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斯坦福機器學(xué)習(xí)公開課筆記12—K-Means、混合高斯分布、EM算法

作者: 時間:2017-04-14 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  本文對應(yīng)ML公開課的第12個視頻,第12個視頻與前面相關(guān)性并不大,開啟了一個新的話題——無監(jiān)督學(xué)習(xí)。主要內(nèi)容包括無監(jiān)督學(xué)習(xí)中的K均值聚類(K-means)算法,混合高斯分布模型(Mixture of Gaussians, MoG),求解MoG模型的EM算法,以及EM的一般化形式,在EM的一般化形式之前,還有一個小知識點,即Jensen不等式(Jensen’s inequality)。

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/201704/346622.htm

    

 

    

 

    

 

    

 

    

 

    

 



關(guān)鍵詞: 斯坦福 機器學(xué)習(xí)

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