóng)行、建行、中行、交行等全國 50 多家銀行已采用云從的產(chǎn)品，市面上許多銀行的金融身份認(rèn)證與遠(yuǎn)程認(rèn)證平臺(tái)是使用的云從技術(shù)，這種情況不僅僅因?yàn)榧夹g(shù)實(shí)力強(qiáng)，更因?yàn)樵茝氖鞘苎鸩菖c制定人臉識(shí)別國家標(biāo)準(zhǔn)的人臉識(shí)別企業(yè)，有著過硬的技術(shù)指標(biāo)與研發(fā)背景。

　　人臉識(shí)別加速商業(yè)化普及

　　作為基于人臉特征進(jìn)行身份信息識(shí)別的一種新興科技，人臉識(shí)別一直頗受關(guān)注。近些年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷升級(jí)，人工智能等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，人臉識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)也取得了積極突破。同時(shí)，計(jì)算機(jī)、機(jī)器視覺、光學(xué)成像等關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)步也為人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供了重要驅(qū)動(dòng)力。在市場春風(fēng)的吹拂下，人臉識(shí)別應(yīng)用轉(zhuǎn)化步伐加快，伴隨著市場范圍的擴(kuò)增，商業(yè)化體量也呈現(xiàn)增長趨勢。

　　根據(jù)國海證券研究所行業(yè)報(bào)告研究院的研究顯示，人臉識(shí)別主要應(yīng)用領(lǐng)域市場規(guī)模，公安領(lǐng)域16億以上、交通領(lǐng)域50億以上，金融領(lǐng)域百億級(jí)別、教育領(lǐng)域百億級(jí)別，在不考慮大安防硬件存量市場的前提下，整體市場規(guī)模就達(dá)到數(shù)百億。而安防市場的廣闊前景則是人臉識(shí)別技術(shù)目前的最大戰(zhàn)場。

　　仍有進(jìn)步空間

　　當(dāng)前的人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。隨著未來數(shù)據(jù)的增長，在數(shù)據(jù)匹配，將面臨著更大的挑戰(zhàn)。人臉識(shí)別用途很大，但目前人臉識(shí)別技術(shù)有很多不足，如對(duì)周圍的光線環(huán)境敏感，可能會(huì)影響識(shí)別的準(zhǔn)確性，在面對(duì)黑暗、相似等復(fù)雜場景，識(shí)別率表現(xiàn)不佳。近幾年雖然國內(nèi)企業(yè)在人臉識(shí)別技術(shù)取得了一定的成績，但還是有很多方面需要努力，如透過車窗玻璃識(shí)別人臉、夜間識(shí)別、紅外識(shí)別等這些技術(shù)仍待企業(yè)去研發(fā)。

　　未來應(yīng)用發(fā)展趨勢

　　為了提升人臉識(shí)別的效能，前端探測設(shè)備和后端識(shí)別算法的結(jié)合將更加緊密。攝像機(jī)技術(shù)在不斷發(fā)展，使得圖像捕捉設(shè)備在更低的照度、更強(qiáng)的背光都能呈現(xiàn)處清晰的圖像，這將大大有利于人臉識(shí)別的精確度提升。照此發(fā)展，必將出現(xiàn)專門服務(wù)于人臉識(shí)別算法的攝像機(jī)，這是提升人臉識(shí)別實(shí)戰(zhàn)效果的最快途徑。這種趨勢和車牌識(shí)別采用專用的卡口攝像機(jī)是同樣的道理。此外，通過多模態(tài)融合識(shí)別技術(shù)提升識(shí)別精度，比如融合熱紅外成像、步態(tài)識(shí)別都是很好的補(bǔ)充。

　　結(jié)語：把握良機(jī)需創(chuàng)新產(chǎn)品。在大趨勢和大環(huán)境都已經(jīng)成熟的時(shí)機(jī)，人臉識(shí)別帶給了國人更多的合作機(jī)會(huì)，大市場需要各方合作才可推動(dòng)，大勢所趨也必須靠眾人拾柴，發(fā)展的機(jī)會(huì)已經(jīng)具備，發(fā)展的時(shí)機(jī)需要快速把握。人臉技術(shù)可以為傳統(tǒng)行業(yè)中的各個(gè)應(yīng)用帶來改變，各行各業(yè)也需要把握更好產(chǎn)品創(chuàng)新和應(yīng)用機(jī)會(huì)不斷突破行業(yè)局限，不斷拓展應(yīng)用，將好的技術(shù)為民眾所用。