深度學(xué)習(xí)之父:AI不該成為貧富差距擴(kuò)大的幫兇
Martin Ford在2015年出版的《機(jī)器人的崛起》(Rise of the Robots)一書(shū)曾在一時(shí)間引起轟動(dòng),書(shū)中詳細(xì)描述了自動(dòng)化領(lǐng)域許多加速發(fā)展的趨勢(shì),以及這些趨勢(shì)將如何影響商業(yè),尤其是就業(yè)。
本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/201901/396330.htm在他的下一本書(shū)《智能建筑師:人工智能背后的真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from The People Building It)中,他試圖深入研究副標(biāo)題所描述的內(nèi)容。該著作主要是對(duì)人工智能領(lǐng)域的知名人士進(jìn)行深度采訪。Geoffrey Hinton就是其中之一。Hinton目前是多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授,也是谷歌Brain project的參與者。鑒于Hinton在AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的開(kāi)創(chuàng)性工作,他被許多同行視為“深度學(xué)習(xí)之父”。
本文摘自這本新書(shū),Hinton 談到自己如何思考他所開(kāi)創(chuàng)的先進(jìn)系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的巨大影響,并強(qiáng)調(diào)了解決問(wèn)題需要區(qū)分社會(huì)系統(tǒng)和技術(shù)系統(tǒng)。當(dāng)然,他也談到了學(xué)術(shù)方面的一些建議和憂(yōu)慮 。
Martin Ford(下文簡(jiǎn)稱(chēng)MF):關(guān)于人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn),一個(gè)特殊的挑戰(zhàn)是對(duì)就業(yè)市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)的潛在影響。你是否認(rèn)為這些可能引發(fā)新一輪工業(yè)革命,并徹底顛覆就業(yè)市場(chǎng)?還是說(shuō)這只是以訛傳訛?
Geoffrey Hinton(下文簡(jiǎn)稱(chēng)GH):如果能夠大幅提高生產(chǎn)力,生產(chǎn)更多的產(chǎn)品,那應(yīng)該是一件好事。結(jié)果是好是壞完全取決于社會(huì)制度,而非技術(shù)。人們看待技術(shù)就好像技術(shù)進(jìn)步是一個(gè)問(wèn)題。但問(wèn)題在于我們是否會(huì)建立一個(gè)公平分享的社會(huì)系統(tǒng),還是一個(gè)僅關(guān)注那1%的人并將其他社會(huì)人員視如草芥的社會(huì)。這與技術(shù)無(wú)關(guān)。
MF:那么問(wèn)題來(lái)了,很多工作可能會(huì)因此消失,特別是那些可預(yù)測(cè)且易于自動(dòng)化的工作?;臼杖胫贫仁巧鐣?huì)對(duì)這一趨勢(shì)的基本反應(yīng),你贊同這一制度嗎?
GH:是的,基本收入是個(gè)非常明智的想法。
MF:那么,你認(rèn)為解決這個(gè)問(wèn)題需要政策上的回應(yīng)嗎? 有些人認(rèn)為應(yīng)該就此打住,但那可能是不負(fù)責(zé)任的。
GH:我搬到加拿大是因?yàn)槟抢锏亩惵矢?,而且我認(rèn)為正確的稅收是好事。政府應(yīng)該做的是建立機(jī)制,以便當(dāng)人們?yōu)樽陨砝嫘惺聲r(shí),它能幫助所有人。高稅收就是這樣一種機(jī)制:當(dāng)人們變得富有時(shí),其他人就會(huì)得到稅收的幫助。要確保AI能夠讓每個(gè)人受益,還有很多工作要做。
MF:對(duì)那些可能與人工智能有關(guān)的其他一些風(fēng)險(xiǎn),比如武器化,你怎么看?
GH:我對(duì)普京總統(tǒng)最近所說(shuō)的一些事情感到擔(dān)憂(yōu)。我認(rèn)為人們現(xiàn)在應(yīng)該努力讓國(guó)際社會(huì)探討那些可以殺死人的武器,就像他們對(duì)待化學(xué)戰(zhàn)和大規(guī)模殺傷性武器那樣。
MF:那么你是否贊成暫停某種類(lèi)型的研究和開(kāi)發(fā)呢?
GH:就行你沒(méi)有暫停神經(jīng)毒劑的研發(fā)一樣,你也不會(huì)暫停其他類(lèi)型的研究。但事實(shí)上,確實(shí)存在一種國(guó)際機(jī)制來(lái)阻止它們被廣泛使用。
MF:除軍事武器使用外,其他風(fēng)險(xiǎn)如何?是否還有其他問(wèn)題讓你擔(dān)憂(yōu),如隱私和透明度?
GH:我覺(jué)得,用它操縱選舉著實(shí)令人擔(dān)憂(yōu)。劍橋分析公司由Bob Mercer成立,他是一名機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)者,你已經(jīng)看到該丑聞事件造成了很大的影響。因此,我們必須認(rèn)真對(duì)待。
MF:你覺(jué)得需要有監(jiān)管嗎?
GH:是的,而且是大量監(jiān)管。這個(gè)問(wèn)題很有價(jià)值,但我不是這方面的專(zhuān)家,因此就不做深入建議。
MF:你認(rèn)為我們應(yīng)該采取某種形式的產(chǎn)業(yè)政策嗎?美國(guó)和其他西方政府是否應(yīng)該關(guān)注人工智能并將其作為國(guó)家優(yōu)先事項(xiàng)?
GH:技術(shù)方面會(huì)有很大進(jìn)展,但如果不試圖跟上步伐,就會(huì)顯得很瘋狂,所以這就需要進(jìn)行大量投資。
MF:總體來(lái)看,你對(duì)目前的狀況持樂(lè)觀態(tài)度嗎?你是否認(rèn)為人工智能的回報(bào)會(huì)超過(guò)帶來(lái)的負(fù)面影響?
GH:我肯定希望回報(bào)能超過(guò)負(fù)面影響,但我不知道社會(huì)建設(shè)層面的人是否也這樣認(rèn)為,這是個(gè)社會(huì)系統(tǒng)問(wèn)題,而不是技術(shù)問(wèn)題。
MF:人工智能領(lǐng)域人才嚴(yán)重短缺。對(duì)于想要進(jìn)入這一領(lǐng)域的年輕人,你有什么建議嗎?有沒(méi)有什么建議可以幫助企業(yè)吸引更多的人,并使這些人成為人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專(zhuān)家?
GH:事實(shí)上,我擔(dān)心沒(méi)有足夠多的人對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)持批判態(tài)度。Capsules的想法是,也許我們做事情的一些基本方法不是最好的方法,我們應(yīng)該撒更大的網(wǎng)。我們應(yīng)該考慮一些基本假設(shè)的替代品。我給人們的一條建議是,如果你的直覺(jué)認(rèn)為人們正在做的事情是錯(cuò)誤的,并且可能會(huì)有更好的事情發(fā)生,你就應(yīng)該遵從自己的直覺(jué)。
你很可能會(huì)犯錯(cuò),但是當(dāng)人們?cè)谥廊绾螐母旧细淖兪虑闀r(shí),如果不跟著自己的直覺(jué)走,就會(huì)陷入困境。我認(rèn)為真正的新想法最豐富的來(lái)源是研究生在大學(xué)里得到的良好建議。他們可以自由地提出真正的新想法,并且他們所學(xué)到的東西足以讓他們不僅僅重復(fù)歷史,我們需要保持這一點(diǎn)。攻讀完碩士學(xué)位后直接進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的人不會(huì)有什么全新的想法。我認(rèn)為你需要坐下來(lái)思考幾年。
MF:加拿大似乎是深度學(xué)習(xí)的中心。這是偶然的嗎? 還是加拿大有什么特別之處促成了這一點(diǎn)?
GH:值得一提的是,加拿大高級(jí)研究院(CIFAR)為高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究提供資金。Yann LeCun和Yoshua Bengio都在加拿大,這也帶來(lái)了很多好運(yùn),前者曾是我的博士后。我們?nèi)撕献?,能夠結(jié)出累累的碩果,加拿大高級(jí)研究所資助了我們的合作。
我們也曾經(jīng)一度被孤立,處境相當(dāng)惡劣,直到最近,深度學(xué)習(xí)的環(huán)境才稍微好一些,因此這筆資金對(duì)我們很有幫助,讓我們能夠在小型會(huì)議上有相當(dāng)多的時(shí)間相互交流,在那里我們可以真正分享未發(fā)表的想法。
評(píng)論