②任取4組測試數(shù)據(jù)見表5，觀察其識別結(jié)果。表6為歸一化后的測試數(shù)據(jù)，表7為識別結(jié)果。與故障模式對比可知，第一組數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障是MA-1；第二組數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障是MB-2；第三組數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障是MD；第四組數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障是MG。由此可見，本網(wǎng)絡(luò)不僅能識別樣本本身的故障，而且能準(zhǔn)確診斷樣本以外的數(shù)據(jù)故障。

4 結(jié) 語

本次實(shí)驗(yàn)中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用共軛梯度法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知，該網(wǎng)絡(luò)能夠準(zhǔn)確診斷數(shù)據(jù)的故障狀態(tài)，可見，該方法能夠成功應(yīng)用于設(shè)備的故障診斷中。故障診斷是一門實(shí)用性很強(qiáng)的技術(shù)，因此只有在實(shí)際應(yīng)用中才能體現(xiàn)它的價值，目前在理論研究方面雖有不少進(jìn)展，但真正在工程實(shí)踐中成功應(yīng)用的實(shí)例還較少，因此如何將先進(jìn)的故障診斷理論與方法應(yīng)用到實(shí)際中，還有待更深入的研究。