1   多因素推動邊緣智能飛速發(fā)展

邊緣智能的飛速發(fā)展首先是得益于近兩年人工智能（AI）技術(shù)的快速落地，各個行業(yè)在這個過程中可以感受到AI 對于產(chǎn)業(yè)變革的巨大能量。這是一個關(guān)鍵原因：AI 技術(shù)在應(yīng)用中展現(xiàn)出來的巨大價值，從而推動了邊緣智能的發(fā)展。

第二個原因是由于邊緣AI 的自身特性。早期的一些AI 技術(shù)應(yīng)用都是部署在云端或數(shù)據(jù)中心里，例如以圖搜圖。最近幾年，人工智能在工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療健康、智慧城市和物流等行業(yè)都得到了不少應(yīng)用。很多企業(yè)由于習慣會考慮將應(yīng)用算力部署在云端或數(shù)據(jù)中心里。但以工業(yè)產(chǎn)線上的AI 機器人為例，它對數(shù)據(jù)處理的時延和即時性要求較高，若仍然采用在云端部署來處理數(shù)據(jù)的方法，在實際生產(chǎn)中就有些不切實際。

而邊緣計算的自身特性就可以解決時延和即時性的問題。因為隨著AI 部署點位越來越多，數(shù)據(jù)量也越來越大，龐大的數(shù)據(jù)量在數(shù)據(jù)中心中處理后再反饋到設(shè)備端，會產(chǎn)生很大的延時問題。這就對設(shè)備端和云端之間的網(wǎng)絡(luò)連接環(huán)境要求較為嚴格，同時增加了數(shù)據(jù)處理成本。

第三個因素就是對數(shù)據(jù)隱私和安全的要求。傳統(tǒng)人工智能會將數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)中心，掌握數(shù)據(jù)中心密鑰即可訪問數(shù)據(jù)，因此需要保障整個數(shù)據(jù)中心的安全。但是在未來，邊緣端即數(shù)據(jù)中心，所有數(shù)據(jù)可以本地處理和本地存儲，只有本地用戶可以訪問數(shù)據(jù)，大大提升了數(shù)據(jù)的安全性。綜上幾個方面是近兩年邊緣計算，尤其是邊緣計算和 AI 相結(jié)合的形式正在飛速發(fā)展的原因。

李銘(NVIDIA亞太區(qū)開發(fā)者發(fā)展總監(jiān))

2   未來邊緣智能發(fā)展的四個方向

隨著邊緣AI 技術(shù)的火爆，在實際場景中落地的應(yīng)用也越來越多。因此可以看出邊緣AI 的一個明顯趨勢，即未來邊緣AI 會向著更加智能、更加靈活、更加安全和更易部署的方向發(fā)展。

第一個發(fā)展方向是邊緣AI 會更加智能，無論在算法層面或是應(yīng)用層面，都能夠真正推動產(chǎn)業(yè)和服務(wù)的智能化。

第二個發(fā)展方向是更加靈活，這是邊緣AI 與傳統(tǒng)云端AI 的一個重要區(qū)別。邊緣AI 可以不依賴于設(shè)備端和云端的通路，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不穩(wěn)定甚至斷網(wǎng)的情況下也可以正常工作。這就能夠打破物理空間對AI 應(yīng)用的限制，無論是在偏遠的沙漠里還是在比較封閉的基地，或者是高空的監(jiān)控中心，都可以隨時檢測設(shè)備的運行情況。

第三個發(fā)展方向是更加安全，這是指在數(shù)據(jù)處理和存儲方面。邊緣AI 不僅需要保障AI 盒子中的本地數(shù)據(jù)和算法安全，還需要保障設(shè)備端與數(shù)據(jù)中心之間的通信安全。

第四個發(fā)展方向就是更易部署。對于邊緣設(shè)備來說，不同的行業(yè)應(yīng)用會有不同的通信協(xié)議和傳感器接入，這就對應(yīng)用的部署，軟件的框架，包括硬件平臺的移植還有設(shè)備的管理有很高的要求。

這四個發(fā)展方向說明了開發(fā)軟件和平臺的重要性，因為對最終客戶或者開發(fā)者來說，軟件的能力還有軟件的迭代演進就成為一個非常重要的熱點。從平臺本身來說，未來必然是一個人工智能加IoT 再加5G 技術(shù)融合的方案。

從2019 年英偉達推出適用于AI 計算的EGX 平臺后，就開始不斷地對硬件和軟件方面包括整個產(chǎn)品框架的完善。目前為止英偉達在EGX 平臺上面包含了嵌入式硬件Jetson 等其他推理服務(wù)器產(chǎn)品。通過EGX 平臺可以直接對全套英偉達的軟件部署、推理以及大數(shù)據(jù)處理，對不同行業(yè)的SDK 進行相應(yīng)的支持和覆蓋，從而對智慧城市、物流、零售、5G 機器人等正在進行智能化改造或智能化升級的領(lǐng)域進行強有力的支撐。

2022 年英偉達在邊緣AI 方面會繼續(xù)打磨EGX 產(chǎn)品線，不斷推出新的功能和更多SDK，針對不同的功能不斷打磨使其更加具有實用性，從而能夠豐富產(chǎn)品生態(tài)，幫助合作伙伴在不同場景中落地相應(yīng)的產(chǎn)品。

3   邊緣智能中產(chǎn)業(yè)融合的四個角色

第一種角色是設(shè)備制造商，同類設(shè)備在不同的領(lǐng)域應(yīng)用時會有不同的生產(chǎn)標準，而不同的生產(chǎn)標準會由不同的設(shè)備生產(chǎn)廠商負責。

第二個角色是云廠商，例如阿里云、騰訊云或者谷歌云，負責云端數(shù)據(jù)處理。

第三個角色是通信類廠商，例如中國移動，中國聯(lián)通等通信公司，在設(shè)備端和云端中起到連通作用。

第四個角色是算法供應(yīng)商，提供邊緣計算服務(wù)器的算力和配置，在云端和邊緣端中起到潤滑劑的作用。

未來邊緣計算并不只是在邊緣上的一個點發(fā)生化學反應(yīng)，要同時在云端、邊緣端和設(shè)備端通過已上四個角色進行相互融合。云端的計算能力、5G 傳輸速度、傳感器的精準監(jiān)控以及邊緣計算的特性，不斷交織并且迭代產(chǎn)生互相推動向前發(fā)展的作用。所以未來將會是這幾個角色互相促進協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài)和局勢。

4   “接地氣”成為邊緣AI痛點

邊緣AI 的快速發(fā)展，對于AI 行業(yè)和技術(shù)人員來說既是機遇同時也是挑戰(zhàn)。

機遇在于整個行業(yè)面對的國內(nèi)市場是一個非常龐大而且快速成長的市場，同時伴隨著市場的擴張還有各種新技術(shù)的涌入，會給整個行業(yè)帶來積極的變革。對于技術(shù)人員來說，技術(shù)方面的成長是非?？善诘?。

其實要強調(diào)的是所謂的挑戰(zhàn)，當前邊緣AI 面臨“接地氣”的問題，從過去的經(jīng)驗中可以發(fā)現(xiàn)無論是云廠商、邊緣計算廠商還是算法提供商，在溝通過程中存在一個共同的痛點——就是如何將AI 算法真正地落地到客戶的實際場景中。這就要求行業(yè)內(nèi)的技術(shù)專家和算法工程師走出研究室和辦公室，去現(xiàn)場和各個領(lǐng)域的專家、管理人員以及一線工作者一起討論研究。

AI 不能解決所有行業(yè)中的問題，它只是產(chǎn)業(yè)智能化當中的一環(huán)，作為一個推動力量。在邊緣AI 的發(fā)展中要盡量避免為了AI 而去開發(fā)AI，需要考慮實用性和必要性。

現(xiàn)在行業(yè)中更加傾向培養(yǎng)復合型AI 技術(shù)人才，不僅要在AI 算法領(lǐng)域中有所學習，同時也要積累其他某一領(lǐng)域的專業(yè)知識。解決“接地氣”的問題要傾聽各個行業(yè)中的實際問題，并且解決實際問題，這是目前AI行業(yè)中面臨的關(guān)鍵問題。

　　在推動實際應(yīng)用落地上，英偉達推出了靈活且可擴展的嵌入式硬件解決方案NVIDIA Jetson?，幫助多個行業(yè)（包括智慧城市、智慧工廠，以及農(nóng)業(yè)和機器人）的邊緣設(shè)備部署AI。

　　適用于自主機器和其他嵌入式應(yīng)用程序。該平臺包括Jetson模組（外形小巧的高性能計算機）、用于加速軟件的NVIDIA JetPack?SDK，以及包含傳感器、SDK、服務(wù)和產(chǎn)品的生態(tài)系統(tǒng)，從而加快開發(fā)速度。Jetson與其他NVIDIA平臺上所用的相同AI軟件和云原生工作流相兼容，并能為客戶提供構(gòu)建軟件定義的自主機器所需的性能和能效。開放的Jetson平臺配合開放的工具能夠助力邊緣AI更好地發(fā)展，英偉達EGX平臺為不同領(lǐng)域的技術(shù)融合搭建穩(wěn)固的橋梁。

（本文來源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2022年4月期）