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NVIDIA AI軟件推動全球新一波制造商認證系統(tǒng)

作者:王岫晨 時間:2021-06-02 來源:CTIMES 收藏

宣布數十款全新服務器取得執(zhí)行 AI Enterprise 軟件的認證,這代表著 認證系統(tǒng)計劃迅速擴大,而這項計劃已包含來自全球頂尖制造商的五十余款系統(tǒng)。
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本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/202106/426089.htm

NVIDIA 企業(yè)運算部門負責人Manuvir Das

來自研華 (Advantech)、Altos、ASRock Rack、華碩 (ASUS)、戴爾科技 (Dell Technologies)、技嘉 (GIGABYTE)、慧與科技 (Hewlett Packard Enterprise)、聯(lián)想 (Lenovo)、云達科技 (QCT)、美超威 (Supermicro) 等企業(yè)的 NVIDIA 認證系統(tǒng)陣容不斷擴大,其中包括部分用于主流數據中心的最高容量 x86 服務器,將人工智能 (AI) 的實力應用于醫(yī)療、制造、零售及金融服務等各大產業(yè)。
NVIDIA 認證系統(tǒng)讓企業(yè)能夠在傳統(tǒng)的數據中心及混合云環(huán)境中支持各種嚴苛的作業(yè)負載。其中包括在 VMware vSphere 平臺上運行 NVIDIA AI Enterprise 套件的 AI 與數據分析軟件,以部署可擴展 AI 作業(yè)負載的 AI 就緒企業(yè)平臺;用于設計協(xié)作與先進模擬的 NVIDIA Omniverse Enterprise;以及用于 AI 開發(fā)作業(yè)的 Red Hat OpenShift。這些系統(tǒng)還能無縫與 Cloudera 數據工程和機器學習進行整合,只需幾分鐘就可提供模型,而非像過去得花上數個小時。
NVIDIA認證系統(tǒng)用于加速運算領域
NVIDIA 認證系統(tǒng)經過嚴格的測試,在效能、安全性及擴充性方面皆遵守 NVIDIA 的最佳設計規(guī)范。這些系統(tǒng)具有不同的價格和效能程度,包含搭載 NVIDIA A100、A40、A30 或 A10 Tensor 核心 GPU,以及 NVIDIA BlueFieldR-2 DPU 或 NVIDIA ConnectXR-6 轉接卡。
戴爾科技、慧與科技、Nettrix 與美超威最新推出采用 NVIDIA HGX 加速運算平臺的全新認證服務器,以執(zhí)行先進的 AI 訓練與云端運算服務。這些服務器搭載四個或八個 NVIDIA A100 GPU、NVIDIA NVLink GPU 互連技術、NVIDIA InfiniBand 網絡技術,以及 NVIDIA 的 AI 及高效能運算軟件堆棧,以提供領先的 AI 效能。
NVIDIA認證系統(tǒng)提供增強的安全性
許多全球頂尖系統(tǒng)制造商將于今年稍晚,首度推出搭載 BlueField-2 DPU (數據處理器) 的 NVIDIA 認證系統(tǒng)服務器全新類別,提供突破性的網絡、儲存及安全表現(xiàn)。
透過 CPU 卸除執(zhí)行任務時,單一 BlueField-2 DPU 可以提供等同于過去需使用多達 125 個 CPU 核心的數據中心服務處理能力,如此一來便能將服務器 CPU 的執(zhí)行周期用以運行更多的關鍵業(yè)務應用程序。
BlueField-2 DPU 獲得包括 RedHat 及 VMware 在內等眾多軟件基礎架構領導廠商的支持。為了協(xié)助開發(fā)人員建立由 BlueField-2 DPU 驅動的應用程序,Red Hat 免費提供 Red Hat Enterprise Linux 的 Red Hat Developer 訂閱服務。
擴大至Arm架構CPU服務器
技嘉與緯穎科技 (Wiwynn) 計劃將提供基于 Arm Neoverse 架構的 CPU 與基于 NVIDIA Ampere 架構的 GPU 或 BlueField-2 DPU,亦或兩者兼具的新款服務器,將 Arm 商業(yè)生態(tài)系擴大至企業(yè)的高效能 AI 運算領域。這些服務器預計將于明年上市,上市時將交由 NVIDIA 進行認證。
技嘉與 NVIDIA 正共同合作提供 Arm HPC 開發(fā)者套件,為高效能運算、AI 及科學運算應用程序開發(fā),提供一個軟硬件整合的平臺。此平臺搭載 Ampere Computing 以 Arm Neoverse 架構為基礎的 Ampere Altra處理器、兩個 A100 GPU、兩個 BlueField-2 DPU,以及 NVIDIA HPC 軟件開發(fā)工具包,經 NVIDIA 驗證,可以滿足嚴苛的高效能運算需求。



關鍵詞: NVIDIA AI軟件

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