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一文讀懂:深度學習中的熱點問題

  • 2012年多倫多大學的研究人員首次使用深度學習在ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽中獲勝,深度學習漸漸被人們所熟知。而對于AI行業(yè)的從業(yè)者來說,深度學習下的計算機視覺,是使計算機能夠理解圖像背景的一門重要學科,也是人工智能中最具挑戰(zhàn)性的領域之一。
  • 關鍵字: 深度學習  

機器學習的崛起:從無人駕駛到AI醫(yī)療,人們已進入深度學習的新世界

  • 不久之前,人們還常說,計算機視覺的辨別能力尚不如一歲大的孩子。如今看來,這句話要改寫了。計算機不僅能和大多數(shù)成年人一樣識別圖片中的物體,在馬路上駕駛汽車的安全性還高過16 歲的青少年。更神奇的是,如今的計算機不再是被動按照指令識別和駕駛,而是像自然界的生命由數(shù)百萬年前開始進化那樣,自主地從經驗中學習。
  • 關鍵字: 機器學習  深度學習  

一文讀懂深度學習中的熱點問題

  • 2012年多倫多大學的研究人員首次使用深度學習在ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽中獲勝,深度學習漸漸被人們所熟知。而對于AI行業(yè)的從業(yè)者來說,深度學習下的計算機視覺,是使計算機能夠理解圖像背景的一門重要學科,也是人工智能中最具挑戰(zhàn)性的領域之一。本文將詳細的解釋當前深度學習下的兩個熱點問題。
  • 關鍵字: 深度學習  

深度學習之父:AI不該成為貧富差距擴大的幫兇

  •   Martin Ford在2015年出版的《機器人的崛起》(Rise of the Robots)一書曾在一時間引起轟動,書中詳細描述了自動化領域許多加速發(fā)展的趨勢,以及這些趨勢將如何影響商業(yè),尤其是就業(yè)?! ≡谒南乱槐緯吨悄芙ㄖ煟喝斯ぶ悄鼙澈蟮恼嫦唷?Architects of Intelligence: The Truth About AI from The People Building It)中,他試圖深入研究副標題所描述的內容。該著作主要是對人工智能領域的知名人士進行深度采訪。G
  • 關鍵字: 深度學習  AI  

深度學習下的AI落地,計算機視覺是否一條好賽道

  •   計算機視覺是目前AI在中國落地最順利的技術。從目前的落地進展來看,移動互聯(lián)網(wǎng)、安防、零售、物流、醫(yī)療、文娛、無人駕駛的商業(yè)化有待成熟。以曠視科技Face++、商湯科技、極鏈科技Video++為代表的AI頭部企業(yè)戰(zhàn)略,出現(xiàn)向平臺企業(yè)或軟硬一體化企業(yè)發(fā)展的分化趨勢,及零售等新領域快速崛起?! ∮嬎銠C視覺在中國AI市場組成部分占比巨大。根據(jù)中國信通院2018年2月發(fā)布的報告數(shù)據(jù),2017年,中國人工智能市場中計算機視覺占比37%,以80億元的行業(yè)收入排名第一。  2018年信通院11月發(fā)布的《2018人工智
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凌華科技攜全系列人工智能解決方案亮相GTC CHINA 2018

  •   凌華科技匯集旗下人工智能產品精銳,亮相于2018年11月20-22日在蘇州舉行的NVIDIA GTC CHINA 2018 (GPU技術大會)。這是一場人工智能和深度學習領域不容錯過的盛會,從機器人到游戲、從自動駕駛到虛擬現(xiàn)實,諸多領域的最新熱點在此一覽無余。從2018年年初的合作,到全球GPU大會的廣泛參與,不僅體現(xiàn)了凌華科技與NVIDIA的深入合作,也凸顯了凌華科技在人工智能領域的積極拓展與持續(xù)發(fā)力,并面向工業(yè)自動化、軍工、醫(yī)療、軌道交通以及網(wǎng)絡通信等應用領域,提供豐富的人工智能邊緣計算解決方案。
  • 關鍵字: 凌華科技  深度學習  

騰訊醫(yī)療AI最新研究成果,用深度學習分割頭頸組織區(qū)域助力靶向治療

  •   近日,騰訊醫(yī)療AI實驗室與美國加州大學聯(lián)合發(fā)布最新研究成果《器官神經網(wǎng)絡:深度學習用于快速和全自動整體頭頸危及器官靶區(qū)勾畫》?! ?jù)了解,在傳統(tǒng)的頭頸癌放療過程中,為了保證最大程度讓放射計都集中在靶區(qū)內,降低其他正常組織和器官受到影響的可能,醫(yī)生通常會根據(jù)患者的CT圖像手繪放療靶區(qū)和危及器官。但實際問題是,手繪會花費醫(yī)生大量的時間,對于患者來說,不僅治療效率低,更重要的是可能會耽誤最佳治療時間。  因此,騰訊醫(yī)療AI實驗室和加州大學提出,用深度學習模型建立一個“器官神經網(wǎng)絡”,在1秒鐘內對整張CT所有
  • 關鍵字: 深度學習  AI  

將首次舉辦超深度學習人工智能培訓

  •   人類制造技術從手工控制、邏輯控制、程序控制、將進入智能控制時代。智能制造源于人工智能,但當前人工智能主流算法的“深度學習DL”由于需支撐的硬件資源大、訓練時所需要的數(shù)據(jù)標注成本極高,應用效果完全取決于龐大的數(shù)據(jù)集、模型的訓練繞不開NP問題等缺陷,因此存在黑箱問題、不能在工業(yè)和嵌入式系統(tǒng)應用?! ∪毡景⒉_株式會社首席科學家顧澤蒼博士(中國籍),在二十多年研究和實踐人工智能的經驗和成果基礎上,針對“深度學習DL”的缺陷,發(fā)明了“超深度學習SDL”模型,并計劃產業(yè)化做成應用開發(fā)板,可以讓小單位或個人方便地
  • 關鍵字: 深度學習  人工智能  

Google以深度學習協(xié)助檢測胸腺癌轉移 錯誤率降2倍

  •   10月17日下午消息,據(jù)中國臺灣地區(qū)媒體報道,Google提出了一套基于LYNA(LYmph Node Assistant)的診斷方法,透過LYNA演算法,病理學家將可以更容易的檢測出,胸腺癌細胞在淋巴結上的微轉移,不只讓幻燈片檢驗時間減半,還讓錯誤率下降兩倍。但Google提到,雖然研究已經有初步的成果,但是要到實際應用還有一段很長的路要走?! ∫燥@微鏡檢查病患的腫瘤,被視為癌癥診斷的黃金標準,而且對預測以及治療決策有決定性的影響,淋巴結轉移與大多數(shù)的癌癥相關,同時也是廣泛被采用的TNM癌癥分期重要
  • 關鍵字: Google  深度學習  

圖像VS語音,AI技術商業(yè)落地的華山論劍

  • 談及AI的落地,老生常談的商業(yè)化問題,倒推回去就是硬件和解決方案,這是大部分技術發(fā)展的最終歸宿:束之高閣的技術,只有商業(yè)化才能觸達普羅大眾,得到可持續(xù)的發(fā)展,AI也不例外。
  • 關鍵字: AI  深度學習  

可用于自動駕駛領域的神經網(wǎng)絡及深度學習

  • CEVA 汽車市場營銷主管 Jeff VanWashenova高級輔助駕駛系統(tǒng) (ADAS) 可提供解決方案,用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車道偏離
  • 關鍵字: 自動駕駛  神經網(wǎng)絡  深度學習  

2018中國人工智能峰會關鍵詞之智能駕駛

  •   9月6日,以“AI賦能,驅動未來”為主題的2018中國人工智能峰會(CAIS 2018)在南京國際博覽會議中心成功召開。大會聚焦中國人工智能產業(yè)當前的發(fā)展與未來,同時,也落實到產業(yè)的技術、創(chuàng)新、人才培育、商業(yè)應用等多個方面進行探討與交流。峰會現(xiàn)場,共計吸引了超過3000多位專業(yè)觀眾的熱情參與。  峰會當天下午,同步舉辦了包括智能駕駛、AI芯片、AI技術創(chuàng)新與應用、AI人才教育等議題在內的四場高峰論壇。在智能駕駛分論壇中,BYTON、馭勢科技、Quanergy、禾多科技、Roadstar.ai 、速騰聚
  • 關鍵字: 人工智能  深度學習  大數(shù)據(jù)  

英特爾收購深度學習公司Vertex.AI

  •   據(jù)科技博客TechCrunch報道,英特爾公司想要把更多人工智能(AI)技術整合到各項業(yè)務中,該公司在周四宣布收購深度學習創(chuàng)業(yè)公司Vertex.AI?! ertex.AI的使命是讓每個平臺的深度學習技術開發(fā)成為可能,并為此打造了深度學習引擎PlaidML。這筆收購交易的財務條款尚未披露,但是英特爾已經證實了這筆交易。Vertex.AI整個團隊將加入英特爾,包括公司聯(lián)合創(chuàng)始人Choong Ng、杰里米·布魯斯特勒(Jeremy Bruestle)以及布萊恩·雷特福德(Brian Retford)?! ?/li>
  • 關鍵字: 英特爾  深度學習  

深度學習使人工智能可超快分析三維醫(yī)學影像

  •   人工智能在醫(yī)療領域的應用以數(shù)見不鮮了。在醫(yī)學影像方面更是具有其獨特的價值?! ?jù)了解,前沿的人工智能已可以用于三維醫(yī)學影像,對神經系統(tǒng)疾病和視網(wǎng)膜疾病做出快速、準確的醫(yī)療診斷?! ∪斯ぶ悄芸梢宰R別二維的醫(yī)學影像,但是對于三維的醫(yī)學影像分析效果不是很理想。醫(yī)學分析診斷不能有絲毫差錯,這方面的專家致力于深度學習在人工智能方面的應用,希望可以讓人工智能解析三維醫(yī)學影像,來服務患者?! ∧壳按隧椉夹g已成功實現(xiàn)深度學習算法應用于三維醫(yī)學影像的超快分析?! ?jù)悉,谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”開發(fā)一款深度
  • 關鍵字: 深度學習  人工智能  

FPGA擊敗GPU和GPP,成為深度學習的未來?

  • 最近幾年,深度學習成為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域中所最常使用的技術,被業(yè)界大為關注。然而,深度學習模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和
  • 關鍵字: FPGA  GPU  GPP  深度學習  
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