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特征提取
特征提取 文章 進(jìn)入特征提取技術(shù)社區(qū)
基于機(jī)器視覺(jué)的帶鋼焊縫定位

- 提出了一種基于機(jī)器視覺(jué)的帶鋼焊縫檢測(cè)與定位技術(shù),在原CenterNet算法的基礎(chǔ)上增加旋轉(zhuǎn)角度的回歸實(shí)現(xiàn)了旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測(cè),并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)制作合適的數(shù)據(jù)集。為了進(jìn)一步提高模型的精度和魯棒性,分別引入了可變形卷積和金字塔分割注意力模塊,多組實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比表明,該方法能在精確率、召回率、F值和檢測(cè)速度上得到提升,滿足實(shí)際檢測(cè)的需求。
- 關(guān)鍵字: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實(shí)例標(biāo)準(zhǔn)化 特征提取 算法 202212
基于ZYNQ的流水線食品外觀檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

- 王明全,胡芯暢,關(guān)欣然,李根旺 ?。|北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,遼寧 沈陽(yáng) 110819) 摘要:針對(duì)圖像處理技術(shù)在食品加工領(lǐng)域的應(yīng)用,提出了一種基于ZYNQ平臺(tái)的流水線食品外觀辨別檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)采用FPGA+ARM架構(gòu)的ZYNQ-7000平臺(tái)實(shí)現(xiàn),利用單目OV5640攝像頭進(jìn)行圖像采集,并將采集后的視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理以及VDMA視頻圖像顯示,之后采用對(duì)射式光電開(kāi)關(guān)達(dá)到流水線上食品目標(biāo)的檢測(cè)目的,最后通過(guò)圖像測(cè)量方法提取食品特征。該系統(tǒng)解決了流水線上不規(guī)則食品外觀檢測(cè)辨別問(wèn)題,可應(yīng)用于食
- 關(guān)鍵字: 201906 ZYNQ 食品外觀檢測(cè) 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 特征提取 OV5640
從原理入手,解析基于DSP的漢字語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式
- 語(yǔ)音識(shí)別是機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本文件或命令的高技術(shù)。作為專(zhuān)門(mén)的研究領(lǐng)域,語(yǔ)音識(shí)別又是一門(mén)交叉學(xué)科,它與聲學(xué)、語(yǔ)音學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)字信號(hào)處理理論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)等眾多學(xué)科緊密
- 關(guān)鍵字: 語(yǔ)音識(shí)別 DSP 特征提取 帶通濾波 隱馬爾科夫模型
基于漁探儀的目標(biāo)雙譜特征提取
- 摘要:本文研究了基于雙譜估計(jì)的漁探儀水下目標(biāo)信號(hào)的特征提取方法。利用高階譜來(lái)提取水下目標(biāo)特征能有效的抑...
- 關(guān)鍵字: 漁探儀 目標(biāo)雙譜 特征提取
振動(dòng)加速度檢測(cè)中傳感器連接狀態(tài)的自動(dòng)識(shí)別
- 摘要:在振動(dòng)加速度檢測(cè)中,如果系統(tǒng)不能對(duì)傳感器連接狀態(tài)加以自動(dòng)區(qū)分,將正常連接狀態(tài)下的數(shù)據(jù)和異常連接狀態(tài)下...
- 關(guān)鍵字: 加速度檢測(cè) 傳感器連接 自動(dòng)識(shí)別 特征提取
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究與發(fā)展
- 摘要:回顧了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷史,描述了語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的基本原理,介紹了語(yǔ)音識(shí)別的幾種基本方法,并...
- 關(guān)鍵字: 語(yǔ)音識(shí)別 模式識(shí)別 特征提取 人機(jī)交互
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特征提取介紹
您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條特征提取!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)特征提取的理解,并與今后在此搜索特征提取的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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