在人工智能（AI）領域，發(fā)展速度之快讓人難以預測未來三個月、六個月甚至十二個月的行業(yè)走勢。然而，如果有人能看到未來，那就是Nvidia的全球電信業(yè)務開發(fā)主管Lilac Ilan。她在DTW: IGNITE大會上，概述了未來一年在電信行業(yè)掀起波瀾的四大AI趨勢。

1. AI“主模型”

Ilan預計，圍繞AI的討論將從開發(fā)許多小型專家AI模型轉向開發(fā)所謂的“主模型”，這個主模型能夠連接這些小模型。

微軟AI市場營銷總經(jīng)理David Seda指出，微軟正在開發(fā)一個API層，預計今年晚些時候推出，使運營商和其他開發(fā)者能夠在不改變應用程序代碼的情況下更換大型語言模型（LLM）。然而，Ilan所說的有所不同，她解釋道：“我希望你把不同的模型看作專家，就像你的員工一樣。你會有一個擅長計費的員工，一個非常擅長履行任務的專家模型。未來的關鍵在于如何將這些專家連接在一起，創(chuàng)建一個主模型，能夠?qū)⑦m當?shù)娜蝿辗峙浣o合適的‘員工’并協(xié)調(diào)他們。”

2. 多模態(tài)能力

Ilan提到，電信公司可能會開始接受新的多模態(tài)能力，這些能力能夠幫助處理他們大量的非結構化數(shù)據(jù)。她指出，從她在AT&T的經(jīng)歷來看，運營商在數(shù)據(jù)存儲中有很多無人機拍攝的基站圖像、維護期間拍攝的照片以及呼叫中心的筆記。關鍵問題是如何通過文本到圖像、圖像到文本或視頻輸入來利用這些數(shù)據(jù)。

微軟的Seda也預測電信公司將傾向于利用多模態(tài)能力來增強客戶互動，而不是專注于內(nèi)部使用，可能會使用視頻和圖像來提升客戶體驗。

3. 數(shù)字人類

Ilan第三個預測集中在數(shù)字人類的創(chuàng)造上?；旧?，這些是具備LLM強大功能的客戶服務聊天機器人，隱藏在一個看似人類的虛擬形象背后。

德國電信已經(jīng)走在這條路上，今年早些時候推出了他們自己的數(shù)字人類Max。我們之前報道過這個項目。（提示，如果你需要說它不嚇人，那它就非常嚇人。）

盡管我們不反對Nvidia首席執(zhí)行官Jensen Huang對數(shù)字人類主導世界的愿景，但我們有點希望這個用例停留在圖紙上。

4. 商業(yè)用AI

Ilan最后一個預測是，電信公司將從專注于開發(fā)內(nèi)部價值的AI用例，轉向開發(fā)能夠惠及他們的企業(yè)和中小型商業(yè)客戶的AI。

但如果運營商只是在明年開始關注外部用例，這可能意味著他們將錯失良機，再次輸給超大規(guī)模公司（hyperscalers）。

正如我們在二月份指出的，Omdia 2023年末的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過一半的企業(yè)表示他們要么在試點測試生成式AI（GenAI），要么已經(jīng)將其投入生產(chǎn)。另有12.8%表示他們已經(jīng)完全采用了這項技術。只有27.3%的人表示他們還在考慮是否推進。

在今年的各種超大規(guī)模公司活動中，我們聽到了來自金融、醫(yī)療、零售和營銷等垂直領域的公司，他們已經(jīng)在與云公司合作開發(fā)生成式AI。

這對那些行動緩慢的電信公司來說是不利的，尤其是在微軟和谷歌云等超大規(guī)模公司都在瞄準企業(yè)AI市場的情況下。

總結

Ilan的預測揭示了電信行業(yè)在AI技術快速發(fā)展的背景下即將面臨的重大變化。雖然這些趨勢充滿挑戰(zhàn)，但也為那些能夠迅速適應和采用新技術的公司提供了巨大的機會。無論是通過開發(fā)AI“主模型”、利用多模態(tài)能力、創(chuàng)建數(shù)字人類，還是開發(fā)商業(yè)用AI，電信公司都需要積極應對，才能在這個不斷演變的市場中保持競爭力。