AMD認為，AMD FireStream、NVIDIA Tesla這些面向高性能計算的加速處理器最終將會在主流服務(wù)器中找到自己的位置，但不是現(xiàn)在，還需要等待相應(yīng)軟件的成熟。事實上，主流云服務(wù)器和數(shù)據(jù)中 心采納GPU加速技術(shù)的步伐甚至可能會比64位計算還要慢。

　　AMD高級產(chǎn)品經(jīng)理Brent Kirby表示：“從服務(wù)器角度講，目前(對GPU加速)最初的興趣來自高性能計算。那里有特制的代碼，能夠以特定的方式發(fā)揮GPU的計算能力。高性能計 算領(lǐng)域的流計算讓人激動萬分。一如歷史傳統(tǒng)，新技術(shù)會首先被高性能計算所采納，展現(xiàn)優(yōu)勢，然后才慢慢步入主流。”

　　“涉及到GPGPU的時候，很大程度上依賴于軟件，所以我們才這么專注于OpenCL、Open64。只有軟件生態(tài)系統(tǒng)盡快到位，人們才能開發(fā)代碼 來發(fā)揮所有這些不同計算單元的優(yōu)勢，而它們能走到一起將會是至關(guān)重要的。”

　　“當我們發(fā)布64位Opteron服務(wù)器處理器的時候，我們有一些Linux(發(fā)行版)以及Windows Server 2003 64位系統(tǒng)。整個產(chǎn)業(yè)花了一些時間(接納64位)，但一切都發(fā)生得相當迅速，(因為)人們可以立即體驗到64位系統(tǒng)的優(yōu)勢：內(nèi)存尋址能力對服務(wù)器來說意義 重大。我認為流計算不會像64位技術(shù)那樣迅速起飛，但是我認為它會從高性能計算起步，然后承擔(dān)更傳統(tǒng)的工作。”

　　“我認為GPGPU將成為云計算和大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的一部分，但初期階段大部分都不會如此。我知道，云計算(領(lǐng)域)對CPU、GPU協(xié)同工作很感興 趣，但大部俄方年終端消費者還沒有這么想。”