(1)程序開始運行，對象動態(tài)地申請堆區(qū)，這時，每個塊的計數(shù)器啟動，根據(jù)引用對象的標記位情況來改變計數(shù)器的值，為1則計數(shù)器加1，8個計數(shù)器值放在數(shù)組里，并比較8個計數(shù)器值的大小，選取最大的計數(shù)器所在塊，進行掃描。

　　(2)掃描出的垃圾轉(zhuǎn)移到刪除區(qū)，等待被刪除。

　　(3)繼續(xù)比較計數(shù)器值,但已經(jīng)進行掃描的塊不參加此后的比較，待刪除的垃圾占的空間達到min值時，垃圾器開始對活躍區(qū)壓縮內(nèi)存碎片，并且在刪除區(qū)同時開始進行垃圾刪除申請。

　　(4)當刪除區(qū)的空間達到了max值時，刪除區(qū)的垃圾還沒有被刪除，這時停止活躍區(qū)的掃描，等待刪除區(qū)進行垃圾刪除。

　　4.2 實例分析

　　看下面一段程序：

　　int [][] m1=new int[2][3];

　　int [][] m2=new int[2][3];

　　m1=m2;

　　此例中，第一句是用new語句在堆中為數(shù)組申請了一個空間，然后用matrix引用此空間的對象(這里數(shù)組可以理解為對象)，此時這個內(nèi)存空間就是有用的。第二句是給matrix賦空值，matrix則不再引用此數(shù)組。此時，這個空間就是無用的。

　　對于原來的算法，m1引用的數(shù)組在堆中是隨機存放的，若要查找垃圾，則會遍歷整個堆內(nèi)存，先標記，然后再清理垃圾。設耗費時間為Ta。

　　m1引用的數(shù)組在堆中是隨機存放的，所以假設其放在活躍區(qū)中的cnt[x]區(qū)(x取值為0~7之一)，下面分兩種情況來考慮：

　　(1)最好的情況，m1原來引用的數(shù)組放在cnt1中為數(shù)組cnt[x]中最大的數(shù)，則查找到這個垃圾的時間為: T8+cnt[x]。

　　由此可以節(jié)省7Ta/16的時間。此新算法可以大大減少垃圾處理所需的時間。

　　Java語言對垃圾的處理是利用Java的垃圾處理器自動進行的，JVM雖然沒有明確程序員必須了解垃圾處理器的過程和實質(zhì)，但是,一個優(yōu)秀的Java程序員應該掌握和熟悉垃圾處理器的工作機制，充分利用好內(nèi)存空間，減少不必要的空間浪費，從而使程序更好地運行。