車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。停車(chē)場(chǎng)管理中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。本文為大家介紹幾類(lèi)汽車(chē)識(shí)別系統(tǒng)的經(jīng)典設(shè)計(jì)。

基于matlab的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本文給出了汽車(chē)牌照識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)與主要完成功能。由于matlab語(yǔ)法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，具有高質(zhì)量的圖形可視化效果和強(qiáng)大的界面設(shè)計(jì)能力，因而在數(shù)字圖像處理中有著其他語(yǔ)言所無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)，因此本文采用matlab作為開(kāi)發(fā)平臺(tái)設(shè)計(jì)汽車(chē)牌照識(shí)別系統(tǒng)不僅可視性好，而且使用方便，易于操作。

基于FPGA的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

本文設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，使用這種算法完全可以實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別，由于這種算法對(duì)每一個(gè)元素的處理過(guò)程非常清楚，可以由FPGA實(shí)現(xiàn)，從而可以保證整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，提高它的實(shí)用價(jià)值。

嵌入式車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

本文所研究的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)于目前LPR作為ITS中的核心關(guān)鍵技術(shù)，具有相當(dāng)大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本系統(tǒng)所設(shè)計(jì)的是一個(gè)基于DSP和FPGA的嵌入式車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)不同于傳統(tǒng)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，具有速度快、穩(wěn)定性高、體積小、功耗低等特點(diǎn)，為車(chē)牌識(shí)別算法提供一個(gè)較好的驗(yàn)證平臺(tái)。

基于DSP+CPLD的嵌入式車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)

本文提出了一種基于通用DSP和CPLD的嵌入式車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)牌的實(shí)時(shí)識(shí)別，可脫機(jī)(計(jì)算機(jī))工作，也可與PC機(jī)相連接，將識(shí)別結(jié)果傳給PC機(jī)，PC機(jī)只需要完成后期管理而不需要進(jìn)行大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。在實(shí)時(shí)高速圖像處理系統(tǒng)中(汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、流水線(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控等領(lǐng)域)有廣泛的工程技術(shù)應(yīng)用前景。

基于matlab的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

本文給出了一種基于matlab的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，這里采用的圖像識(shí)別算法對(duì)車(chē)牌的定位非常有效，該算法可有效檢測(cè)車(chē)牌圖像的上下左右邊框、旋轉(zhuǎn)角度，準(zhǔn)確分割及識(shí)別車(chē)牌字符。通過(guò)對(duì)多個(gè)車(chē)牌進(jìn)行試驗(yàn)，正確率高，與傳統(tǒng)的采用C++語(yǔ)言相比，工作量和開(kāi)發(fā)周期都減少很多。

圖象處理技術(shù)在車(chē)牌識(shí)別中的應(yīng)用

本文主要闡述圖像處理技術(shù)在車(chē)牌識(shí)別中的應(yīng)用。將汽車(chē)圖象文件以Raw格式文件輸入計(jì)算機(jī)后，計(jì)算機(jī)將車(chē)牌部分從整幅圖象中抽取出來(lái)，實(shí)現(xiàn)車(chē)牌定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明車(chē)牌定位非常理想;字符分割無(wú)誤;對(duì)字母及數(shù)字的識(shí)別較好;在細(xì)分類(lèi)優(yōu)先級(jí)的前兩級(jí)達(dá)到100%。

一種利用Hough變換和先驗(yàn)知識(shí)的車(chē)牌識(shí)別新方法

本文系統(tǒng)地研究了一套車(chē)牌識(shí)別算法，包含了車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別3個(gè)環(huán)節(jié)。其前后銜接緊密，互補(bǔ)性好，整體準(zhǔn)確性高，穩(wěn)定性好，具有較強(qiáng)的實(shí)用性。構(gòu)造了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別。通過(guò)反復(fù)修正各個(gè)參數(shù)使該識(shí)別算法快速準(zhǔn)確，并且具有良好的穩(wěn)定性，能滿(mǎn)足車(chē)牌實(shí)時(shí)識(shí)別的要求。

字符結(jié)構(gòu)知識(shí)在車(chē)牌識(shí)別中的應(yīng)用

本文通過(guò)分析汽車(chē)牌照的特點(diǎn),提出了一種利用字符的筆畫(huà)特征和結(jié)構(gòu)知識(shí)對(duì)汽車(chē)牌照中的字母和數(shù)字進(jìn)行識(shí)別的方法。試驗(yàn)表明,該方法識(shí)別速度快、準(zhǔn)確率高,不受字符圖像大小影響,適應(yīng)性強(qiáng)。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的研究與應(yīng)用

本文介紹了車(chē)牌識(shí)別的兩種主要方法，并對(duì)兩種技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了對(duì)比。針對(duì)部隊(duì)營(yíng)區(qū)的特點(diǎn)，結(jié)合實(shí)際需要，提出了一種雙模式車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)。本文重點(diǎn)闡述了主模式識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)主模式識(shí)別系統(tǒng)中車(chē)載分機(jī)的安全性進(jìn)行了討論，提出了防移動(dòng)模塊的軟硬件設(shè)計(jì)。本系統(tǒng)可結(jié)合各種門(mén)禁系統(tǒng)的實(shí)際需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，運(yùn)用到不同的環(huán)境，具有一定的使用性。