在計算機程序中，我們使用緩存技術將常用功能的結果儲存到磁盤上，所以當我們執(zhí)行重復的指令時，就可以不必重復執(zhí)行，卻能夠更快速地獲得結果。同樣的技術也可用來加速定制IC設計中參數化單元(parameterizedcell，PCells)的顯示。有些電子設計自動化(EDA)工具會自動緩存PCells以提高效能;有些要求額外的授權;而其他則完全不提供快速讀取能力。除了效能優(yōu)勢以外，PCell緩存技術還可以讓設計流程中其他的工具能夠讀取并使用工具專屬的PCells。

　　PCells運用于模擬與定制數字電路的設計中，是在規(guī)定的一套可變參數的基礎上(圖1)用來定義定制IC版圖工具中物理版圖的軟件腳本。PCells是定制設計的建構基石，提供單一可程序化PCell以取代眾多不同版本的手繪單元。PCells可使非常復雜的功能自動化，維護錯綜復雜的關系，甚至還能夠與環(huán)境互動。

　　運用版圖編輯器打開包含PCells的版圖查看時，工具會運行個別的PCell腳本，產生對應的版圖并保存在內存中。若有參數變更–無論是手工變更或是參數屬性表中的參數變更–版圖編輯器都必須重新為PCell賦值并適當地變更版圖。在許多工具中，儲存或關閉版圖時，只有PCell處理程序與處理程序專屬參數會被寫入到磁盤，迫使工具在每次開啟時重新為PCell賦值。

　　緩存技術可用來將賦值后的PCell版圖寫入到磁盤，以便能夠讀取源頭工具所產生的版圖內容。若無緩存技術，除非其他工具也能夠執(zhí)行PCell腳本，否則以其他工具開啟時將無法顯現(xiàn)PCell版圖內容。

　　專利的腳本撰寫語言，不斷進化的標準

　　有史以來，PCells一直都以針對個別專屬的版圖工具而開發(fā)的專利腳本撰寫語言(例如Cadence®SKILL®)而撰寫的，這導致現(xiàn)有的大多數PCells都無法讓其他供貨商的工具「看見」，因為其他工具沒有運行專利腳本賦值所需的軟件。

　　由于可相互操作PDK庫(InteroperablePDKLibrary，IPL)聯(lián)盟的努力，現(xiàn)在這種窘境已經徹底改變了。這個聯(lián)盟發(fā)起一項標準，讓所有供貨商能夠執(zhí)行可相互操作的PCells(參照www.IPLnow.com)。IPL聯(lián)盟標準中使用的PCells是運用可相互操作Python腳本撰寫語言而撰寫的，被其開發(fā)者Ciranova稱為PyCells™。

　　現(xiàn)在您終于能夠建立可由幾乎所有EDA工具開啟和修改的PCells了。

　　可相互操作的數據庫實現(xiàn)PCELL緩存的夢想

　　所有的EDA工具都建立在基本數據庫上，這些數據庫以匯聚方式執(zhí)行儲存和取回半導體設計數據的橋接功能。直到最近，EDA工具一直都建立在專屬數據庫上。如果某EDA工具使用專屬數據庫，那么其他工具能夠「看見」版圖的唯一方法就是，必須轉換成GDSII等通用半導體設計格式。在轉換過程中，原始工具會評估PCells及其參數，然后將物理版圖改寫成GDSII格式的幾何圖形，摒棄與PCell相關的許多內容與參數。

　　一旦轉換成GDSII，大多數情況下原始工具都無法識別這個版圖數據。因此對PCells來說，GDSII格式轉換是不可逆的。如果以專屬數據庫為基礎的工具，用戶想要檢視或修改自己的PCells，就必須在設計的生命周期中每年都支付授權費給工具供貨商。這就是「工具稅(tooltax)」，絕無任何使用者會愿意繳納。

　　近年來，SiliconIntegraTIonInitiative(Si2)制定的可相互操作數據庫標準OPENACCESS(OA)帶動了在半導體的定制IC設計中使用多種工具的風潮。這種數據庫允許所有工具能夠讀取和寫入相同的數據庫，而且還能夠提供讓不同的工具能實時地運作于同一份內存數據。

　　符合OA規(guī)范的其他任何工具都能夠看見在OpenAccess數據庫中緩存的PCells。幾乎各大版圖編輯器與EDA業(yè)界中大多數的定制設計工具都能夠–或者即將能夠–至少讀取和寫入到OA數據庫。但是，倘若采用其他供貨商工具修改緩存的專利PCell，那該怎么辦呢?

　　OA數據庫也是PyCells的基礎，可以借由PyCellAPI而讓任何以OA為基礎的工具來利用，而不需要緩存即可讓其他工具「看到」。在符合IPL規(guī)范的工具中使用IPL標準的可相互操作組件描述格式(InteroperableComponentDescriptionFormat，iCDF)與Tcl回呼函式(callbacks)時，PyCells具備完全的相互操作性。

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