千呼萬喚始出來，蘋果終于在人工智能領(lǐng)域有所作為了：近日，蘋果公司發(fā)布首份人工智能研究報告，仔細闡述了一種用于改進算法的新型技術(shù)，即通過計算機生成圖像而非使用真實圖像來訓(xùn)練算法的圖像識別能力，此舉終于揭開了蘋果在人工智能領(lǐng)域的研究進程，更有助于蘋果未來推廣自家的人工智能應(yīng)用。

　　據(jù)了解，蘋果曾于本月初表示會盡快公開自己的人工智能研究報告。時隔不到1一個月，蘋果在報告中指出，“在機器學(xué)習研究中，使用合成圖像(比如使用視頻游戲里的圖像)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遠遠要比使用真實世界圖像更加有效。這是因為合成圖像的數(shù)據(jù)已經(jīng)被標記和注釋，而真實世界的圖像(比如一棵樹、一條狗、一輛自行車)數(shù)據(jù)則需要人力消耗巨大的精力和時間去標記計算機看到的一切事物”。然而，蘋果也同時點出了合成圖像可能存在的弊端，“因為算法學(xué)習并不能完美地詮釋真實世界的每一個場景，這導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習僅僅能夠了解到合成圖像中的細節(jié)，而不能完整地認識到真實世界中的圖像細節(jié)”。

　　為此，蘋果提出了一種被稱為“生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)”的“模擬+無監(jiān)督”學(xué)習方法，通過讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行對抗，從而生成更逼真的圖像，以期能提高模擬圖像的真實感。

　　有業(yè)內(nèi)人士認為，該篇報告對于蘋果而言有著重大的進步。多年來，蘋果對其在人工智能領(lǐng)域的研究一直采取沉默的態(tài)度，更不愿意自己麾下的科研人員將自己的科研成功對外分享，而這導(dǎo)致其在人工智能研究社區(qū)遭到了極大的排擠與非議，嚴重影響了該公司的招募工作。

　　此次蘋果選擇公開自身的研究成果，這對于人工智能領(lǐng)域無疑是一個積極的開放性信號。據(jù)悉，蘋果計劃未來在更多應(yīng)用中加入人工智能技術(shù)。