rtx 3090 ti 文章進(jìn)入rtx 3090 ti技術(shù)社區(qū)

GeForce RTX 4090規(guī)格傳聞：16128個(gè)核心/24GB GDDR6X內(nèi)存

NVIDIA 的 GeForce RTX 4090 顯卡再次在新的傳聞規(guī)格中得到詳細(xì)說明，預(yù)計(jì)其速度是 GeForce RTX 3090 的兩倍。據(jù)傳 NVIDIA GeForce RTX 4090 具有 16128 個(gè)內(nèi)核、24GB 內(nèi)存、21Gbps 速度、450W TDP 和兩倍于 RTX 3090 的速度。Kopite7kimi 再次在 Twitter 上發(fā)布了最新規(guī)格。NVIDIA GeForce RTX 4090 也將采用與 "Ti" 變體相同的 AD102 GPU，但根據(jù)
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TI MCU團(tuán)隊(duì)裁員始末是真是假？

起因：5月7日，有媒體引述業(yè)內(nèi)人士說法稱，德州儀器已經(jīng)裁撤中國區(qū)所有的MCU團(tuán)隊(duì)，并把原MCU產(chǎn)品線全部遷往印度... 據(jù)了解，TI給了員工兩個(gè)選擇：要么接受安排去其他產(chǎn)品線，要么自己主動(dòng)提離職，目前該團(tuán)隊(duì)成員一部分被裁員，一部分被合并進(jìn)了LED DRIVER芯片團(tuán)隊(duì)。此前相關(guān)媒體還表示稱已經(jīng)向TI相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行求證，對方表示“真的，目前TI在上海還有LED DRIVER和BCS的兩條線，另外北京和深圳各還有一個(gè)產(chǎn)品線，MCU團(tuán)隊(duì)在國內(nèi)至少還有十幾個(gè)研發(fā)?！?盡管如此，該負(fù)責(zé)人透露，TI在MCU領(lǐng)域的AE
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消息稱英偉達(dá) RTX 40 系列 GPU 將基于臺(tái)積電 4nm 打造

4 月 25 日消息，根據(jù)爆料者 @Moore's Law is Dead 的最新消息，下一代 NVIDIA GeForce RTX 40 系列游戲顯卡采用的 Ada Lovelace GPU 核心基于臺(tái)積電 4nm 工藝制造，在節(jié)點(diǎn)上要比 AMD 的 RDNA 3 更有優(yōu)勢。在過去的幾年里，臺(tái)積電的 N5 節(jié)點(diǎn)幾乎被蘋果芯片獨(dú)攬。但隨著臺(tái)積電產(chǎn)能逐漸增加，開始有越來越多的公司采用新的工藝技術(shù)，臺(tái)積電也被迫努力提高其產(chǎn)能。根據(jù) DigiTimes 的一份報(bào)告，臺(tái)積電今年將增加其 N5 產(chǎn)能約 25
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開始測試 NVIDIA RTX 4000 系列 GPU

我們預(yù)計(jì) NVIDIA 將在今年秋天發(fā)布其代號為 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。這就是該公司及其生產(chǎn)合作伙伴測試新圖形處理器的時(shí)候了。GPU 泄漏的重要來源Kopite7Kimi表示，這些測試過程已經(jīng)開始。通常，GPU 的開發(fā)過程需要一年多的時(shí)間。因此，根據(jù)目前的表格，NVIDIA 應(yīng)該在去年夏天就購買了 AD102 處理器的第一批樣品。但是，芯片和驅(qū)動(dòng)程序和驅(qū)動(dòng)程序現(xiàn)在應(yīng)該已經(jīng)準(zhǔn)備好了。過去的泄漏表明，這家科技巨頭將通過RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是，我們預(yù)計(jì)功耗會(huì)出
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毫米波傳感器如何為獨(dú)立的“輔助”生活創(chuàng)造技術(shù)優(yōu)勢

隨著醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健的進(jìn)步，人類的平均預(yù)期壽命不斷增加。世界上幾乎每個(gè)國家/地區(qū)的老年人口規(guī)模和比例都在增長，65歲及以上的人口總數(shù)預(yù)計(jì)到2050年將翻一番，達(dá)到15億。與此同時(shí)，為了應(yīng)對這一老齡化發(fā)展趨勢，必須擴(kuò)大居家照護(hù)或護(hù)理設(shè)施的規(guī)模。疾病控制與預(yù)防中心的數(shù)據(jù)顯示，每年有近25%的老年人跌倒，老年人跌倒是美國創(chuàng)傷性入院的主要原因。了解跌倒或其他與健康相關(guān)的事件何時(shí)發(fā)生，并能夠快速做出反應(yīng)，有助于確?；颊叩玫剿璧淖o(hù)理。當(dāng)前技術(shù)–家庭健康醫(yī)用傳感器以及連接技術(shù)的創(chuàng)新正幫助老年人在家中過上正常的生活，并確
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滿足大功率系統(tǒng)不斷增長的故障檢測需求

對于大功率工業(yè)系統(tǒng)（如電機(jī)驅(qū)動(dòng)器和光伏逆變器）以及汽車系統(tǒng)（包括電動(dòng)汽車 (EV) 充電器、牽引逆變器、車載充電器和DC/DC轉(zhuǎn)換器）而言，故障檢測機(jī)制必不可少。故障檢測通過電流、電壓和溫度測量來診斷系統(tǒng)內(nèi)的任何交流電源線波動(dòng)、機(jī)械或電氣過載。在檢測到故障事件后，主機(jī)微控制器 (MCU) 會(huì)執(zhí)行保護(hù)動(dòng)作，例如關(guān)閉或修改功率晶體管的開關(guān)特性或使斷路器跳閘。為了提高效率并減小系統(tǒng)尺寸，設(shè)計(jì)人員正從絕緣柵雙極晶體管 (IGBT) 改用寬帶隙碳化硅 (SiC) 和氮化鎵 (GaN) 開關(guān)晶體管，從而實(shí)現(xiàn)更快的開關(guān)
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航天級耐輻射產(chǎn)品系列為設(shè)計(jì)人員提供用于新興近地軌道商業(yè)應(yīng)用的全新解決方案

新興的新太空領(lǐng)域更令人興奮的一件事是發(fā)射大量近地軌道(LEO)衛(wèi)星，這些衛(wèi)星體積較小且經(jīng)濟(jì)可行，同時(shí)還具有抗輻射性和可靠性，增強(qiáng)了世界范圍內(nèi)的通信和連接。在以前的衛(wèi)星領(lǐng)域，大多數(shù)任務(wù)都在距地球高達(dá)22,236英里的地球同步軌道上執(zhí)行，并且預(yù)計(jì)持續(xù)時(shí)間超過10年，與之不同的是，LEO衛(wèi)星的軌道距離地球更近，不超過1,300英里。由于這些衛(wèi)星相對容易更換，因此其工作壽命通常不到七年。在符合嚴(yán)格預(yù)算并保持競爭力的情況下，LEO衛(wèi)星電子設(shè)計(jì)所面臨的主要挑戰(zhàn)是：●? ?使用更小、集成度更高的元件
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MCU如何發(fā)揮電氣化設(shè)計(jì)的全部潛能

不久前，電動(dòng)汽車(EV)的廣泛普及還只存在于科幻小說中。曾經(jīng)因過于昂貴或不切實(shí)際而不被看好，而現(xiàn)在，OEM為實(shí)現(xiàn)零排放和探索替代能源，正在推動(dòng)一場電動(dòng)汽車變革。許多汽車制造商已經(jīng)全力以赴，承諾在未來10到15年內(nèi)推出全電動(dòng)汽車。盡管勢頭正盛，但情況不容樂觀。鑒于駕駛員追求更低的每公里能源成本和電動(dòng)汽車的有趣駕駛體驗(yàn)，電動(dòng)汽車在主流接受度方面具有重要進(jìn)展。但是，與內(nèi)燃機(jī)車輛相比，電動(dòng)汽車目前較為昂貴。由于目前充電站匱乏、續(xù)航里程低以及充電時(shí)間長，駕駛員也存在里程焦慮。每輛電動(dòng)汽車的核心是電力電子系統(tǒng)：牽引逆
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衛(wèi)星運(yùn)行狀況：航天級IC如何改進(jìn)遙測電路設(shè)計(jì)

?由于執(zhí)行太空飛行任務(wù)的衛(wèi)星一旦發(fā)射就無法接觸，因此獲取準(zhǔn)確的遙測數(shù)據(jù)以監(jiān)測衛(wèi)星子系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)有助于設(shè)定指示系統(tǒng)正常工作的基線，而波動(dòng)則可能指示發(fā)生故障。例如，射頻功率放大器和熱電冷卻器就是需要準(zhǔn)確監(jiān)測電壓、溫度和電流的兩個(gè)敏感器件。在這兩個(gè)應(yīng)用中，性能會(huì)隨溫度和輻射效應(yīng)而波動(dòng)，并且需要調(diào)整施加的電壓和電流以確保高效和安全的運(yùn)行。遙測電路會(huì)監(jiān)測關(guān)鍵的系統(tǒng)電源軌和元件，也收集性能數(shù)據(jù)（這些數(shù)據(jù)對現(xiàn)在和未來的衛(wèi)星設(shè)計(jì)都很有價(jià)值）并相應(yīng)地調(diào)整系統(tǒng)設(shè)置。遙測電路（如圖1所示）最重要的模塊是檢測電源軌和
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打造快速又靈活的電動(dòng)車充電網(wǎng)絡(luò)

在全球政府致力于追求永續(xù)目標(biāo)的當(dāng)前，汽車產(chǎn)業(yè)計(jì)劃到2025年前將投資超過3300億美元推動(dòng)汽車電氣化，電動(dòng)車（EV）轉(zhuǎn)型已是勢在必行。然而未來當(dāng)小區(qū)中有數(shù)千臺(tái)電動(dòng)車同時(shí)插上插頭充電時(shí)，將會(huì)使得電網(wǎng)面臨前所未有的大量需求。在邁向電氣化的旅程中，提供可產(chǎn)生、儲(chǔ)存、傳輸與分配額外電力的靈活基礎(chǔ)架構(gòu)至關(guān)重要，如此才能使電動(dòng)車充電更加快速、實(shí)惠、安全且穩(wěn)健。而半導(dǎo)體技術(shù)是讓充電更加安全、實(shí)惠且永續(xù)的關(guān)鍵所在。加快充電速度，讓更多電動(dòng)車上路變化常會(huì)讓消費(fèi)者面臨不確定性，直到大家信任產(chǎn)品之后才不會(huì)如此。電動(dòng)車的潛在買家
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德州儀器 (TI) 出席中國電動(dòng)汽車百人會(huì)論壇2022

2022年3月27日，應(yīng)中國電動(dòng)汽車百人會(huì)邀請，德州儀器 (TI) 中國區(qū)汽車業(yè)務(wù)部總經(jīng)理蔡征先生出席了中國電動(dòng)汽車百人會(huì)論壇2022，并發(fā)表了《利用創(chuàng)新的 ADAS 技術(shù)提高汽車安全性》的主題演講。蔡征德州儀器 (TI) 中國區(qū)汽車業(yè)務(wù)部總經(jīng)理在演講中，蔡征先生介紹了德州儀器在ADAS領(lǐng)域的全面技術(shù)布局與創(chuàng)新解決方案，特別是公司在2022國際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)（CES 2022）推出的全新AWR2944車載毫米波雷達(dá)傳感器。該傳感器尺寸比目前的毫米波雷達(dá)傳感器減小約30%；增強(qiáng)目標(biāo)檢測功能，分辨率提
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在ADAS傳感器模塊中實(shí)現(xiàn)精確的溫度和濕度傳感

您的第一輛汽車也許就像我的一樣，缺少攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)等傳感器模塊，而正是這些模塊使得現(xiàn)代高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的安全特性（如盲點(diǎn)檢測、泊車輔助和防撞）成為可能。由于這些傳感器模塊收集的數(shù)據(jù)與乘客安全直接相關(guān)，因此確保它們始終正常工作非常重要。遺憾的是，一個(gè)常見的損壞原因就是長時(shí)間過熱運(yùn)行或暴露在潮濕環(huán)境中。攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)中的精確溫度傳感器有助于延長其壽命并增強(qiáng)安全性和可靠性。首先，我們來看看溫度對汽車攝像頭模塊的影響。攝像頭圖 1 顯示每輛汽車可能有多達(dá)六個(gè)攝像頭。這些攝像頭需要高
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德州儀器針對掃地機(jī)器人系統(tǒng)的解決方案

近年來，掃地機(jī)器人市場快速崛起，越來越多用戶和廠商在關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。 TI在該應(yīng)用下提供種類豐富的模擬以及嵌入式解決方案，幫忙您快速進(jìn)行選型和設(shè)計(jì)。掃地機(jī)器人系統(tǒng)可以分為以下幾個(gè)子系統(tǒng)：電池管理，電源管理，電機(jī)驅(qū)動(dòng)，傳感器及信號調(diào)理，人機(jī)交互界面等部分。
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航天級數(shù)字隔離如何滿足LEO衛(wèi)星的高抗輻射和抗干擾要求

當(dāng)今的太空競賽不僅僅是登陸新星球，還是通過由超級星座，又稱近地軌道(LEO)衛(wèi)星，提供支持的全球?qū)拵нB接，從而與地球更好地通信。與地面應(yīng)用一樣，LEO衛(wèi)星需要信號和電源隔離來防止接地電勢差同時(shí)提高抗噪性能，從而增強(qiáng)系統(tǒng)完整性和性能。以前，設(shè)計(jì)人員采用光耦合器和脈沖變壓器等隔離技術(shù)來隔離航天器應(yīng)用中的信號和電源，不過，這些技術(shù)的局限性會(huì)給隔離式子系統(tǒng)帶來挑戰(zhàn)。對于光耦合器，這些限制包括較差的抗輻射性能、有限的電氣性能和每個(gè)封裝的通道數(shù)有限，同時(shí)脈沖變壓器的尺寸較大，可能難以用于設(shè)計(jì)。作為一種替代方案，采用塑
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嵌入式邊緣AI應(yīng)用開發(fā)簡化指南

如果在沒有嵌入式處理器供應(yīng)商提供的合適工具和軟件的支持下，既想設(shè)計(jì)高能效的邊緣人工智能(AI)系統(tǒng)，同時(shí)又要加快產(chǎn)品上市時(shí)間，這項(xiàng)工作難免會(huì)冗長乏味。面臨的一系列挑戰(zhàn)包括選擇恰當(dāng)?shù)纳疃葘W(xué)習(xí)模型、針對性能和精度目標(biāo)對模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，以及學(xué)習(xí)使用在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專用工具。從模型選擇到在處理器上部署，TI可免費(fèi)提供相關(guān)工具、軟件和服務(wù)，為您深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)開發(fā)工作流程的每一步保駕護(hù)航。下面讓我們來了解如何不借助手動(dòng)工具或手動(dòng)編程來選擇模型、隨時(shí)隨地訓(xùn)練模型并將其無縫部署到TI處理器上，從
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