智能制造

　　未來的制造業(yè)將走近消費者，用戶需要什么產(chǎn)品工廠會立即為他生產(chǎn)。智能制造已經(jīng)成為一種可觀察的變革性技術(shù)，他最終目標(biāo)在于建立一種解放雙手、數(shù)字化的透明生產(chǎn)方式，執(zhí)行任務(wù)的時候可以訪問信息，了解生產(chǎn)的進度和設(shè)備狀態(tài)。

　　智能制造融合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人等多項技術(shù)，通過信息技術(shù)與IT技術(shù)的結(jié)合，可以讓生產(chǎn)線更高效率和靈活性，并最大限度減少資源的浪費。比如，工業(yè)3D打印即時創(chuàng)建原型和零件，這個市場正在逐步提升，相關(guān)機構(gòu)認(rèn)為美國3D打印產(chǎn)品和零部件將達到750億美元。

　　計算機視覺

　　隨著算法技術(shù)的突破，計算機視覺技術(shù)應(yīng)用進一步得到推廣應(yīng)用，例如智能商店的人流監(jiān)控、自動駕駛汽車等，計算機視覺正在發(fā)生著變化。像亞馬遜這樣的企業(yè)一直在監(jiān)控和記錄人們的購物習(xí)慣、偏好和購買行為，這種信息采集和分析可以幫助實體店知道如何保持競爭力。隨著視覺傳感器的像素提高和成本下降，計算機視覺和人工智能的結(jié)合正在創(chuàng)造出更多新的應(yīng)用。

　　順豐公司也在通過人工智能和計算機視覺來幫助提高效率，對人員、設(shè)備、貨物和場地進行實時動態(tài)信息采集，實現(xiàn)中轉(zhuǎn)站的智能化管理，進一步簡化物流業(yè)務(wù)的流程，同時也讓工具和設(shè)備投放更加柔性靈活、更加合理。其實，聯(lián)邦快遞和其他大型公司也一直在試用這項技術(shù)。

　　在生產(chǎn)線中，計算視視覺用于檢測產(chǎn)品缺陷，通過人眼難以發(fā)現(xiàn)一些細(xì)小的瑕疵，長時間的人力檢測也會造成疲勞及傷害。計算機視覺正好填補了這一需求，采用視覺檢測可以更快速完成產(chǎn)品檢測任務(wù)。

　　云與邊緣計算

　　云計算給人們帶來很多好處，利用云端大型計算機處理一些復(fù)雜的運算，而在本地只需簡單的終端可以完成交互操作，不過隨著大量的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，可能會造成數(shù)據(jù)交通的堵塞。

　　邊緣計算是在本地進行數(shù)據(jù)處理，可以一定程度緩解網(wǎng)絡(luò)的傳輸壓力。邊緣計算被視為彌補云計算不足的一種技術(shù)，邊緣計算的部署有助于減少延遲、降低成本。未來邊緣計算和云計算的結(jié)合將成為一種趨勢。