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Arm 推出精銳超級分辨率技術(shù)

  • 作者:?Arm 開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略總監(jiān) Peter Hodges近日,Arm 推出了?Arm 精銳超級分辨率技術(shù)?(Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR),這是一款面向移動設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化升級的出色開源超級分辨率?(下文簡稱“超分”)?解決方案。本文將為你介紹我們所采用的方法,并歡迎你一同加入我們的技術(shù)探索旅程。制作精良的游戲能夠帶領(lǐng)玩家踏上一段動人的旅程。游戲開發(fā)者套件里有許多工具可以為此增添助力,例如引人入勝的音樂、
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大咖觀點 | AI 大模型邁向多模態(tài),助力具身智能與機(jī)器人實現(xiàn)創(chuàng)新

  • 作者:Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁 馬健你聽過莫拉維克悖論 (Moravec's paradox) 嗎?它是指,對于人工智能 (AI) 系統(tǒng)而言,高級推理只需非常少的計算能力,而實現(xiàn)我們?nèi)祟惲?xí)以為常的感知運(yùn)動技能卻需要耗費(fèi)巨大的計算資源。實質(zhì)上,與人類本能可以完成的基本感官任務(wù)相比,復(fù)雜的邏輯任務(wù)對 AI 而言更加容易。這一悖論凸顯了現(xiàn)階段的 AI 與人類認(rèn)知能力之間的差異。人生來就是多模態(tài)的。我們每個人就像一個智能終端,我們通常需要去學(xué)校上課接受學(xué)識熏陶(訓(xùn)練),但訓(xùn)練與學(xué)習(xí)的目的和結(jié)果是
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Arm 攜手三星,共同開拓新一代通信技術(shù)

  • 作者:Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部無線 vRAN 解決方案市場營銷總監(jiān) Mo Jabbari如今,對于數(shù)據(jù)的需求持續(xù)快速增長,每年的增幅預(yù)計將超過 30% [1] 。隨著人工智能 (AI) 逐漸成為日常的實用技術(shù),需處理的數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)量的激增給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商帶來了巨大壓力,它們不僅要維護(hù)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò),還要為下一代網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。為此,它們對節(jié)能且可擴(kuò)展的計算基礎(chǔ)設(shè)施的迫切需求更勝以往。高效計算在新一代通信技術(shù)和 AI 中的作用我們正向 6G 等新一代通信技術(shù)發(fā)展,加之越來越多地將 A
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簡約之美:移動端渲染技術(shù)創(chuàng)新 NanoMesh

  • 跨平臺游戲體驗吸引了全球數(shù)以百萬計的玩家。然而,這對游戲開發(fā)者來說則是一大挑戰(zhàn),他們需要花費(fèi)更多的時間和精力來調(diào)整內(nèi)容適配臺式機(jī)、游戲主機(jī)和移動設(shè)備。為了更好賦能開發(fā)者,Arm 攜手騰訊游戲,在 2024 年游戲開發(fā)者大會 (GDC) 上展示了一項不斷發(fā)展的全新渲染技術(shù) —— NanoMesh。移動游戲開發(fā)以往需使用平臺專用技術(shù)來進(jìn)行高多邊形網(wǎng)格建模,而 NanoMesh 可顯著簡化這一切。再加上其中內(nèi)置的自適應(yīng)剔除 (Adaptive Culling) 算法,該技術(shù)在移動設(shè)備上的性能發(fā)展?jié)摿薮蟆?02
  • 關(guān)鍵字: Arm  NanoMesh  

2024Q2 全球 PC 出貨量報告:聯(lián)想同比增 4%、惠普增 0.75%、戴爾降 2%、蘋果增 2%、宏碁增 8%

  • IT之家 7 月 16 日消息,市場調(diào)查機(jī)構(gòu) Counterpoint Research 今天發(fā)布博文,報告稱 2024 年第 2 季度全球個人電腦(PC)出貨量 6250 萬臺,同比增長 3.1%,連續(xù) 2 個季度出現(xiàn)同比正增長。報告稱驅(qū)動 2024 年 PC 出貨量增長的兩大因素,主要是產(chǎn)品升級周期和 AI PC 的驅(qū)動。搭載高通驍龍 X Elite 和 X Plus 芯片的筆記本已經(jīng)開始引發(fā)第一輪 AI 筆記本升級熱潮,此外 AMD 和英特爾均計劃在第 3 季度推出新產(chǎn)品,進(jìn)一步推動 AI
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英特爾攜百臺酷炫PC在Bilibili World 2024現(xiàn)場“整活”

  • AI革新PC體驗,澎湃性能征服游戲玩家,英特爾重磅登陸B(tài)ilibili World 2024
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Windows on Arm 繼續(xù)存在 高通拯救了Microsoft

加速基于 Arm Neoverse N2 的大語言模型推理

  • 人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮,尤其是在大語言模型 (LLM) 問世后,AI 發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術(shù)的交互方式,并且在自然語言理解和生成方面展現(xiàn)出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓(xùn)練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用,但在推理領(lǐng)域,除了 GPU 和加速器之外,還有其他可行的選擇。長期以來,CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 用例,由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務(wù)且部署起來更加靈活,因此當(dāng)企業(yè)和開發(fā)者尋求將 LLM 集成到產(chǎn)品和服務(wù)中時,CPU
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借助小語言模型,高效 Arm 計算賦能定制化 AI 未來

  • 隨著我們逐步邁入人工智能 (AI) 的世界,小體量模型愈發(fā)具有大優(yōu)勢。在過去的一年多里,大語言模型 (LLM) 推動了生成式 AI 的早期創(chuàng)新浪潮,訓(xùn)練參數(shù)量朝萬億級規(guī)模邁進(jìn),但越來越多的證據(jù)表明,無限制地擴(kuò)展 LLM 并不具備可持續(xù)性。至少來說,通過此方式來發(fā)展 AI 所需的基礎(chǔ)設(shè)施成本過于高昂,僅有少數(shù)企業(yè)可以承受。此類 LLM 需要消耗大量算力和電力,運(yùn)營成本不菲。這些項目將帶來沉重的財務(wù)和資源負(fù)擔(dān),例如 GPT-4 的訓(xùn)練成本至少為一億美元。除此之外,這些 LLM 的開發(fā)和部署過程也相對復(fù)雜。劍橋
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Arm 驅(qū)動汽車行業(yè)芯粒開發(fā)與部署

  • 汽車的算力需求呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢。為了追求更高的自動駕駛性能、先進(jìn)的車內(nèi)體驗,以及向電氣化的轉(zhuǎn)變,軟件和人工智能 (AI) 正在加速發(fā)展,驅(qū)動一個由 AI 賦能的軟件定義汽車 (SDV) 時代。與此同時,先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)、自動駕駛和車載信息娛樂 (IVI) 等關(guān)鍵的汽車用例,需要采用異構(gòu)計算方法來滿足復(fù)雜的計算要求。以 IVI 為例,它正逐步演變?yōu)槿娴臄?shù)字平臺,配備更多高分辨率顯示屏,并引入眾多新的應(yīng)用。同時,ADAS 也在不斷擴(kuò)增新的計算特性和安全功能,兩者均對 AI 性能提出了更高的要
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半導(dǎo)體,江湖變了

  • 從早期的真空管到如今的集成電路,半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展如同一場沒有終點的賽跑。人們一直在思考:「半導(dǎo)體行業(yè),會有永遠(yuǎn)的大贏家嗎?」歷史的車輪滾滾向前,半導(dǎo)體行業(yè)經(jīng)歷了無數(shù)次的變革與洗牌。曾經(jīng)稱霸一時的巨頭可能在瞬間黯然失色,新興的力量又如同雨后春筍般崛起。這個行業(yè)的競爭之激烈,變化之迅速,讓每一個參與者都如同在波濤洶涌的海洋中前行,稍有不慎便可能被浪潮淹沒。半導(dǎo)體行業(yè)永遠(yuǎn)有「英雄」,但不是所有「英雄」都能夠穩(wěn)坐王位?!竿跽摺箈86 迎來新挑戰(zhàn)CPU 的發(fā)展史簡單來說就是英特爾公司的發(fā)展歷史。x86 系列 CPU
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NPU成為邊緣智能新思路

  • 在人工智能(AI)技術(shù)日新月異的今天,從云端到邊緣的計算需求不斷攀升,為各行各業(yè)帶來了前所未有的變革機(jī)遇。作為這一領(lǐng)域的領(lǐng)軍者,Arm 公司憑借其卓越的節(jié)能技術(shù)和從云到邊緣的廣泛布局,正逐步構(gòu)建著未來AI生態(tài)的基礎(chǔ)。其中,Arm Ethos U85 NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)的推出,更是為邊緣智能的發(fā)展注入了強(qiáng)勁動力,開啟了AI無處不在的新篇章。隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的普及和大數(shù)據(jù)的爆炸式增長,邊緣計算逐漸成為AI應(yīng)用的重要場景。邊緣計算能夠在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,極大地降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬
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龍芯 3A6000 主板首次殺入美國市場:372.91 美元起,可選 12 種配置版本

  • 的新主板現(xiàn)已在阿里全球速賣通上發(fā)售,首次面向美國市場發(fā)貨。這些主板有多種配置可供選擇,從帶 CPU 的準(zhǔn)系統(tǒng)主板到包括內(nèi)存、硬盤和獨(dú)立顯卡的整機(jī)產(chǎn)品。龍芯 3A6000 7A2000第一款是“龍芯 3A6000 7A2000”主板(IT之家注:7A2000 為芯片組型號),不含內(nèi)存、存儲或獨(dú)立顯卡,售價為 372.91 美元(IT之家備注:當(dāng)前約 2716 元人民幣)。7A2000 主板共有三個 PCIe 插槽、兩個 DDR4 內(nèi)存插槽,并支持 NVMe SSD 和 SATA 驅(qū)動器。它還包括 HDMI
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SK海力士開發(fā)面向AI PC的高性能固態(tài)硬盤‘PCB01’

  • - SK海力士28日宣布,公司開發(fā)出用于端側(cè)(On-Device)AI* PC的業(yè)界最高性能固態(tài)硬盤(SSD,Solid State Drive)產(chǎn)品‘PCB01’。* 端側(cè)(On-Device)AI:在設(shè)備本身上實現(xiàn)AI運(yùn)行,而非依賴物理分離的服務(wù)器進(jìn)行計算。由于智能手機(jī)或PC等終端設(shè)備自行收集信息并進(jìn)行計算,可提升AI功能的反應(yīng)速度、加強(qiáng)用戶定制性AI服務(wù)功能。SK海力士表示:“公司業(yè)界率先將PCB01適用了‘PCIe* 5.0 x8接口**’技術(shù),以顯著提升數(shù)據(jù)處理速度等性能。繼HBM等超高性能DR
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Arm技術(shù)日:為AI終端準(zhǔn)備了哪些新基石?

  • 過去一年,移動終端設(shè)備的長足進(jìn)步令人贊嘆,例如人工智能?(AI) 從手機(jī)到筆記本電腦的巨大創(chuàng)新,并誕生了“新一代 AI 手機(jī)”和 AIPC。據(jù)IDC預(yù)測,2024年全球新一代AI手機(jī)的出貨量將達(dá)到1.7億部,占智能手機(jī)市場總量的近15%。在中國市場,新一代 AI 手機(jī)在2027年將達(dá)到 1.5 億臺,占有超過一半的份額。在AIPC方面,今年是AIPC的發(fā)展元年,2028年中國下一代 AIPC 年出貨量將是2024年的60倍。一切皆有可能,且盡在掌控之中,其基石就是新一代的高級計算。為此,Arm不
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arm pc介紹

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