6月9日消息，據SemiAnalysis報道，生成式AI技術大廠OpenAI自研AI芯片的計劃已經有了新的進展，該公司正積極從谷歌TPU團隊招募頂尖人才，以擴大其芯片研發(fā)團隊。

報道稱，OpenAI計劃將目前僅有數人的芯片研發(fā)團隊擴大至數十人，并且?guī)缀跛行抡心嫉难芯咳藛T均為谷歌TPU團隊的前員工。谷歌的TPU是專為機器學習和神經網絡計算而設計的專用處理器，以其出色的運算性能和能源效率著稱，目前已經發(fā)展到了第六代。

此前TechInsights的報告顯示，自2015年推出自研的TPU以來，盡管谷歌沒有對外出售自研的TPU，但其去年自用的TPU芯片量已經突破了200萬顆大關。今年一季度谷歌已經僅次于英偉達和英特爾，成為全球第三大數據中心芯片設計廠商。

不過，英偉達的AI GPU屬于是通用型的AI加速芯片，而谷歌的TPU則是專門針對谷歌自身的云端AI應用需求而定制的加速芯片。因此，對于OpenAI來說，谷歌的TPU研發(fā)人才才是OpenAI所需要的。這也不難解釋OpenAI為何會選擇從谷歌TPU團隊挖人來組建自研AI芯片團隊。

據了解，OpenAI為挖角來的人才提供的不僅僅是具有競爭力的薪酬，還包括了股權激勵，這對于高級研發(fā)人才來說極具吸引力。而且加入OpenAI的團隊成員將有機會參與從零開始的創(chuàng)新設計過程，嘗試更激進的方法，比如構建由數百萬個加速器組成的系統(tǒng)。當然，這需要龐大的資金來支持。

其實早在今年年初，業(yè)內就有傳聞稱，OpenAI 首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼 (Sam Altman) 正在籌集7萬億美元的資金建設來自研AI芯片，及建設半導體生產設施生成AI芯片。

隨后，Sam Altman雖然否認了將要籌集7萬億美元資金的消息，但是他仍強調，“我認為每個人都低估了AI計算的需求”。至于這些需求得要多少座晶圓廠才能滿足，Sam Altman則不太確定。他相信，“AI計算是一種不同類型的商品，這更像是能源，某個價格下有一定數量的需求，但在較高價格下需求較少?！?/p>

顯然，Sam Altman對于當前AI芯片高昂的價格并不滿意，認為這抑制了OpenAI的需求，限制了其對于AI的發(fā)展。

OpenAI 目前在其流行的 Chat GPT 服務中主要使用的是 英偉達（Nvidia） 的 A100 和 H100 GPU。根據Bernstein Research資深分析師Stacy Rasgon分析，ChatGPT每次查詢的成本約為0.04美元，如果ChatGPT查詢量成長至谷歌搜索規(guī)模的十分之一，最初需要部署價值約481億美元的AI芯片投入運算，每年還需要價值約160億美元的芯片才能維持運作。

顯然，如此巨額的芯片采購成本投入，對于OpenAI來說是難以負擔的。但是，OpenAI又難以尋找到更為廉價的滿足其需求的AI芯片供應商。目前在云端AI芯片市場，英偉達可謂是一大獨大，占據了全球90%以上的市場，并且由于需求旺盛，供貨也一直是比較緊張。

Sam Altman此前也曾表達了他對 GPU 短缺以及在此類平臺上運行人工智能軟件所需的巨額費用的擔憂。因此，對于OpenAI來說，如果其自身對于AI芯片需求量足夠大的話，那么自研AI芯片則是一個既能滿足自身業(yè)務需求，又能降低成本，還能擺脫對于英偉達的依賴，提升供應鏈安全的可行的方法。目前，亞馬遜AWS、谷歌、微軟、阿里巴巴等云巨頭都有自研AI芯片。

至于傳聞OpenAI也將自建晶圓廠來生產自研的AI芯片的傳聞，芯智訊認為，即使OpenAI有這個考慮，也是難以實現的，畢竟目前晶圓代工市場非常的成熟，尖端制程技術僅有臺積電、英特爾、三星這三家廠商掌握，并且投資巨大，OpenAI沒有必要加入這個對于它來說完全陌生的競爭市場。

所以，更為現實的來看，OpenAI自研AI芯片然后交由臺積電等晶圓代工廠生產更為可行。業(yè)界普遍預計，OpenAI的第一代自研芯片將在2027年底前推出。

編輯：芯智訊-浪客劍