- 離散傅里葉變換DFT在通信、控制、信號處理、圖像處理、生物信息學、計算物理、應用數學等領域中有著廣泛的應用。FFT算法是作為DFT快速算法提出的,它將長序列的DFT分解為短序列的DFT,大大減少了運算量。FFT的FPGA實
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FFT FPGA 流水線 并行處理
- 由于具有高集成度、高速、可編程等優(yōu)點,現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array,F(xiàn)PGA)已經被廣泛應用于中高速群路解調處理領域。數字分路技術是全數字群解調器的重要組成部分,也是群解調器實現(xiàn)過程中消
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數字分路 FFT FPGA
- 摘要 利用FPGA IP核設計了一種快速、高效的傅里葉變換系統(tǒng)。針對非整數倍信號周期截斷所導致的頻譜泄露問題,提出了一種通過時輸入信號加窗處理來抑制頻譜泄露的方法。利用Modelsim和Matlab對設計方案進行了仿真,同
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FFT FPGA IP核 加窗處理
- 摘要:異常信號隱蔽性高,分析難度大,使得無數工程師都敗倒在她的石榴裙下,但因其在信號的分析與調試過程中影響很大,工程師們不得不屢敗屢戰(zhàn),一路坎坷前行。本文將結合實例進行分析,分享了一種新穎而實用的異常信號捕獲方法,也許會讓你耳目一新。 一、找出異常信號 Step1:觀察異常 如何知道是否存在異常信號? 耳聽為虛,眼見為實,ZDS2000系列示波器提供了一種最簡單、有效的方式——無限余輝,可以讓捕獲到的信號一直停留在顯示上,再配上ZDS2000系列示波器特有的330K“波形刷新率”,在高波形刷新
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異常信號 FFT
- 簡介
本白皮書探討了TMS320C6678處理器的VLFFT演示。通過內置8個固定和浮點DSP內核的TMS320C6678處理器來執(zhí)行16K-1024K的一維單精度浮點FFT算法樣本,檢測其分別在采用1,2,4或8核時各自的運行時間。演示的結果證明了C66X DSP內核的優(yōu)異性能,以及TMS320C6678處理器跨多核平行化執(zhí)行性能與內核數量成正比的特性。
本文的演示采用FFT算法,該算法在諸如醫(yī)學成像、通信、軍事和商業(yè)雷達以及電子戰(zhàn)(干擾器、抗干擾器)等領域中被頻繁應用。本文演示結果顯示
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TI FFT
- 一提到電源噪聲,相信就會引起很多電子工程師的共鳴。我們平時所說的電源噪聲到底是什么呢?它等同于電源紋波嗎?事實上,電源噪聲不同于電源紋波,它是出現(xiàn)在輸出端子間的紋波以外的一種高頻成分。而紋波是出現(xiàn)輸出端子間的一種與輸入頻率、開關頻率同步的成分,是疊加在穩(wěn)定直流信號上的交流干擾信號。
在電源噪聲的分析過程中,比較經典的方法是使用示波器觀察電源噪聲波形并測量其幅值,據此判斷電源噪聲的來源。但
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示波器 FFT
- 1 三相電功率測量基礎知識
三相電力系統(tǒng)承載頻率相同的三相交流電(AC),各相之間彼此相位差120°。圖1所示為三相電壓波形,圖2所示為配置為4線Y型或星型連接的三個單相。3線Y型連接與沒有零線的4線連接完全相同。零線(圖2中黑色線)連接至Y型配置系統(tǒng)的中心點,供不平衡負載使用。如果負載恰好平衡,意味著各相電流相同,相電流彼此抵消,零線中沒有電流。所以,3線連接常用于平衡負載。顯而易見,線越少、消耗的銅纜就越少,系統(tǒng)成本越低、也更經濟。
功率是負載上電壓和電流的乘積。功率計包括
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Petaluma ADC 電流表 智能電網 FFT
- 摘要:很長時間以來人們一直在使用NSD定義轉換器的噪聲,但對于許多系統(tǒng)設計人員而言,以它作為新型高速ADC的主要技術規(guī)格可能還是比較陌生的。 對于一些在選擇高速ADC時專注于其他技術規(guī)格的工程師來說,NSD也可能是一個完全陌生的概念。
在過去數十年里,雖然過程很緩慢,但是至關重要的高速模數轉換器(ADC)性能指標已經發(fā)生了變化。 其主要原因是信號采集系統(tǒng)的帶寬要求一直在不斷增長且永無止境,另外ADC性能的衡量方式也發(fā)生了變化。
上世紀80年代,ADC性能好壞的判斷主要依據于其直流規(guī)格,例如
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SNR ADC NSD 噪聲 FFT 201503
- 一、MicroBlaze的體系結構
MicroBlaze是基于Xilinx 公司FPGA 的微處理器IP 核和其它外設IP 核一起可以完成可編程系統(tǒng)芯片(SOPC)的設計MicroBlaze 處理器采用RISC 架構和哈佛結構的32位指令和數據總線可以全速執(zhí)行存儲在片上存儲器和外部存儲器中的程序并訪問其中的數據。
(1)內部結構。MicroBlaze 內部有32個32位通用寄存器和2 個32位特殊寄存器——PC指針和MSR狀態(tài)標志寄存器。為了提高性能,MicroBl
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MicroBlaze fft IP 核
- 0 引言
隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展和用電負荷的不斷增長,電力系統(tǒng)中的電能質量問題越來越突出,一方面,大量敏感性負荷對電能質量的要求越來越高,而另一方面,越來越多的非線性負荷不斷接入電網,使電力系統(tǒng)總體的電能質量狀況不斷惡化。
諧波是電能質量中很重要的一個方面,諧波的存在對電力系統(tǒng)產生的危害有以下幾個方面:
1)可能使電力系統(tǒng)繼電保護裝置和自動裝置產生誤動或拒動;
2)使各種電氣設備產生附加損耗和發(fā)熱,使電機產生機械振動及噪聲;
3)諧波電流在電網中流動增加損耗,影響電網及各
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DSP 諧波控制器 FFT
- 隨著集成電路的飛速發(fā)展,在圖像處理,通信和多媒體等很多領域中,數字信號處理技術已經被廣泛應用。快速傅立葉變換(FFT)算法的提出,使得數字信號處理的運算時間上面縮短了好幾個數量級。因此對FFT算法及其實現(xiàn)方法的研究具有很強的理論和現(xiàn)實意義。
1 FFT算法及其實現(xiàn)方法
現(xiàn)場可編程門陣列FPGA是一種可編程使用的信號處理器件,其運算速度高,內置高速乘法器可實現(xiàn)復雜累加乘法運算;同時其存儲量大,無需外接存儲器就可實現(xiàn)大量數據運算;而且算法實現(xiàn)簡單,通過VHDL編程語言可輕松實現(xiàn)功能開發(fā),縮短了
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FPGA FFT
- 射頻功率的頻域測量是利用頻譜和矢量信號分析儀所進行的最基本的測量。這類系統(tǒng)必須符合有關標準對功率傳輸和寄生噪聲輻射的限制,還要配有合適的測量技術來避免誤差。
像頻率范圍、中心頻率、分辨帶寬(RBW)和測量時間這些有關頻率的關鍵控制都會影響測量結果。
頻率范圍指的是分析儀所能捕獲的總頻譜分量,而中心頻率相當于頻率范圍的中心。應該注意像頻率范圍這類頻率控制決定了儀器前面板上的頻率范圍。另一方面,根據頻率范圍的大小不同,F(xiàn)FT信號分析儀有兩個截然不同的采集模式。
儀器中高達RBW的頻率范圍
- 關鍵字:
頻譜分析 RF功率 FFT
- 是德科技公司日前宣布推出業(yè)界首款具有掃描和 FFT 功能的 PXI 信號分析儀——Keysight M9290A CXA-m PXIe 信號分析儀。新產品可以提供高達 26.5 GHz 的完全保證性能以及領先的靈敏度和動態(tài)范圍等關鍵技術指標。
CXA-m支持不同應用的元器件、電路板和系統(tǒng)測試,包括場站級和工廠級(分別為I級和 D 級)軍事維修,能夠測試軍用、公共安全、航空電子、雷達、電子戰(zhàn)和衛(wèi)星應用無線電。CXA-m 具有豐富的內置測量功能,支持掃描和 FFT 模式,可以
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是德科技 信號分析儀 FFT
- 眾所周知,諧波是一種由非線性負載產生的常見干擾信號,它會影響設備的正常工作,是電氣設備設計時非常關注的一項參數。特別是并網設備,其生成的諧波會流入電網造成污染,影響附近供電環(huán)境的電能質量。
IEC61000-4-7諧波測量標準
要對并網設備中波動的電壓電流進行精確測量,需根據IEC61000-4-7標準(對應國標GB/T-17626.7-2008)中的規(guī)定公式,以10個信號周期的時間窗,5Hz的頻譜分辨率對信號進行FFT分析。但若想保證FFT結果真實有效,測量儀器需針對FFT常見的頻譜混疊
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諧波 FFT PA300
- 摘要:在CMOS圖像傳感器中,A/D起著“承上啟下”的作用,承接前端傳來的信號,轉換成數字后輸出,其性能指標直接影響...
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ADC 直方圖 FFT Labview
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