深度學(xué)習(xí) 文章 進入深度學(xué)習(xí)技術(shù)社區(qū)
中國AI研究超美國?專家:比如深度學(xué)習(xí)已發(fā)文章數(shù)
- 當今世界人工智能領(lǐng)域，有三位頂級專家被業(yè)內(nèi)奉為“神一樣的人物”，其中兩位來自加拿大，一位來自法國。他們分別是加拿大多倫多大學(xué)的GeoffreyHinton和蒙特利爾大學(xué)的終身教授YoshuaBengio，以及Facebook人工智能研究部門(FAIR)負責人YannLeCun(下稱“LeCun”)——這位來自巴黎的學(xué)者目前擔任紐約大學(xué)終身教授，他還是紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心的創(chuàng)始人。 YannLeCun在今年3月走進中國的大學(xué)，
- 關(guān)鍵字： AI 深度學(xué)習(xí)
解讀人工智能技術(shù)以及國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀
- 物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等科技熱詞這幾年似乎每天都在科技頭條中輪番出現(xiàn)，到底哪一種技術(shù)對人類社會的發(fā)展有更大的推動作用呢?不知道有沒有人有這樣的疑惑，事實上，它們都是未來的趨勢，彼此之間并不矛盾。
- 關(guān)鍵字： 人工智能 深度學(xué)習(xí)
Intel：將GPU用于深度學(xué)習(xí)僅只是人工智能技術(shù)的一部分
- 針對目前人工智能技術(shù)發(fā)展，Intel認為目前將GPU運算效能用于超級計算機作為平行運算的普及作法，其實只是人工智能技術(shù)的一部分，重點依然在于如何讓深度學(xué)習(xí)以更具效率方式完成訓(xùn)練，藉此建立各類人工智能技術(shù)應(yīng)用。 而對于近年來ARM架構(gòu)處理器持續(xù)強調(diào)的端點運算 (Edge Computing)，Intel也強調(diào)本身從終端裝置到云端服務(wù)器均有完整布局，同時在軟硬件部分也有相當完整的技術(shù)發(fā)展，藉此對應(yīng)不同人工智能技術(shù)運算需求。 根據(jù)Intel數(shù)據(jù)中心事業(yè)群副總裁暨人工智能解決方案技術(shù)長Amir Khos
- 關(guān)鍵字： Intel 深度學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)大爆炸時代 計算的將來屬于GPU
- 有許多原因使 2016 稱得上是 GPU 之年。但事實上，除了在核心領(lǐng)域(深度學(xué)習(xí)、VR、自動駕駛)，為什么把 GPU 用于通用計算仍然很模糊。 ? 英偉達在 2016 年的強勢崛起，GPGPU (GPU 通用計算)功不可沒。 搞清楚 GPU 的作用，要先從 CPU 開始。大多數(shù)人對計算機 CPU 并不陌生，這可能要歸功于英特爾——作為在事實上壟斷了 PC、服務(wù)器平臺 CPU 近十年的供應(yīng)商，英特爾的巨幅廣告支出，直接導(dǎo)致每個人都或多或少聽說
- 關(guān)鍵字： GPU 深度學(xué)習(xí)
激光雷達存廢之爭：各大企業(yè)各顯神通
- 鉆研傳感器和鉆研深度學(xué)習(xí)算法，這兩群創(chuàng)業(yè)公司看起來都不稀缺。對于提供自動駕駛方案的小型創(chuàng)業(yè)公司，技術(shù)路線也就決定了賣給哪一個陣營的客戶。
- 關(guān)鍵字： 激光雷達 深度學(xué)習(xí)
鄔賀銓：ICT還有哪些新技術(shù)讓人期待？
- 圍繞“智能時代·數(shù)字經(jīng)濟”，由工業(yè)和信息化部中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院指導(dǎo)、賽迪顧問股份有限公司主辦的“2017中國IT市場年會”于2017年3月16日召開。大會的第一個主題演講來自于中國工程院鄔賀銓院士，他的演講題目為《ICT演進與創(chuàng)新》。 在演講中鄔院士提到大數(shù)據(jù)、智能化、移動互聯(lián)網(wǎng)跟云計算，以及物聯(lián)網(wǎng)，結(jié)合的“大智移云”，成為ICT融合的創(chuàng)新平臺。人工智能、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈，以及容器技術(shù)等新技術(shù)，正在興起
- 關(guān)鍵字： ICT 人工智能 深度學(xué)習(xí)
?？低曆芯吭涸洪L浦世亮談深度學(xué)習(xí)+安防
- 備受關(guān)注的計算機視覺國際大賽——ImageNet 大規(guī)模圖像識別挑戰(zhàn)賽(ILSVRC2017)已經(jīng)拉開帷幕，今年的比賽分為四個主要項目：定位、識別以及視頻中物體識別和Tester Challenges。去年在比賽中拿下場景分類關(guān)鍵的?？低暿紫瘜＜移质懒两战邮苄轮窃獙ＴL，他談到了去年參賽詳情和技術(shù)細節(jié)。他也對深度學(xué)習(xí)與安防行業(yè)現(xiàn)狀的10個問題進行了深入解讀。 根據(jù) ImageNet官網(wǎng)的最新消息，今年的 ImageNet 大規(guī)模圖像識別挑戰(zhàn)賽(ILSVRC2017)已經(jīng)
- 關(guān)鍵字： ?？低?/a> 深度學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)——深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)之我見
- Deep Learning是機器學(xué)習(xí)中一個非常接近AI的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最近研究了機器學(xué)習(xí)中一些深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識，本文給出一些很有用的資料和心得?！ ey Words：有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)，分類、回歸，密度估計、聚類，深度學(xué)習(xí)，Sparse DBN， 1. 有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí) 給定一組數(shù)據(jù)(input，target)為Z=(X，Y)。 有監(jiān)督學(xué)習(xí)：最常見的是regression &
- 關(guān)鍵字： 機器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)
圖像識別中的深度學(xué)習(xí)【香港中文大學(xué)王曉剛】
- 深度學(xué)習(xí)是近十年來人工智能領(lǐng)域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺、圖像與視頻分析、多媒體等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用取得了巨大成功?，F(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源可追溯到20世紀40年代，曾經(jīng)在八九十年代流行。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試圖通過模擬大腦認知的機理解決各種機器學(xué)習(xí)問題。1986年，魯梅爾哈特(Rumelhart)、欣頓(Hinton)和威廉姆斯(Williams)在《自然》雜志發(fā)表了著名的反向傳播算法用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[1]，該算法直到今天仍被廣泛應(yīng)用。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有大量參數(shù)，經(jīng)常發(fā)
- 關(guān)鍵字： 圖像識別中 深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)也有缺陷，同質(zhì)化的AI創(chuàng)業(yè)競爭將很殘酷
- 人工智能這一輪的浪潮來的很快，接連攻克了圖像識別、語音識別、自動駕駛等多個難題，簡直是處于宇宙中心。從資本、媒體到創(chuàng)業(yè)者都對這個領(lǐng)域懷有極大的熱情。
- 關(guān)鍵字： AI 深度學(xué)習(xí)
準確率遠超人類專家 谷歌用深度學(xué)習(xí)算法檢測癌癥
- 在檢查患者的生物組織樣品后， 病理學(xué)家的報告通常是許多疾病的黃金診斷標準。特別是對于癌癥，病理學(xué)家的診斷對患者的治療具有深遠的影響。病理切片審查是一個非常復(fù)雜的任務(wù)，需要多年的培訓(xùn)才能做好，豐富的專業(yè)知識和經(jīng)驗也是必不可少的。盡管都經(jīng)過培訓(xùn)，但不同病理學(xué)家對同一患者給出的診斷結(jié)果，可能存在實質(zhì)性的差異，而這可能導(dǎo)致誤診。例如，在某些類型的乳腺癌診斷中，診斷結(jié)論一致性竟低至48%，前列腺癌診斷的一致性也同樣很低。 診斷缺乏一致性低并不少見，因為如果想做出準確的診斷，必須檢查大量的信息。病理學(xué)家通常
- 關(guān)鍵字： 谷歌 深度學(xué)習(xí)
生物識別背后暗藏大金礦？
- 早春三月，乍暖還寒，人臉識別技術(shù)的市場熱度卻不斷攀升，成為科技圈企業(yè)追逐的技術(shù)新寵。
- 關(guān)鍵字： 生物識別 深度學(xué)習(xí)
可用于自動駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)
- 引言 高級輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)可提供解決方案，用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車道偏離警告、自動剎車及泊車輔助等系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于當前的車型，甚至是功能更為強大的車道保持、塞車輔助及自適應(yīng)巡航控制等系統(tǒng)的配套使用也讓未來的全自動駕駛車輛成為現(xiàn)實?！ ∪缃瘢囕v的很多系統(tǒng)使用的都是機器視覺。機器視覺采用傳統(tǒng)信號處理技術(shù)來檢測識別物體。對于正熱衷于進一步提高拓展ADAS功能的汽車制造業(yè)而言，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開辟了令人興奮的研究途徑。為了實現(xiàn)從諸如高速公路全程自動駕駛儀的短時輔助模式到
- 關(guān)鍵字： 自動駕駛 深度學(xué)習(xí)
2017全國深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用大會
- 深度學(xué)習(xí)不但使得機器學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)眾多的應(yīng)用，而且拓展了人工智能的領(lǐng)域范圍，并使得機器輔助功能都變?yōu)榭赡?。其?yīng)用領(lǐng)域正在加速滲透到很多領(lǐng)域，也催生了深度學(xué)習(xí)與其它應(yīng)用技術(shù)的加速融合，為提升一線科研人員對該技術(shù)的深入了解，中國電子學(xué)會擬于2017年3月25-26日在北京舉辦“2017全國深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用大會”，會議將邀請國內(nèi)知名專家就相關(guān)內(nèi)容做特邀專家報告?；顒蛹覟?017全國深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用大會提供在線報名通道! 基本信息 大會主題：拓寬研發(fā)思路，提高應(yīng)用能力?！ r間地點：2017年3月24?26
- 關(guān)鍵字： 深度學(xué)習(xí)
當邊緣計算遇上深度學(xué)習(xí)會是怎么樣？
- 長期來說，計算機視覺會在越來越多的場景下取代人的“看”的功能，會解放出大量的生產(chǎn)力、時間和精力投入，未來還會在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，這個市場大有可為。
- 關(guān)鍵字： 邊緣計算 深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)介紹
您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條深度學(xué)習(xí)!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對深度學(xué)習(xí)的理解，并與今后在此搜索深度學(xué)習(xí)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對深度學(xué)習(xí)的理解，并與今后在此搜索深度學(xué)習(xí)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
深度學(xué)習(xí)相關(guān)帖子
深度學(xué)習(xí)資料下載
深度學(xué)習(xí)專欄文章
關(guān)于我們 -
廣告服務(wù) -
企業(yè)會員服務(wù) -
網(wǎng)站地圖 -
聯(lián)系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473