本文提出了一種傳感器管理系統(tǒng)框架，給出了基于多Agent的解決方案。該結(jié)構(gòu)通過多個Agent間的相互協(xié)商來實現(xiàn)傳感器任務(wù)的分配，較好地克服了在融合中心存在的缺陷。并在此基礎(chǔ)上著重探討各Agent之間的協(xié)調(diào)合作問題，實現(xiàn)了基于KQML語言的各Agent之間的協(xié)調(diào)機制。

1 引 言

多傳感器系統(tǒng)能從不同的角度和視野獲取其觀測環(huán)境更多的全局信息，在軍事和民用領(lǐng)域正受到越來越廣泛的重視。為適應(yīng)現(xiàn)代戰(zhàn)場變化，獲得最佳的作戰(zhàn)效果，許多研究人員開始把注意力放在對傳感器資源進行自動或半自動管理的研究上，充分發(fā)揮各個傳感器的效能。與此同時，隨著指揮自動化建設(shè)的不斷前進和更新，越來越多的遺留系統(tǒng)擺在研究人員的面前，如何合理利用這些遺留系統(tǒng)也是科研人員需要解決的一個問題。一個方案就是包裝遺留部件，為他們提供“Agent層次”的功能，使得它們可以和其它的軟件部件進行通信和合作。

2 傳感器管理現(xiàn)狀

傳感器管理的核心問題就是依據(jù)一定的最優(yōu)準(zhǔn)則，確定目標(biāo)選擇何種傳感器以及該傳感器的工作方式及參數(shù)。傳感器管理系統(tǒng)(SMGS)的任務(wù)就是利用有限的傳感器資源，滿足對多個目標(biāo)和掃描空間的要求，以得到各具體特性的最優(yōu)度量值(檢測概率，截獲概率，傳感器自身的發(fā)射能力，航跡精度或丟失概率等)，以最優(yōu)準(zhǔn)則對傳感器資源進行合理分配，選擇傳感器的工作方式和工作參數(shù)。目前的傳感器管理的結(jié)構(gòu)則分為集中式和分布式。

2.1集中式管理結(jié)構(gòu)

在集中式管理結(jié)構(gòu)中，由融合中心向所有的傳感器發(fā)送其需要執(zhí)行的任務(wù)和完成該任務(wù)的參數(shù)集或運行模式。其缺點是融合中心難以對各個傳感器的負(fù)載情況做出實時的*估，在多任務(wù)時會造成負(fù)載不均衡，甚至?xí)斐蓚€別傳感器嚴(yán)重過載而無法完成任務(wù)，另外，當(dāng)傳感器數(shù)目增多時，融合中心的計算量會急劇上升，通訊量也會大大增加。

2.2分布式管理結(jié)構(gòu)

在分布式管理結(jié)構(gòu)中，將管理功能分布在系統(tǒng)的不同位置或不同傳感器中。其不足是信息冗余會帶來嚴(yán)重問題，此外，如果沒有一套公共的通訊設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點之間的數(shù)據(jù)交換只能嚴(yán)格按端到端的方式進行，發(fā)送端與接收端之間的延時會產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)中不同部件的全局狀態(tài)出現(xiàn)瞬間的不一致，從而導(dǎo)致系統(tǒng)整體性能的下降。任務(wù)沖突和競爭使任務(wù)協(xié)調(diào)變得更加復(fù)雜。

3 基于多Agent的傳感器管理系統(tǒng)

Agent是來自于分布式人工智能的一個概念模型，通常是指具有目標(biāo)、行為和知識，能在不確定性環(huán)境中，根據(jù)自身能力、狀態(tài)、資源、相關(guān)知識以及外部環(huán)境信息，通過規(guī)劃、推理和決策實現(xiàn)問題求解，并進行相應(yīng)的活動，自主地完成特定任務(wù)并達到某一目標(biāo)的實體。

多Agent系統(tǒng)(MAS)是一組為實現(xiàn)某一全局目標(biāo)，通過通信網(wǎng)絡(luò)或計算機網(wǎng)絡(luò)相互連接起來的系統(tǒng)。其中的各Agent必須相互協(xié)商、協(xié)調(diào)和協(xié)作才能完成共同的任務(wù)，以實現(xiàn)全局目標(biāo)。MAS以其適應(yīng)環(huán)境的動態(tài)自組織能力和開放式的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)而在許多領(lǐng)域受到重視。

3.1 系統(tǒng)構(gòu)架及特點

圖1 傳感器管理系統(tǒng)(SMGS)的任務(wù)流程與外部接口關(guān)系

⑴決策過程分布在網(wǎng)絡(luò)上的各節(jié)點中，這種策略允許發(fā)揮各傳感器節(jié)點自身的管理潛能(局部管理器對其自身的傳感器任務(wù)進行決策);

⑵全局系統(tǒng)任務(wù)管理器僅需對所屬傳感器提出任務(wù)要求，然后對系統(tǒng)任務(wù)的完成情況(性能指標(biāo))進行監(jiān)控，不需對傳感器進行具體的管理;特別值得強調(diào)的是，由于傳感器Agent的設(shè)置，使傳感器具有高度的自主性及與設(shè)備無關(guān)性(傳感器與融合節(jié)點之間以及傳感器之間的信息交換可通過基于標(biāo)準(zhǔn)化的請求/響應(yīng)查詢語言及情報數(shù)據(jù)鏈實現(xiàn))，這為傳感器的機動組網(wǎng)創(chuàng)造了有利條件;

⑶系統(tǒng)中的每個節(jié)點對應(yīng)于一個物理實體或決策實體,它們之間通過消息進行協(xié)調(diào)，系統(tǒng)容易構(gòu)造;

⑷采用基于多Agent的系統(tǒng)，決策者在模型系統(tǒng)上所作的決策能夠很快在實際運行中實現(xiàn)，易于實現(xiàn);

⑸一般的模擬方法只能*估事先設(shè)定好的決策方案的效果，而不能建議產(chǎn)生新的方案，即只能回答“what-if”的問題，而不能回答“what’s best”，多Agent系統(tǒng)為回答“what’s best”問題提供了可能性。