AI大模型疊加軟件定義汽車浪潮下，提供底層核心能力支持的處理器也面臨新的發(fā)展態(tài)勢。如何滿足汽車轉型升級需求提供賦能，是當下解題的方向。

近日Arm聯(lián)合生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴推出Arm汽車增強(AE)處理器和虛擬原型平臺，旨在縮短汽車相關軟件的開發(fā)周期；還首次將服務器級Neoverse技術和Armv9架構引入汽車應用。

這是汽車行業(yè)智能化、電動化高速發(fā)展進程中，對計算和軟硬件協(xié)同發(fā)展提出更多要求所驅動。

Arm汽車事業(yè)部全球市場副總裁Dennis Laudick說了一個讓他印象深刻的場景?！安痪们拔腋袊患易詣玉{駛軟件公司的首席技術官進行溝通交流，我問到底需要多少算力才夠，他是這么回答我的：添加更多傳感器，就需要對傳感器的數(shù)據(jù)進行更多處理，由此需要更多的處理單元，因為這樣可以拯救更多生命。他反問了我一個問題，如果更多處理器能夠幫助拯救生命，那需要多少才算是多？我認為這個數(shù)量只會受到功率和物理因素的限制。”

面向汽車芯片市場，越來越多新架構和角色參與進來。不少汽車芯片廠商開始對RISC-V架構提高關注度。

Arm在汽車行業(yè)的戰(zhàn)略非常簡單，即專注做真正優(yōu)秀的產品，使其更加易用，并確保強大的生態(tài)系統(tǒng)為這些產品提供支持——歷史經驗告訴我們，只要專注做好這三件事情，整個行業(yè)就可以合作的方式共同前進，因此我們會繼續(xù)堅持這一戰(zhàn)略。

Dennis Laudick分析道，汽車行業(yè)正經歷巨大轉型，并發(fā)展成為一個由技術驅動的行業(yè)。這大致歸為三個驅動因素：第一，人工智能發(fā)展驅動能夠創(chuàng)建更多面向安全和自動駕駛的功能；第二，駕駛員普遍希望在汽車中也可以獲得和消費電子設備相同的體驗感；第三，向電動汽車過渡令復雜性隨之增加，行業(yè)正重新思考如何從技術角度對汽車進行設計。

“從Arm角度看，以上趨勢最終會帶來：第一，汽車中的軟件數(shù)量及其復雜度進一步激增；第二，需要更多的算力支持。隨著軟件爆發(fā)式的增長，幾乎所有我們接觸交流過的車企和行業(yè)供應鏈中的參與者，都表示他們需要重新思考汽車產品的開發(fā)流程。”

“軟件定義汽車”趨勢下，與Arm此前經歷的其他產業(yè)發(fā)展也有相似性。

Dennis Laudick表示，“從傳統(tǒng)的機械設計到硬件和電氣的設計，再到軟件設計，這種過渡轉型在行業(yè)中很常見。包括智能手機行業(yè)，當手機轉向軟件定義時，一開始用戶只覺得是手機中多了一個軟件用戶界面而已，其實一旦成為軟件定義后，就為所有軟件創(chuàng)意開啟了大門?！?/p>

在智能手機被軟件定義之前，手機就是拿來打電話、收發(fā)****，但現(xiàn)在已經覆蓋到日常生活的多種功能需求。

“所以，當汽車走向‘軟件定義’時，將會有大量創(chuàng)新涌現(xiàn)。從我個人來說，每個人的生活中都有三個非常重要的數(shù)字樞紐：電視、手機、車。今后汽車就會成為我們的一個數(shù)字樞紐，甚至它可能會超越手機。

軟件重要性凸顯，意味著倘若按照傳統(tǒng)的先有硬件、再適配軟件開發(fā)流程，將延緩汽車行業(yè)創(chuàng)新步伐。這也是Arm攜手合作伙伴推出虛擬原型平臺的原因。

Dennis Laudick介紹道，有了虛擬原型解決方案，可以通過云端的虛擬實例或虛擬原型平臺實現(xiàn)軟硬件同步開發(fā)。對于行業(yè)參與者來說，這意味著在物理芯片就緒之前就可以啟動基于最新的Arm AE IP的軟件開發(fā)。“我們從汽車生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的反饋得知，該解決方案可以幫助他們縮短多達兩年的軟件開發(fā)時間?！?/p>

這也意味著不僅是適配單一軟件，構建角色多元的軟件生態(tài)聯(lián)合推動汽車行業(yè)創(chuàng)新愈發(fā)重要。Arm在2021年發(fā)起名為“SOAFEE”（面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構）的項目，旨在與合作伙伴協(xié)作，解決汽車行業(yè)面臨的軟件層面挑戰(zhàn)。

SOAFEE關注對基礎軟件層的構建，以形成通用的行業(yè)軟件層，如此，行業(yè)才能在這個基礎上構建更多有價值的服務和應用程序。目前已有超過100家來自汽車行業(yè)的成員加入SOAFEE生態(tài)。

Dennis Laudick強調，SOAFEE是一項由Arm托管、面向全行業(yè)開放的倡議。“在發(fā)起SOAFEE項目時，整個生態(tài)系統(tǒng)的反饋非常積極。雖然當時行業(yè)并不確定這個項目在業(yè)界的反響會是如何，但汽車行業(yè)已經普遍認識到，未來將會轉向軟件定義，就需要一個通用的平臺。但當時行業(yè)所面臨的巨大挑戰(zhàn)是沒有人準備好可以引領大家啟動這個開放式的標準?！?/p>

而Arm被視為汽車行業(yè)的中立角色，因此發(fā)起了SOAFEE?！皬奈覀兊慕嵌葋碚f，SOAFEE現(xiàn)在真正的重點是要執(zhí)行技術規(guī)范?！彼m(xù)稱，目前已有SOAFEE社區(qū)，Arm希望助力社區(qū)專注于解決目前所面臨的大問題。“盡管目前SOAFEE發(fā)展順利，但仍然任重道遠，從舊方法到新方法的切換，以實現(xiàn)軟件定義的汽車是一個非常艱巨的任務。”

在汽車產業(yè)鏈探索軟件正帶來新的推動時，AI大模型出現(xiàn)則被認為將為汽車智能駕駛起到重要作用。這對處理器的性能與特性提出了更多需求。

“因為人工智能對汽車行業(yè)高端應用的需求越來越大，我們首次將服務器級性能的Neoverse引入到汽車應用中，帶來Arm Neoverse V3AE。”Dennis Laudick指出，與Arm上一代性能最強的AE IP(Cortex-A78AE)相比，Neoverse V3AE每核性能可提升50%。同時，它還能夠將Armv9架構在安全、人工智能方面的優(yōu)勢帶到汽車領域。NVIDIA DRIVE Thor平臺就宣布采用了Neoverse V3AE IP。

“在汽車領域，AI已經無處不在。即使是小型傳感器，也會應用一些簡單的人工智能來提升傳感器數(shù)據(jù)；還有很多廠商使用人工智能進行范圍和距離檢測，借此幫助在早期檢測出汽車的問題。當然，人工智能技術也是駕駛員安全以及包括自動駕駛在內的基礎，對于L1級、L2級系統(tǒng)都是如此。”Dennis Laudick對21世紀經濟報道記者分析，人工智能目前在汽車行業(yè)的真實用例，更多是與汽車安全性相關。相較于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大語言模型在汽車中的應用落地可能需要花費更長時間。一旦被采用，它會助力保障生命安全。

整體來說，這對處理器廠商是巨大機遇。他進一步指出，整個行業(yè)處于大語言模型應用的早期，目前已經被應用在語言交互的用戶界面，并也開始被使用在ADAS上?！安浑y發(fā)現(xiàn)，隨著人工智能技術迭代，每一代都需要更多的處理器給予支持。這對Arm來說是催生了更多處理器需求。而每一代Arm CPU，都有專門針對AI的提升，這部分的優(yōu)化還將繼續(xù)保持。”

據(jù)悉，首款汽車應用的計算子系統(tǒng)(CSS)預計于2025年交付。Dennis Laudic介紹，計算子系統(tǒng)是一個CPU集群，通過中間連接件和安全島能夠實現(xiàn)預驗證、預配置的RTL子系統(tǒng)。它能以更快、更簡單的方式支持構建復雜的系統(tǒng)，適合應對汽車計算需求不斷激增的應用，如先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、自動駕駛和車載信息娛樂系統(tǒng)(IVI)。

目前市場中主流自動駕駛技術在從L2.5向高階發(fā)展進程中，Dennis Laudick對記者表示，現(xiàn)在主流的確向L4級和L5級發(fā)展還有些距離。但即使在現(xiàn)在階段，行業(yè)仍在持續(xù)改進汽車系統(tǒng)，不斷提升其性能。通常做法是添加更多的處理器、軟件、計算單元或傳感器。

“所以，即使目前主流是L2+級，對Arm技術的需求是持續(xù)攀升的。隨著后期進入L3級、L4級，對于處理器需求曲線將會實現(xiàn)指數(shù)級增長。關于L4級的討論處于早期階段，討論的（芯片）設計是與云端數(shù)據(jù)中心相同類型，甚至需求更大的設計?！彼治龅馈?/p>

不過從現(xiàn)階段看，汽車整體芯片市場出現(xiàn)一定庫存積壓狀態(tài)，并對部分汽車芯片公司帶來業(yè)績成長壓力。

對此，Dennis Laudick回應21世紀經濟報道記者，Arm不是芯片廠商，其業(yè)務不涉及生產芯片，目前行業(yè)存在一定庫存波動，可能更多涉及終端用戶層面，但這種變化在任何行業(yè)都存在且常見。

“Arm汽車業(yè)務的增長主要來自：第一，單車芯片的數(shù)量在增加；第二，單芯片上處理器的數(shù)量在增加。此外，就單芯片而言，有越來越多的廠商使用更多且更新Arm的產品。這些因素進一步支撐了Arm的汽車業(yè)務向上增長。即使是其中某一個類目出現(xiàn)變化，對于整體的增長并不會有非常明顯的影響。對Arm而言，整體都呈增長趨勢。”他進一步分析，考慮到在汽車中使用AI將因法規(guī)對安全功能的規(guī)范而成為必需；此外汽車中每天都會引入新的傳感器，互聯(lián)互通將帶來大量新功能等，“從Arm的角度，我并不認為目前對汽車行業(yè)的增長和對更多算力的需求會停滯”。