人工智能正憑借其強(qiáng)大的信息處理、數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和決策能力等，推動(dòng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。然而，當(dāng)前制造業(yè)的人工智能應(yīng)用落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)，面向未來(lái)的新一代智能制造生產(chǎn)流程亟需基于之前的既有方案進(jìn)行全面革新。

制造業(yè)AI應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點(diǎn)

中國(guó)制造業(yè)占全球制造業(yè)35%的市場(chǎng)份額，是AI大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)。但目前AI在制造業(yè)的應(yīng)用主要集中于物流、質(zhì)檢等環(huán)節(jié)，較少進(jìn)入生產(chǎn)、控制環(huán)節(jié)。且大模型對(duì)應(yīng)用的賦能程度低，多數(shù)制造企業(yè)僅將AI作為知識(shí)庫(kù)，遠(yuǎn)未達(dá)到預(yù)測(cè)判斷、自主決策的應(yīng)用水準(zhǔn)。

北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱“北電數(shù)智”）戰(zhàn)略與市場(chǎng)負(fù)責(zé)人楊震指出：制造業(yè)對(duì)大模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性要求高，而行業(yè)存在數(shù)據(jù)斷點(diǎn)多、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差、專業(yè)壁壘高等問(wèn)題。此外，中國(guó)制造企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，工業(yè)軟件、算力設(shè)施等基礎(chǔ)較差，數(shù)據(jù)積累有限。不同制造環(huán)節(jié)和場(chǎng)景的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相互割裂，難以有效串聯(lián)。同時(shí)，制造業(yè)工藝生產(chǎn)流程復(fù)雜，業(yè)務(wù)知識(shí)難以高效沉淀。

大模型落地制造業(yè)的關(guān)鍵要素

工業(yè)生產(chǎn)的特性決定了其對(duì)大模型有獨(dú)特需求。：

算力端：制造業(yè)對(duì)算力需求從以云為主向云端結(jié)合發(fā)展，端側(cè)/邊緣側(cè)推理大模型成未來(lái)趨勢(shì)，AI處理重心轉(zhuǎn)向端云協(xié)同或云邊結(jié)合。

數(shù)據(jù)側(cè)：海量高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)、語(yǔ)料庫(kù)是制造業(yè)大模型落地的關(guān)鍵，能提高大模型智能化程度，減少幻覺。

工具端：低門檻開發(fā)和輕量化部署是工業(yè)大模型探索重點(diǎn)，可減少企業(yè)試錯(cuò)成本，加速大模型落地。

模型端：通用大模型快速迭代的同時(shí)，專用大模型能力也要升級(jí)，兩者結(jié)合才能滿足制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景需求。

北電數(shù)智解決方案

北電數(shù)智戰(zhàn)略與市場(chǎng)負(fù)責(zé)人楊震認(rèn)為：大模型落地制造業(yè)，想打破“木桶效應(yīng)”不能僅依靠大模型提供動(dòng)力升級(jí)，還需要智能化升級(jí)生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)系統(tǒng)，完成整個(gè)AI生產(chǎn)線的搭建。北電數(shù)智擁有從算力、算法到數(shù)據(jù)全棧產(chǎn)品，可提供整個(gè)AI工廠的生產(chǎn)線建設(shè)。

算力層：提供混元異構(gòu)的算力集群，讓國(guó)產(chǎn)和進(jìn)口算力協(xié)同作戰(zhàn)，形成虛擬GPU算力池，并能根據(jù)用戶需求靈活調(diào)配。通過(guò)結(jié)合工業(yè)大模型的訓(xùn)推渲染能力和GPU智算云的一體化架構(gòu)，北電數(shù)智將大模型技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景業(yè)務(wù)相結(jié)合，提供配套的多元異構(gòu)GPU智算中心資源作為算力支撐，為工業(yè)制造企業(yè)提供從硬件資源層到應(yīng)用層的全鏈路的系統(tǒng)解決方案。

模型層：寶塔?模型適配平臺(tái)能適配各類主流算法框架和套件，已適配多款基礎(chǔ)通用大模型并深化打造垂類行業(yè)大模型。

數(shù)據(jù)層：紅湖?可信數(shù)據(jù)空間，支持央國(guó)企數(shù)據(jù)本地運(yùn)行，保護(hù)用戶隱私，通過(guò)大模型與本地?cái)?shù)據(jù)結(jié)合，為用戶提供多種應(yīng)用服務(wù)。依托紅湖·可信數(shù)據(jù)空間，工業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)要素能夠在可信環(huán)境中實(shí)現(xiàn)匯聚、流通和使用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可信、可用、可控、可審計(jì)和隱私保護(hù)。一體化“可信”解決方案提供AI時(shí)代高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)，繁榮生態(tài)、賦能產(chǎn)業(yè)。

北電數(shù)智在算力、數(shù)據(jù)、工具、模型等關(guān)鍵要素上發(fā)力，提出了全面且極具針對(duì)性的解決方案，有望與各方一起推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，加速第四次工業(yè)革命在中國(guó)的到來(lái)。

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