- 從汽車系統(tǒng)設(shè)計(jì)層面來(lái)思考ADAS這股風(fēng)潮！-我們更應(yīng)該實(shí)際去看看客戶對(duì)ADAS的使用率，具體到ACC、AEB、LKA這些介入駕駛的客戶使用率的實(shí)際情況和滿意度再來(lái)考慮一下真正的滲透率。
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汽車電子 無(wú)人駕駛 ADAS
- 深度：自動(dòng)駕駛特斯拉背后核心技術(shù)解析-無(wú)人駕駛系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要核心技術(shù)——圖像語(yǔ)義分割（semantic image segmentation）。圖像語(yǔ)義分割作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)（computer vision）中圖像理解（image understanding）的重要一環(huán)，不僅在工業(yè)界的需求日益凸顯，同時(shí)語(yǔ)義分割也是當(dāng)下學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)之一。
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特斯拉 無(wú)人駕駛
- 要保證自動(dòng)駕駛汽車安全，這五件事必須做-為了提高自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用的安全性，必須要采取一些措施。比如增加人與自動(dòng)駕駛之間相互的了解，車輛可以明確知道人的狀態(tài)，人也能夠清楚知道自動(dòng)駕駛的能力范圍；比如在車輛本身的傳感器之外，還需要依賴于其他通訊設(shè)備提供的數(shù)據(jù)輔助判斷與決策等。
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特斯拉 無(wú)人駕駛
- 汽車ADAS領(lǐng)域成IC設(shè)計(jì)商重要發(fā)力點(diǎn)-ADAS系統(tǒng)多元，較重要的有以下六種：自適式巡航控制、車道偏移警示、車側(cè)盲點(diǎn)偵測(cè)、前方碰撞警示、夜視與停車輔助系統(tǒng)。
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汽車電子 無(wú)人駕駛 ADAS
- 汽車自動(dòng)駕駛市場(chǎng)分析以及應(yīng)對(duì)策略-大多數(shù)的汽車都配備了傳感器，并且跟高速無(wú)線網(wǎng)相連。它們?cè)趥鬏敶罅恐匾獢?shù)據(jù)的同時(shí)推動(dòng)了一系列數(shù)字化服務(wù)的發(fā)展。
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汽車電子 無(wú)人駕駛 ADAS
- 老司機(jī)駕車技術(shù)解析：為什么自動(dòng)駕駛不是無(wú)人駕駛？-最近，身邊許多不明真相但是卻比較土豪的朋友都在問(wèn)我一個(gè)類似的問(wèn)題，那就是在買(mǎi)車的時(shí)候，總是看到一些類似于輔助駕駛、自動(dòng)駕駛一類的概念。如果一輛車有這樣的功能，是不是就能像電影中一樣汽車就能自己到處開(kāi)了?
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自動(dòng)駕駛 無(wú)人駕駛
- 無(wú)人駕駛飛機(jī)基本常識(shí)-與載人飛機(jī)相比，它具有體積小、造價(jià)低、使用方便、對(duì)作戰(zhàn)環(huán)境要求低、戰(zhàn)場(chǎng)生存能力較強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。由于無(wú)人駕駛飛機(jī)對(duì)未來(lái)空戰(zhàn)有著重要的意義，世界各主要軍事國(guó)家都在加緊進(jìn)行無(wú)人駕駛飛機(jī)的研制工作。
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無(wú)人駕駛 飛機(jī)
- 從人機(jī)大戰(zhàn)看誰(shuí)將贏得無(wú)人駕駛-《1Q84》中的青豆需要回到物理上的原點(diǎn)，才能改變現(xiàn)今命運(yùn)的結(jié)局，但人類頂尖棋手柯潔即便再來(lái)一遍，也看不到擊敗AlphaGo的辦法——盡管人機(jī)大戰(zhàn)第二局之復(fù)雜，讓人工智能的代表也感嘆，機(jī)器“被逼到了極限”。
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無(wú)人駕駛 人工智能 英特爾
- 無(wú)人駕駛技術(shù)中的激光雷達(dá)和攝像頭都干些什么？-在無(wú)人駕駛汽車上，激光雷達(dá)和攝像頭相對(duì)于是汽車的“眼睛”，他們倆各有不同的優(yōu)缺點(diǎn)，激光雷達(dá)是獲取高精度地圖非常重要的傳感器，那么無(wú)人駕駛汽車到底用激光雷達(dá)還是用攝像頭?或者還有其它的解決方案呢?
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無(wú)人駕駛 激光雷達(dá) 攝像頭
- 一款阻止黑客攻擊汽車的應(yīng)用設(shè)計(jì)-汽車行業(yè)為了避免在汽車上安裝冗長(zhǎng)而繁復(fù)如森林般的通信電纜總線結(jié)構(gòu)，只用一條傳輸纜線聯(lián)接所有設(shè)備都可以互相通信。 于是在1983年開(kāi)發(fā)出了CAN總線。CAN總線不僅聯(lián)接眾多傳感器比如用于速度控制方面的，而且聯(lián)接執(zhí)行機(jī)構(gòu)比如伺服電機(jī)。
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汽車電子 無(wú)人駕駛 ADAS
- 一文教你看懂無(wú)人駕駛的關(guān)鍵激光雷達(dá)-自從2012年谷歌無(wú)人駕駛汽車刷屏以來(lái)，頂在車頂?shù)摹叭彝啊笨偸沁@么引人矚目。而這“全家桶”就是傳說(shuō)中的激光雷達(dá)。
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無(wú)人駕駛 激光雷達(dá) ADAS
- 無(wú)人駕駛技術(shù)必備之V2X應(yīng)用分析-V2X帶來(lái)超距離的神眼，是自動(dòng)駕駛必要技術(shù)和智慧交通的重要一環(huán)。V2X是V2V（VehicletoVehicle車車通訊）、V2I（VehicletoInstruction車路通訊）、V2P（VehicletoPedestrian）等統(tǒng)稱，通過(guò)V2X可以獲得實(shí)時(shí)路況、道路信息、行人信息等一系列交通信息，從而帶來(lái)遠(yuǎn)距離環(huán)境信號(hào)。
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無(wú)人駕駛 V2X V2V
- 這些汽車廠商該如何應(yīng)用人工智能-無(wú)論是包括大眾，福特和寶馬在內(nèi)汽車制造商還是高通，百度和英偉達(dá)等科技業(yè)巨頭都以相對(duì)高調(diào)的姿態(tài)進(jìn)入這一市場(chǎng)。從目前來(lái)看，智能駕駛主要包括無(wú)人行駛、語(yǔ)音識(shí)別、智能互聯(lián)和無(wú)線充電等技術(shù)模塊。
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CES2017 無(wú)人駕駛 人工智能
- 技術(shù)和城市的融合被視為解決城市化問(wèn)題的一種可能的解決方案。在許多智能城市解決方案中，自動(dòng)駕駛汽車是最受歡迎的。它也被稱為無(wú)人駕駛汽車技術(shù)，它可能重塑我們的城市。
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無(wú)人駕駛 自動(dòng)駕駛
- 百度與北汽一起，將完成自動(dòng)駕駛汽車從0到1的創(chuàng)新與應(yīng)用，并推動(dòng)汽車工業(yè)，甚至整體制造業(yè)水平進(jìn)入全新歷史階段。
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百度 無(wú)人駕駛
無(wú)人駕駛介紹
無(wú)人駕駛技術(shù)集人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、組合導(dǎo)航、信息融合、自動(dòng)控制和體系結(jié)構(gòu)等眾多高技術(shù)于一體，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化技術(shù)高度發(fā)展的產(chǎn)物，也是衡量一個(gè)國(guó)家科技實(shí)力和工業(yè)水平的重要標(biāo)志。由于它在改善車輛駕駛性能、減輕駕駛?cè)藛T勞動(dòng)強(qiáng)度、降低交通事故發(fā)生率，以及在惡劣條件和極限條件下作業(yè)等方面具有普通車輛無(wú)可比擬的優(yōu)點(diǎn)，因此成為許多國(guó)家以及著名汽車公司、工程機(jī)械制造商競(jìng)相研制開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)高科技項(xiàng)目。
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