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分形
分形 文章 進(jìn)入分形技術(shù)社區(qū)
一種基于小波域的分形圖像編碼改進(jìn)算法
- 提出了一種基于小波域的分形圖像編碼改進(jìn)算法。該算法首先將圖像分解到小波域,然后根據(jù)各子圖像所包含能量的大小和所代表的方向等信息,采用不同大小、形狀和類別的圖像塊及相似塊,進(jìn)行分形編碼。在編碼過(guò)程中按照零樹結(jié)構(gòu)在同方向不同分辨率的各個(gè)子帶圖像上確定要預(yù)測(cè)的圖像塊,同時(shí)在同方向低一級(jí)分辨率的子帶圖像上尋找與其最佳分形匹配的相似塊,并由各級(jí)相似塊構(gòu)成預(yù)測(cè)樹。實(shí)驗(yàn)證明,這種改進(jìn)算法能夠大大提高分形編碼的速度,并取得較高的壓縮比。
- 關(guān)鍵字: 小波域 分形 圖像編碼 改進(jìn)算法
基于Hilbert分形結(jié)構(gòu)的電子標(biāo)簽天線設(shè)計(jì)研究
- 經(jīng)過(guò)仿真和實(shí)際測(cè)試,發(fā)現(xiàn)介質(zhì)基板,封裝材料的相對(duì)介電常數(shù)和材料的厚度對(duì)天線諧振頻率點(diǎn)都有較大影響。即諧振頻率點(diǎn)隨著介電常數(shù)和基板厚度的增大而減小,對(duì)于分形天線,它們只影響諧振頻點(diǎn)的下降,但不會(huì)影響各個(gè)諧振頻點(diǎn)的相對(duì)位置。也就是說(shuō),分形天線具有多諧振點(diǎn)特征,但是多個(gè)諧振頻率之間的關(guān)系是由分形的結(jié)構(gòu)確定的,而不是由材料的介電常數(shù)和介質(zhì)厚度確定的。相對(duì)介電常數(shù)和材料的厚度對(duì)天線的輻射方向圖和天線增益不產(chǎn)生影響, 這種性質(zhì)也可用于天線小型化的設(shè)計(jì)中。
- 關(guān)鍵字: Hilbert 分形 電子標(biāo)簽 天線設(shè)計(jì)
基于領(lǐng)帶結(jié)Sierpinski分形結(jié)構(gòu)的RFID標(biāo)簽天線

- 1 引 言射頻識(shí)別(Radio Frequency Identification,RFID)技術(shù)是興起于上世紀(jì)90年代的一項(xiàng)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。該技術(shù)利用無(wú)線射頻方式進(jìn)行雙向通信,并在一定工作距離內(nèi)達(dá)到識(shí)別目標(biāo)與數(shù)據(jù)交換的目的。同其他的磁卡、IC卡等
- 關(guān)鍵字: RFID 標(biāo)簽 天線 結(jié)構(gòu) 分形 領(lǐng)帶 Sierpinski 基于 分形結(jié)構(gòu),RFID,標(biāo)簽天線
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分形介紹
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