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我的硬件產(chǎn)業(yè)鏈我做主？蘋果顯露“說了算”心聲

　　最近和蘋果有關(guān)的大事件不少，讓我印象深刻的有這么三件事：　　一、蘋果在今年1月對高通提起訴訟，高通近日開啟了反訴訟; 　　二、蘋果向三星砸下一筆OLED面板的超級大單; 　　三、蘋果放棄供應(yīng)商Imagination自研GPU。　　這三件事傳遞著蘋果這樣的心聲：硬件產(chǎn)業(yè)鏈，我要說了算。　　蘋果自研GPU的打法實在精明　　在硬件產(chǎn)業(yè)鏈上，蘋果的主動權(quán)主要由核心硬件自研和供應(yīng)鏈管理兩大法寶支撐。核心硬件自研方面。目前作為iPhone和iPad的最重要核心元器件CPU，蘋果是自行研發(fā)設(shè)
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對蘋果來說自研GPU這條路并不好走

　　據(jù)國外網(wǎng)站MarketWatch北京時間4月6日報道，蘋果據(jù)稱正計劃自主研發(fā)GPU，這或?qū)⑦M一步提升該公司的設(shè)備性能和服務(wù)，但也可能導(dǎo)致該公司被告上法庭。最重要的是，自主研發(fā)GPU并不容易?！　”局芤唬O果芯片設(shè)計合作伙伴，英國公司Imagination表示，該公司已經(jīng)獲其最大客戶蘋果通知，自未來15至24個月起，將不再于新產(chǎn)品中使用Imagination的設(shè)計。該消息確認(rèn)了過去數(shù)月的傳聞，即蘋果正致力自主研發(fā)圖形處理器，或GPU?！　PU是一個復(fù)雜但迅速增長的領(lǐng)域，近期以來的關(guān)注度持續(xù)上升。作為該
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數(shù)據(jù)大爆炸時代計算的將來屬于GPU

　　有許多原因使 2016 稱得上是 GPU 之年。但事實上，除了在核心領(lǐng)域(深度學(xué)習(xí)、VR、自動駕駛)，為什么把 GPU 用于通用計算仍然很模糊。　　 ? 　　英偉達在 2016 年的強勢崛起，GPGPU (GPU 通用計算)功不可沒。　　搞清楚 GPU 的作用，要先從 CPU 開始。大多數(shù)人對計算機 CPU 并不陌生，這可能要歸功于英特爾——作為在事實上壟斷了 PC、服務(wù)器平臺 CPU 近十年的供應(yīng)商，英特爾的巨幅廣告支出，直接導(dǎo)致每個人都或多或少聽說
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高通痛哭！蘋果自主研發(fā)GPU真相：控制專利多賺錢

　　蘋果決定自己研發(fā)GPU，表明公司決心對其產(chǎn)品中的核心技術(shù)擁有更大控制權(quán)，此舉既可以守住高額利潤，又能在未來的創(chuàng)新(尤其是在所謂的增強現(xiàn)實競爭)中占據(jù)有利位置。　　分析人士說，上述策略降低了蘋果對關(guān)鍵性外部供應(yīng)商，如ARM控股公司(ARM Holdings PLC)的依賴，后者現(xiàn)已被軟銀集團收購。蘋果一度嚴(yán)重依賴ARM為其設(shè)計iPhone的主處理器，但現(xiàn)在該公司只采購基本的ARM架構(gòu)，大部分芯片已實現(xiàn)自主設(shè)計。　　作為2014年30億美元交易的一部分，蘋果收購了耳機公司Beats Electro
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詳解人工智能芯片 CPU/GPU/FPGA有何差異？

CPU與GPU在各自領(lǐng)域都可以高效地完成任務(wù)，但當(dāng)同樣應(yīng)用于通用基礎(chǔ)計算領(lǐng)域時，設(shè)計架構(gòu)的差異直接導(dǎo)致了兩種芯片性能的差異。
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基于嵌入式GPU的SAR實時艦船檢測算法CUDA設(shè)計

為了實現(xiàn)對合成孔徑雷達(SAR)圖像中艦船目標(biāo)的實時檢測，本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例，提出一種基于ARM+GPU架構(gòu)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測算法的實現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開發(fā)板上的測試結(jié)果表明，與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比，該方案能夠達到數(shù)百倍的速度提升，有效解決了利用CPU平臺進行艦船目標(biāo)檢測耗時長、效率低的問題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺，相對于工作站或服務(wù)器，在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
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GPU為何是安防走向人工智能的核心利器？

如果把科技產(chǎn)業(yè)劃分為三個時代：PC 時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代和AI 時代。目前，我們處于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的末期和下一個時代的早期，即以深度學(xué)習(xí)、無人駕駛為主的AI 時代。
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借助GPU搶占AI制高點的安防企業(yè)有哪些？

　　GPU與CPU的性能PK 　　在人工智能 (AI) 新時代，深度學(xué)習(xí)以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘Ｊ褂玫谋姸?AI 服務(wù)中的幾項。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎，可加快深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的訓(xùn)練和部署速度，從而帶來卓越的用戶體驗。　　響應(yīng)速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性越來越高，CPU 已經(jīng)無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
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傳整合AMD GPU的英特爾處理器將于2017年問世

　　日前傳出英特爾(Intel)和AMD(AMD)已簽署授權(quán)協(xié)議，將推出整合AMD GPU的Kaby Lake處理器，而這款處理器可望在2017年問世。　　根據(jù)fudzilla報導(dǎo)，消息指出，這款處理器可能是多芯片模組(MCM)，采GPU與CPU分離設(shè)計。AMD GPU芯片由GlobalFoundries或臺積電代工后，將交給英特爾進行最后組裝。　　雙方合作可望為AMD帶來亟須的助力，同時也為英特爾提供比其整合繪圖處理器(IGP)性能更卓越的處理器。　　不過AMD即將推出，基于Zen架構(gòu)、GP
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AMD起訴多家公司侵犯自己GPU技術(shù)專利

果真應(yīng)驗了那句話：業(yè)績不好，只能靠專利訴訟掙錢了。
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GPU爆炸式發(fā)展的背后及未來挑戰(zhàn)趨勢

GPU性能從2011年到2016年提升了20倍，GPU爆炸式發(fā)展背后的深層原因是什么?基于GPU技術(shù)發(fā)展有哪些最新的案例應(yīng)用呢?智能手機設(shè)計的挑戰(zhàn)與趨勢又是什么?且聽ARM技術(shù)專家娓娓道來。
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Linux核心4.9出爐，Linus保證史上最大改版！

　　Google的Ara模組化手機計畫雖然停擺了，但是貢獻了大量程式碼到4.9新版，尤其是Ara計畫的Greybus硬體協(xié)定也加入了Linux 4.9版。 ? 　　問世滿25周年的Linux，釋出了史上最大一次的核心改版Linux 4.9新版，Google喊卡的模組化手機Ara專案，反而在這次4.9新版中貢獻了大量程式碼。Linux之父Linus Torvalds在11日釋出了4.9版，并在發(fā)布郵件中興奮地說：“我非常確定這次是史上最大一次版本發(fā)布，commit數(shù)是有史以來最
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顯卡雙雄逐鹿VR市場移動GPU成新晉勢力

PC端VR市場形成了AMD和NVIDIA的雙雄競爭，NVIDIA的優(yōu)勢地位難以撼動，AMD則針對NVIDIA的弱點找到自己的生存空間，移動GPU市場的新勢力正試圖挑戰(zhàn)它們的地位。
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只談核數(shù)沒意義帶你重新認(rèn)識手機SoC

你的手機是幾核的?在比較兩款手機區(qū)別時，這是我們最常問的一個問題。CPU核心數(shù)量的多寡的確是衡量手機性能的重要指標(biāo)，但卻不是最準(zhǔn)確的指標(biāo)。以市面上最常見的高通驍龍?zhí)幚砥鳛槔?，在整個“處理器”中，
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GPU暗戰(zhàn)CPU十年憑什么？

GPU是圖形處理器，CPU是中央處理器;一個負(fù)責(zé)圖形圖像，一個負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù);一個是配角，一個是主角。估計有讀者會說，作者你瘋了啊，兩者風(fēng)馬牛不相及，憑什么進行暗戰(zhàn)呢?其實不然，看似不搭界的兩者之間，其實蘊含著
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gpu介紹

GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現(xiàn)代的計算機中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [ 查看詳細(xì) ]