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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 202306

探秘EVSE，全面解析電動汽車供電設備

  • _____隨著電動汽車 (EV) 的不斷普及，了解電動汽車基礎設施，特別是電動汽車供電設備 (EVSE) 或者說充電站，變得極其重要。本文解釋了 EVSE工作原理以及它對向電動汽車過渡的重要性。什么是EVSE？電動汽車供電設備 (EVSE) 提供電動汽車和電源之間的可靠連接，確保安全高效的充電。EVSE 從電網獲取電力并傳輸?shù)诫妱悠嚕瑸殡妱悠囯姵爻潆?。EVSE 名稱多樣，可以被稱為充電站、電動汽車充電器或充電點等。電動汽車充電器組件構成電動汽車供電設備 (EVSE) 的組件設計用于安全高效地將電力從電
  • 關鍵字： 202306  EVSE  電動汽車供電  

圖像處理技術在物理實驗中的應用探究*

  • 為了研究圖像處理技術在物理實驗中的應用，設計一種圖像處理檢測物理實驗結果的系統(tǒng)。根據(jù)已學的圖像處理知識和物理實驗基本常識，借助LabVIEW軟件的Line Profile線剖面圖技術對實驗中不同質量小車所打出的紙帶進行識別，從而推斷出各個點的位置信息，計算出實驗結果，最終將系統(tǒng)得到的結果與學生計算的數(shù)據(jù)值對比，進而實現(xiàn)對學生的快速打分。經過實際的操作，圖像處理能夠順利完成該實驗的檢測與計算，可以得出圖像處理在物理實驗以及教師教學中具有實用價值，今后可應用于類似實驗的檢測。
  • 關鍵字： 202306  圖像處理  物理實驗  線剖圖  點距分析  

基于遍歷算法的智能湖泊環(huán)境監(jiān)測及凈化裝置*

  • 設計了一款基于遍歷算法的智能湖泊環(huán)境監(jiān)測及凈化裝置，該裝置采用全局路徑規(guī)劃和局部路徑規(guī)劃的方法來實現(xiàn)各個功能，全局路徑規(guī)劃通過GPS定位來實現(xiàn)，主要是確定航行的路線和水質的采集，局部路徑規(guī)劃通過攝像頭模塊運行YOLOV3模型來確定視野內垃圾的位置信息，然后規(guī)劃出最短路徑實現(xiàn)垃圾拾取。
  • 關鍵字： 202306  柵格化  路徑規(guī)劃  遍歷算法  深度優(yōu)先搜索算法  水質檢測  

變步長自適應盲源分離算法的設計研究

  • 盲信號由于不能被觀測和如何混合未知的特性，盲源分離的同時，還需兼顧收斂性能、跟蹤性能和穩(wěn)態(tài)性能之間的平衡，一定程度上影響盲信號處理技術的發(fā)展。通過分析盲源分離算法存在的問題和影響因素，提出高效變步長自適應盲源分離算法的設計思路。
  • 關鍵字： 202306  盲源分離  算法  自適應步長  收斂  穩(wěn)態(tài)失調  

基于SWIPT的下行多載波NOMA能量效率優(yōu)化算法研究

  • 5G網絡能耗赤字問題日益研究，EE成為5G網絡性能的一個重要指標。本文研究基于SWIPT的下行MC-NOMA系統(tǒng)EE最大化問題，該問題是非凸問題不易求解。在用戶最低信息速率限制，使用DC規(guī)劃進行子信道內功率分配。仿真結果表明，該資源分配策略能有效提高基于SWIPT的協(xié)作MC-NOMA系統(tǒng)EE。
  • 關鍵字： 202306  多載波  NOMA  資源分配策略  綠色通信  

基于聯(lián)合損失函數(shù)的語音增強深度學習算法

  • 針對損失函數(shù)計算過程加入關于人耳聽覺數(shù)據(jù)的基礎上，設計了一種聯(lián)合損失函數(shù)的語音增強深度學習算法。研究結果表明：本文設計的混合損失函數(shù)實現(xiàn)增強語音質量的明顯優(yōu)化。加入注意力機制后能夠促進背景噪音的進一步減弱，從而獲得更高可懂度。綜合運用聯(lián)合損失函數(shù)并融合注意力機制后，可以使神經網絡獲得更優(yōu)質量增強語音。利用注意力機制提取特征參數(shù)以及結合聯(lián)合損失函數(shù)進行神經網絡優(yōu)化能夠促進增強語音質量的提升并達到更高的可懂度。
  • 關鍵字： ?202306  語音增強  聯(lián)合損失函數(shù)  聽覺  語音失真  

一款高三階交調點的GaAs射頻放大器

  • 介紹了一款滿足于5G通信發(fā)展要求，工作頻率高增益，高線性度，高三階交調點的射頻放大器的設計。采用砷化鎵異質結晶體管（GaAs HBT）工藝，基于達林頓結構進行設計。在原有結構基礎上，添加了偏置結構，一方面提高了放大器工作狀態(tài)的線性度，提高了三階交調點指標；另一方面保證晶體管工作電流在-55℃，125℃工作狀態(tài)下保持穩(wěn)定。放大器能夠工作在10 MHz~4 GHz，輸出三階交調點達到40 dBm，線性度高，適用于5G通信信號處理系統(tǒng)。
  • 關鍵字： 202306  射頻放大器  GaAs HBT  三階交調點  高線性度  

基于小波變換充電站諧波檢測方法的研究

  • 充電站的諧波具備較大的復雜性，傳統(tǒng)基于瞬時無功功率和傅里葉變化的諧波檢測方式無法對充電站的諧波進行實時的檢測或檢測不準確，針對這種情況，本文使用小波變換的方式對充電站的諧波進行檢測，并通過仿真試驗的方式發(fā)現(xiàn)DB20小波函數(shù)在諧波檢測具備較大優(yōu)勢，最后使用matlab中simulink仿真平臺對上述結果進行驗證。
  • 關鍵字： 202306  充電站  諧波  小波變換  

基于改進NSGA-II算法的微電網優(yōu)化調度研究

  • 以某地區(qū)微電網系統(tǒng)典型日為例，以24 h為調度周期，考慮分時電價的并網型微電網，算例結果表明，改進的算法在微電網配置中具有更高效益，對比分析了有無儲能裝置時的調度結果，表明儲能裝置具有調峰，提高微電網靈活性和效益的作用。
  • 關鍵字： 202306  微電網  優(yōu)化調度  多目標  NSGA-II  

基于激光測距的盲區(qū)檢測雷達設計

  • 在大數(shù)據(jù)與工業(yè)化高速發(fā)展的時代，大型貨車的市場擁有量也與日俱增；而因為大貨車車身較高較長的原因，擁有較大盲區(qū)，這間接造成了多起重大交通事故的發(fā)生；基于此原因，本文提出了一種低成本的盲區(qū)檢測雷達的設計，本方案通過激光測距傳感器矩陣，安裝在貨車不同盲區(qū)位置，達到盲區(qū)檢測預警的目的，相較于傳統(tǒng)毫米波雷達的設計，降低了大量的成本，同時搭配軟件算法可實現(xiàn)50hz的采樣率，±3%的檢測精度。
  • 關鍵字： 202306  激光測距  盲區(qū)檢測  嵌入式  傳感器網絡節(jié)點  

Aurora協(xié)議的高速傳輸系統(tǒng)的研究與FPGA實現(xiàn)

  • 隨著5G技術的發(fā)展，對信號的帶寬以及傳輸速率都有較高的要求，同時對高速率數(shù)據(jù)解析處理和傳輸使得對信號的測試難度變得越來越有挑戰(zhàn)性，目前Aurora協(xié)議作為最常用的一種高速傳輸協(xié)議，被廣泛應用。本研究主要基于Xilinx公司的ku060系列芯片，使用FPGA內部自帶的Aurora協(xié)議的IP核進行設計實現(xiàn)，為了滿足Aurora協(xié)議的數(shù)據(jù)傳輸，本設計使用了數(shù)據(jù)轉換模塊，對傳輸過來的數(shù)據(jù)進 行處理，以達到Aurora協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊蟆?/li>
  • 關鍵字： 202306  Aurora協(xié)議  高速率  

基于BP-GA算法的時柵傳感器信號健康狀況預測

  • 為了提高時柵傳感系統(tǒng)的測量精度，本文設計了一種綜合運用BP神經網絡與灰色模型進行預測的模型。根據(jù)激勵信號的實際誤差引起的測試精度變化，得到預測模型的各項參數(shù)。之后建立組合預測模型并設置了健康狀況的參考標準。經測試發(fā)現(xiàn)，經健康診斷標準判定，健康狀況預測結果與電路實際相符。該健康狀況預測方法預測精度高，且明顯高于單一模型，滿足提前準確獲悉電路系統(tǒng)健康狀況的要求。
  • 關鍵字： 202306  時柵位移傳感器  激勵信號誤差  組合預測模型  健康診斷  

面向無創(chuàng)腦機接口系統(tǒng)的研究

  • 腦機接口(Brain-Computer Interface,BCI)系統(tǒng)可以使一些由于各種疾病或者災難導致大腦功能正常卻因為神經通路損壞而無法與外界交流的患者通過將大腦活動產生的電信號轉換成向外界輸出的控制命令，與外界建立新的實時交互關系。無創(chuàng)的腦電信號具有采集設備價格相對低廉、采集方便和頻域特征突出等優(yōu)勢，所以目前對無創(chuàng)腦機接口的研究范圍最廣。BCI技術在各個領域內都具有極大的應用價值和研究意義，應用前景廣闊。
  • 關鍵字： 202306  無創(chuàng)  腦電信號  腦機接口  

軌枕生產線鋼模橫移自動控制系統(tǒng)設計

  • 本鋼模橫移自動控制系統(tǒng)采用西門子S7-200smart PLC結合多種傳感器通過邏輯控制程序自動完成橫移過程，并提高軌枕傳送效率、減少人工成本、降低軌枕制造成本。
  • 關鍵字： 202306  軌枕生產線  自動橫移  PLC  傳感器  邏輯控制  

基于STM32的轉轍機接點深度低功耗監(jiān)測系統(tǒng)設計*

  • 針對復雜環(huán)境下轉轍機接點深度測量問題，設計完成一套基于STM32的轉轍機接點深度在線監(jiān)測系統(tǒng)，并對系統(tǒng)軟件及硬件接口進行了闡述。通過對系統(tǒng)的軟硬件合理配置，開發(fā)出基于STM32L071CBT6為主控，SIM800C為發(fā)射模塊的具備休眠喚醒技術的低功耗物聯(lián)網系統(tǒng)，并開發(fā)完成可視化操作界面。該監(jiān)測系統(tǒng)克服了既有系統(tǒng)操作復雜，人工值守，手動啟動，成本高昂等缺點。系統(tǒng)通過對接點深度異常狀態(tài)實時報警，提醒人工介入，及時排除設備故障隱患，為鐵路運行安全提供有力保障。
  • 關鍵字： 202306  接點深度  轉轍機  低功耗  STM32  
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202306介紹

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