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“馮諾依曼”式PC已達(dá)極限 Intel要轉(zhuǎn)向量子計算和神經(jīng)芯片

作者: 時間:2017-02-15 來源:快科技 收藏
編者按:Ryzen又是AMD日常翻盤之作?

  最近,最新14nm處理器和AMD Ryzen之間的較量成為大家關(guān)注的焦點。

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/201702/343978.htm

  盡管外界普遍認(rèn)為此次AMD或?qū)崿F(xiàn)對的翻盤,但本身卻似乎無心戀戰(zhàn),因為公司已經(jīng)決定想更前沿的領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。

  Intel CEO Brian Krzanich在上周的公司投資者會議上表示,未來將投入大量精力和資金在量子和神經(jīng)形態(tài)計算領(lǐng)域,因為Intel認(rèn)為和神經(jīng)芯片才是下一代PC的出路。

  媒體報道稱,按照摩爾定律,計算機芯片會每隔兩年將晶體管數(shù)量提升一倍、性能提高一倍,同時功耗和成本會下降。

  但I(xiàn)ntel在成功攻下14nm工藝之后,已經(jīng)在晶體管密度方面遇到了瓶頸,想要提升到10nm,甚至7nm仍需要更長的時間。因此,Intel將工藝換代從之前的兩年,延長到了三至四年,也就是說摩爾定律不靈了。

  Intel認(rèn)為,目前“馮諾依曼”式PC已經(jīng)到達(dá)了一個極限,再繼續(xù)強行發(fā)展,不僅會成本高企,而且收效會越來越小。所以下一代PC會在架構(gòu)和原理方面出現(xiàn)根本性的變化。

  而演化的方向就是和神經(jīng)芯片。其中,機有可能是利用量子的特質(zhì)來并行執(zhí)行龐大的計算任務(wù)。而神經(jīng)形態(tài)芯片則可以更好的幫助計算機做出決策。

  而且Intel目前已經(jīng)有了一些成績,包括潛心研究十年才剛剛出貨的閃騰(Optane)存儲技術(shù),整合了SSD和DRAM,突破了目前硬盤和內(nèi)存數(shù)據(jù)吞吐量的瓶頸。

  另外,Intel即將在今年晚些時候發(fā)布的Lake Crest芯片。該芯片式將Xeon處理器和深度學(xué)習(xí)芯片相結(jié)合,令設(shè)備擁有自主學(xué)習(xí)能力。


“馮諾依曼”式PC已達(dá)極限 Intel要轉(zhuǎn)向量子計算和神經(jīng)芯片


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