1引言近年來,電力電子技術發(fā)展迅速,直流開關電源廣泛應用于各個領域[1]。軟開關技術尤其是軟開關諧振變...
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軟開關 神經網絡 控制
摘要:簡單介紹了硅壓阻式傳感器溫度誤差產生的原因及其特點,提出了一種利用BP神經網絡對其溫度誤差及非線性誤差進行補償?shù)姆椒?。根?jù)傳感器溫度誤差的特點設計了一個多層的BP神經網絡,其中傳感器測試電路中四臂電
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補償 方法 溫度 傳感器 BP 神經網絡 基于
引 言 IIR濾波器不易做成線性相位,F(xiàn)IR濾波器只要滿足一定條件就可做成線性相位,F(xiàn)IR濾波器有傳統(tǒng)的設計方法,如窗函數(shù)法、頻率采樣法、切比雪夫逼近法等;曾湊訓熱頌岢雋艘恢只于余弦基神經網絡的算法,給出了該
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FIR 神經網絡 濾波器 設計方案
根據(jù)非線性系統(tǒng)利用前饋網絡的函數(shù)逼近能力,設計了一種神經網絡觀測器,并利用網絡權值校正法,建立Lyapunov函數(shù)對觀測器的穩(wěn)定性進行了分析。為了加快訓練速度,在訓練網絡時采用LM優(yōu)化算法來實現(xiàn),仿真結果不僅證明了所設計的神經網絡觀測器的有效性,還證實了神經網絡改進算法后的優(yōu)越性。
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神經網絡 非線性系統(tǒng) 觀測器
摘要:ZISC78是IBM公司和Sillicon公司聯(lián)合生產的一種具有自學習功能的徑向基函數(shù)神經網絡芯片,文中主要介紹了ZICS78芯片的功能、原理,給出了ZISC78神經網絡芯片在艦載武器系統(tǒng)中進行船舶運動實時預報的應用方法。1
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及其 應用 ZISC78 芯片 函數(shù) 神經網絡 向基
摘要:研究了遞階遺傳算法用于神經網絡的參數(shù)確定問題,以期利用遞階遺傳算法的二級編碼結構解決以往同時優(yōu)化神經網絡結構、權值、閾值效率不高的難題。此外,建立了三相橋式全控整流電路的故障模型,并對幾種常見故
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電路 故障 診斷 整流 全控 優(yōu)化 神經網絡 三相 基于
目前,我國在役長距離油氣輸送管道總長兩萬公里左右,腐蝕導致的油氣泄漏事故時有發(fā)生,造成了經濟損失、能源浪費。因此,對油氣管道進行檢測在國民經濟中占有極為重要的地位。漏磁檢測法是國家863高科技項目“
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誤差 補償 溫度 傳感器 神經網絡 融合 基于
基于模糊輸入的BP-ART2混合神經網絡在電力變壓器故障綜合診斷中的應用,根據(jù)模糊理論和神經網絡理論,提出了變壓器故障診斷的新方法,根據(jù)DGA(dissolved gas analysis) 法、電氣試驗法及外部故障特征法,建立了基于模糊輸入的BP-ART2混和神經網絡對電力變壓器故障進行綜合診斷。仿真結果表
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故障 變壓器 綜合 診斷 應用 電力 神經網絡 模糊 輸入
建立了一種RBF神經網絡的自適應學習模型。該模型事先不需要確定隱層節(jié)點的中心位置和數(shù)量,而是在學習過程中,根據(jù)相應的添加策略和刪除策略,自適應地增加或減少隱層節(jié)點的數(shù)量。最終形成的網絡不僅結構簡單,精度高,而且具有較好的泛化能力。
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RBF 神經網絡 學習算法
摘要:經典的DC/DC變換器,如Buck變換器、Boost變換器、Buck-Boost變換器、羅氏變換器和Cuk變換器[1-5],通常都是由電感和電容組成,所以它們的體積大而功率密度低。開關電感已被成功地應用于DC/DC變換器中,開創(chuàng)了
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DC/DC 變換器 電感 開關 控制 象限 神經網絡
如何準確地檢測出故障線路一直是電力系統(tǒng)繼電保護的重要研究課題。本文將遺傳優(yōu)化神經網絡應用到故障選線中,并將多種電氣量綜合,進行故障選線。相比于以往的判別方法,此法大大提高了故障選線的準確性。 關鍵
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系統(tǒng) 故障 應用 接地 電流 優(yōu)化 神經網絡 遺傳
本文提出采用Hopfield神經網絡實現(xiàn)CDMA多用戶通信系統(tǒng)中多用戶信號的檢測.利用基于檢測序列最大后驗概率最佳多用戶檢測器的似然函數(shù)與Hopfield神經網絡的能量函數(shù)的對應關系,構造一種離散Hopfield神經網絡多用戶檢測
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檢測 用戶 神經網絡
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