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2018年科技領(lǐng)域十大顛覆性技術(shù)

作者: 時間:2018-04-04 來源:OFweek物聯(lián)網(wǎng) 收藏
編者按:2018年一些顛覆性技術(shù)正在逐漸成熟,諸如人工智能、自然語言處理和計算機視覺等,這些技術(shù)正從概念逐步走向應(yīng)用市場。今年,我們將可以看到這些新興技術(shù)的巨大威力,越來越多的新產(chǎn)品將推出并促進業(yè)務(wù)的增長。

  智能制造

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/201804/377892.htm

  未來的制造業(yè)將走近消費者,用戶需要什么產(chǎn)品工廠會立即為他生產(chǎn)。智能制造已經(jīng)成為一種可觀察的變革性技術(shù),他最終目標(biāo)在于建立一種解放雙手、數(shù)字化的透明生產(chǎn)方式,執(zhí)行任務(wù)的時候可以訪問信息,了解生產(chǎn)的進度和設(shè)備狀態(tài)。

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  智能制造融合了、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人等多項技術(shù),通過信息技術(shù)與IT技術(shù)的結(jié)合,可以讓生產(chǎn)線更高效率和靈活性,并最大限度減少資源的浪費。比如,工業(yè)3D打印即時創(chuàng)建原型和零件,這個市場正在逐步提升,相關(guān)機構(gòu)認(rèn)為美國3D打印產(chǎn)品和零部件將達到750億美元。

  計算機視覺

  隨著算法技術(shù)的突破,計算機視覺技術(shù)應(yīng)用進一步得到推廣應(yīng)用,例如智能商店的人流監(jiān)控、自動駕駛汽車等,計算機視覺正在發(fā)生著變化。像亞馬遜這樣的企業(yè)一直在監(jiān)控和記錄人們的購物習(xí)慣、偏好和購買行為,這種信息采集和分析可以幫助實體店知道如何保持競爭力。隨著視覺傳感器的像素提高和成本下降,計算機視覺和人工智能的結(jié)合正在創(chuàng)造出更多新的應(yīng)用。

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  順豐公司也在通過人工智能和計算機視覺來幫助提高效率,對人員、設(shè)備、貨物和場地進行實時動態(tài)信息采集,實現(xiàn)中轉(zhuǎn)站的智能化管理,進一步簡化物流業(yè)務(wù)的流程,同時也讓工具和設(shè)備投放更加柔性靈活、更加合理。其實,聯(lián)邦快遞和其他大型公司也一直在試用這項技術(shù)。

  在生產(chǎn)線中,計算視視覺用于檢測產(chǎn)品缺陷,通過人眼難以發(fā)現(xiàn)一些細(xì)小的瑕疵,長時間的人力檢測也會造成疲勞及傷害。計算機視覺正好填補了這一需求,采用視覺檢測可以更快速完成產(chǎn)品檢測任務(wù)。

  云與邊緣計算

  云計算給人們帶來很多好處,利用云端大型計算機處理一些復(fù)雜的運算,而在本地只需簡單的終端可以完成交互操作,不過隨著大量的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,可能會造成數(shù)據(jù)交通的堵塞。

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  邊緣計算是在本地進行數(shù)據(jù)處理,可以一定程度緩解網(wǎng)絡(luò)的傳輸壓力。邊緣計算被視為彌補云計算不足的一種技術(shù),邊緣計算的部署有助于減少延遲、降低成本。未來邊緣計算和云計算的結(jié)合將成為一種趨勢。



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