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一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶(hù)檢測(cè)器設(shè)計(jì)

作者: 時(shí)間:2012-09-11 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/153956.htm

四、DHNN器性能模擬
  下面,用計(jì)算機(jī)模擬CDMA通信系統(tǒng)來(lái)分析DHNN器性能.為了便于實(shí)現(xiàn),誤碼采用異步更新的DHNN構(gòu)造一個(gè)多器.對(duì)于兩系統(tǒng),假定擴(kuò)頻增益為3,互相關(guān)系數(shù)為1/3,SNR1=6dB.本文計(jì)算了兩功率相等時(shí),用戶(hù)1的誤碼特性曲線(xiàn);和兩用戶(hù)功率發(fā)生變化時(shí),用戶(hù)1的特性曲線(xiàn).分別如圖2和圖3所示.在圖中曲線(xiàn)1表示傳統(tǒng)檢測(cè)器性能,曲線(xiàn)2表示最佳檢測(cè)器誤碼性能,曲線(xiàn)3表示DHNN檢測(cè)器性能.再來(lái)考察四用戶(hù)組成的CDMA系統(tǒng).假定其擴(kuò)頻增益為7,互相關(guān)系數(shù)為1/3,SNR1=6dB.計(jì)算了各用戶(hù)功率相等時(shí),用戶(hù)1的誤碼特性曲線(xiàn);和用戶(hù)2功率發(fā)生變化時(shí),用戶(hù)1的特性曲線(xiàn).分別如圖4和圖5所示.

      t106-2.gif (2057 bytes)           t106-3.gif (2333 bytes)

圖2 用戶(hù)1信噪比與誤碼率

圖3 兩用戶(hù)能量比與誤碼率

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圖4 用戶(hù)1信噪比與誤碼率

圖5 用戶(hù)能量比與誤碼率

  從上述各圖可以看出,本文所提出的DHNN檢測(cè)器具有近最佳多用戶(hù)檢測(cè)器特性,它能夠有效抑制多址干擾,克服遠(yuǎn)近效應(yīng).其性能優(yōu)于傳統(tǒng)檢測(cè)器.在實(shí)際運(yùn)算中,復(fù)雜度又大大低于最佳多用戶(hù)檢測(cè)器,比較兩種用戶(hù)數(shù)模擬系統(tǒng),可以看到,隨著用戶(hù)數(shù)的增加,DHNN檢測(cè)器誤碼率僅略有增加.

五、結(jié)  論
  本文從最佳多用戶(hù)檢測(cè)可以歸結(jié)為一個(gè)組合優(yōu)化問(wèn)題出發(fā),并根據(jù)能夠解決組合問(wèn)題的角度,利用Hopfield的能量函數(shù)與最佳檢測(cè)器的似然函數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,構(gòu)造了一種基于異步更新的DHNN多用戶(hù)檢測(cè)器.由于這種接收機(jī)中的狀態(tài)是收斂的.網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)最終能夠穩(wěn)定在似然函數(shù)較大的用戶(hù)數(shù)據(jù)序列上.模擬結(jié)果表明,這種DHNN多用戶(hù)檢測(cè)器具有良好的檢測(cè)性能,具有抑制多址干擾能力和抗遠(yuǎn)近效應(yīng)作用.計(jì)算復(fù)雜度大大低于最佳多用戶(hù)檢測(cè)器.

作者簡(jiǎn)介:姬 翔,1983年畢業(yè)于西安電子科技大學(xué),獲學(xué)士學(xué)位;1992年獲西安電子科技大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位;1998年畢業(yè)于北京郵電大學(xué),獲工學(xué)博士學(xué)位.主要興趣數(shù)字通信,移動(dòng)通信,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用等.


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