過度推廣使用人工智能算法深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)和正在給中國產(chǎn)生很難挽回的經(jīng)濟(jì)和政治上的巨大損失。這絕不是在危言聳聽！

因?yàn)橹袊两駴]有自己的通用人工智能算法。目前，在中國全國上下使用的是本身帶有嚴(yán)重缺陷、連發(fā)明人Hinton教授都因無法克服的NP和黑箱問題，于2017年就宣布放棄，要推倒重來的深度學(xué)習(xí)人工智能算法。

本來，從學(xué)術(shù)上看，深度學(xué)習(xí)在人工智能發(fā)展史上，因比以往的人工智能算法先進(jìn)，占有代表一代算法的位置和有一定技術(shù)貢獻(xiàn)。在應(yīng)用場景不復(fù)雜的如：圖像識別、人臉識別、語音識別等，深度學(xué)習(xí)還是有一定的應(yīng)用效果，但遠(yuǎn)達(dá)不到現(xiàn)在宣傳的神奇效果和應(yīng)用廣泛。反而因深度學(xué)習(xí)存在不可解釋問題，如專家所說，用深度學(xué)習(xí)有時(shí)機(jī)器會(huì)將所學(xué)的山體識別成狗。更危險(xiǎn)的是因深度學(xué)習(xí)有黑箱存在，不知會(huì)在何時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤，后果難料。因此，深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用領(lǐng)域有限。

對于存在如此嚴(yán)重的深度學(xué)習(xí)，以美國谷歌公司為首的國際壟斷公司卻看到深度學(xué)習(xí)需要無窮的算力，有很大的出售他們大容量服務(wù)器的商機(jī)，就開始抄作深度學(xué)習(xí)。其中最杰出的商業(yè)抄作是大吹大擂機(jī)器人Alphgo戰(zhàn)勝人類最佳圍棋手。其實(shí)，在該機(jī)器人中只用了很少的深度學(xué)習(xí)，還是存有大量的圍棋規(guī)則庫在起作用。但是，為商業(yè)利益，壟斷公司有意掩蓋真象，向公眾大肆做神化神度學(xué)習(xí)的宣傳，一時(shí)神度學(xué)習(xí)名聲大噪。

同時(shí)，這些壟斷公司又投入巨資開發(fā)出一些應(yīng)用場景的深度學(xué)習(xí)開源軟件，便于很快照貓畫虎地應(yīng)用。還用各種方式和渠道大量培訓(xùn)出深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用技術(shù)人員。結(jié)果，在很短時(shí)間，深學(xué)習(xí)的技術(shù)人員占據(jù)了中國各部門、各單位的人工智能崗位，拿著高薪在推廣使用深度學(xué)習(xí)。

于是，出現(xiàn)一個(gè)怪現(xiàn)現(xiàn)象，沒有自己人工智能通用算法的中國，上邊在號召大力發(fā)展據(jù)有國際戰(zhàn)略競爭意義的人工智能，下邊在積極響應(yīng)號召大力投入巨資推動(dòng)外國的深度學(xué)習(xí)。所以，為什么美國在卡中國高技術(shù)脖子清單中，從不見人工智能。因?yàn)?，中國就沒有人工智能的脖子，還需要卡嗎？

中國在用的是美國谷歌公司為首的國外推的深度學(xué)習(xí)，但從不見政府主管部門、研究單位提出像集中力量大力研發(fā)操作系統(tǒng)、高端集成電路一樣，大力研發(fā)通用人工智能算法。不知是不知道沒有，還是知道了技術(shù)有限無奈，最好是已列入規(guī)劃，正在秘密的組織力量研發(fā)。

近年來，國家一而再的將人工智能提高到國家發(fā)展戰(zhàn)略、列入重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，各部門、各地方、各單位自然將發(fā)展人工智能視為完成政治任務(wù)。因此，在凡與發(fā)展和促進(jìn)人工智能應(yīng)用有關(guān)的項(xiàng)目，如研發(fā)產(chǎn)品，建設(shè)研究單位、開發(fā)區(qū)、產(chǎn)業(yè)園等都爭先恐后地批準(zhǔn)和大投入資金。由于，沒有權(quán)威機(jī)構(gòu)及時(shí)說明我國人工智能的真實(shí)現(xiàn)狀，在只有懂深度學(xué)習(xí)的專家們一言堂情況下，社會(huì)上已行成一錯(cuò)誤認(rèn)識，一提人工智能就認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)。所以，就出現(xiàn)了不知道深度學(xué)習(xí)存在嚴(yán)重缺陷，也不去想因大量用落后的深度學(xué)習(xí)算法，會(huì)給壟斷公司送去多少錢。更沒想因圍繞落后的深度學(xué)習(xí)所實(shí)施的大批項(xiàng)目，達(dá)不到目標(biāo)爛尾時(shí)，會(huì)造成的巨大損失的不計(jì)后果的人工智能大發(fā)展。

實(shí)際上，中國有單位和人士在研發(fā)通用人工智能算法。兩年前，就有中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事、天津阿波羅科技有限公司首席科學(xué)家顧澤蒼博士針對深度學(xué)習(xí)的缺陷發(fā)明的自律學(xué)習(xí)SDL通用人工智能算法公布后，得不到認(rèn)可和支持。無奈，顧博士將他發(fā)明的SDL算法應(yīng)用到可反映出人工智能最復(fù)雜、最高水平的自動(dòng)駕駛上，達(dá)到超過所有用深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的世界領(lǐng)先水平。現(xiàn)顧博士在融資要做SDL模組，并在取得成功的基礎(chǔ)上，再融資要做世界第一個(gè)人工智能算法的集成電路。

在此呼吁有關(guān)部門和社會(huì)，及時(shí)關(guān)心和支持顧博士要研制中國自己的SDL通用人工智能算法的模組和集成電路計(jì)劃。SDL算法模組和集成電路的研制成功和實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化時(shí)，會(huì)有利于挽回一些過度推廣使用深度學(xué)習(xí)的損失，會(huì)有力促進(jìn)我國在發(fā)展人工智能的國際競爭中贏得話語權(quán)。