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基于嵌入式的車(chē)輛偏離預(yù)警系統(tǒng)研究

作者: 時(shí)間:2010-11-08 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

首先接收?qǐng)D像傳感器傳送過(guò)來(lái)的圖像,將彩色圖像轉(zhuǎn)化為待處理的灰度圖像,利用中值濾波、Sobel算子邊緣檢測(cè)、自適應(yīng)閾值分割等圖象處理的方法,消除噪聲并平滑圖像,經(jīng)過(guò)邊緣檢測(cè)和圖像分割獲得二值化圖像。在二值化圖像和灰度圖像基礎(chǔ)上根據(jù)攝像機(jī)標(biāo)定參數(shù),通過(guò)模式識(shí)別對(duì)道路及道路標(biāo)識(shí)線(xiàn)進(jìn)行辨認(rèn),確定道路標(biāo)線(xiàn)在整幅圖像中的直線(xiàn)方程及本車(chē)在道路中的位置。依據(jù)車(chē)道模型檢查是否在車(chē)道中正常行駛,是否車(chē)道,并根據(jù)判斷結(jié)果發(fā)出信息。軟件流程圖如圖2所示。

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/151368.htm

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3.3 實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)選用五菱之光6400C3加長(zhǎng)版微型車(chē),在高速公路及城市道路等結(jié)構(gòu)化道路上進(jìn)行道路標(biāo)識(shí)線(xiàn)識(shí)別及預(yù)警試驗(yàn)。能夠可靠地識(shí)別道路標(biāo)識(shí)線(xiàn),滿(mǎn)足后續(xù)處理的需要,當(dāng)車(chē)輛偏離車(chē)道時(shí),該能夠準(zhǔn)確及時(shí)預(yù)警。例如系統(tǒng)某次報(bào)警發(fā)生時(shí)刻,車(chē)輛距道路標(biāo)線(xiàn)距離為406 mm,橫向偏轉(zhuǎn)角為14.0°±2°,車(chē)速為85 km/h。

4 結(jié)束語(yǔ)
該設(shè)計(jì)是以系統(tǒng)為平臺(tái),以圖像傳感器獲取的道路信息為基礎(chǔ),提出車(chē)輛橫向位置與橫向分速度的車(chē)輛偏離車(chē)道預(yù)警模型,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠準(zhǔn)確分析車(chē)輛在車(chē)道中的位置信息,正確判斷車(chē)輛的行駛狀態(tài),當(dāng)車(chē)輛偏離車(chē)道時(shí)及時(shí)給予報(bào)警。

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