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榮耀“很嚇人技術”揭曉：GPU Turbo 圖形處理效率提升60%

游戲適配也叫嚇人的技術的話，那么真是重新定義了“嚇人”
關鍵字：榮耀，GPU

NVIDIA黃仁勛：GPU加速運算成為延展摩爾定律主要模式

　　在此次GTC Taiwan中，NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛期未來10年內，每年對于運算需求的規(guī)模將成長100倍，同時預期在摩爾定律逐漸衰減之下，全球前50大超級電腦的GPU運算量將在未來5年內成長15倍率，同時以GPU加速運算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式?！　↑S仁勛在GTC Taiwan再次強調過去NVIDIA創(chuàng)造CUDA運算模式所帶動加速效益，同時說明未來借由GPU加速運算的模式將會持續(xù)擴大，預期在2028年全球運算需求將等同1000萬組Volta架構GPU所推動效能，若以傳統(tǒng)通過多組CPU堆疊構
關鍵字： NVIDIA GPU

AI帶動GPU服務器市場爆發(fā)式增長

　　咨詢機構IDC近日發(fā)布的《2017年中國AI基礎設施市場跟蹤報告》顯示，2017年，中國GPU服務器市場迎來爆發(fā)式增長，市場規(guī)模為5.65億美元(約合35億元人民幣)，同比增長230.7%，約占中國X86服務器市場的6%。　　該機構預測，未來五年GPU服務器市場仍將保持高速增長，2017～2022年復合增長率將超過43%。到2022年，GPU服務器的市場規(guī)模有望達到中國X86服務器市場整體規(guī)模的16%，將直接改變整個服務器市場的格局?！　膹S商市場占有率來看，浪潮處于領先位置，曙光和新華三緊隨其后。從
關鍵字： AI GPU

挑戰(zhàn)GPU地位，富士通深度學習加速卡DLU曝光

　　富士通在正在進行的東京論壇2018活動中，展示了自家開發(fā)的深度學習芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇，并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領域的市場地位。　　富士通表示，這款DLU將于明年初上市。此前在2016年，富士通就有消息傳出要研發(fā)專門用于AI的芯片，據(jù)了解DLU使用的技術曾經用在超級計算機“京”上，富士通針對深度學習對其重新設計
關鍵字：富士通 GPU

GPU優(yōu)勢大于CPU？CPU將消失？

　　GPU是替代不了CPU的，同樣，CPU也替代不了GPU。如果形象點理解，GPU就像一群螞蟻，這些螞蟻都做著同樣的事，而CPU就像一只猴子，這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同，且有不同側重點，也有著不同的性能特性，在某些工作中CPU執(zhí)行得更快，另一工作中或許GPU能更好。　　當你需要對大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時，GPU更合適，當你需要對同一數(shù)據(jù)做很多事情時，CPU正好?！　∪欢趯嶋H應用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務。GPU能做什么?關于圖形方面的以及
關鍵字： GPU CPU

英偉達暫停無人車研發(fā) 卻高調發(fā)布了史上最大GPU

　　北京時間3月28日凌晨，英偉達創(chuàng)始人&CEO黃仁勛在CTC 2018(英偉達CPU技術大會)上發(fā)表演講，并發(fā)布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震驚的是，黃仁勛緊接著宣布，暫定自動駕駛路測。　　隨后英偉達股價應聲下跌3.8%。　　高調發(fā)布史上最大GPU后，英偉達卻宣布暫停自動駕駛研發(fā) 　　大會一開場，黃仁勛便推出光線追蹤RTX技術(ray-tracing)，該技術可提供電影級畫質的實時渲染，渲染出逼真的反射、折射和陰影畫面。　　隨后，英偉達發(fā)
關鍵字：英偉達 GPU

Imagination宣布為PowerVR GPU的性能分析工具 PVRTune添加強大的新功能

Imagination Technologies宣布，推出PowerVR GPU 的性能分析工具PVRTune的新版本，它可為開發(fā)人員提供深度信息，來幫助他們充分了解其應用在移動與嵌入式設備上的動態(tài)。利用PVRTune 2018 Release 1中的新功能，開發(fā)人員可通過充分發(fā)揮底層硬件的功能來創(chuàng)建應用與游戲，進而能以可獲得的最低功耗來實現(xiàn)最佳效能。
關鍵字： Imagination，PowerVR GPU，性能分析工具

怎樣加速“深度學習”？GPU、FPGA還是專用芯片？

　　計算機發(fā)展到今天，已經大大改變了我們的生活，我們已經進入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統(tǒng)，就不得不提到深度學習?！　∩疃葘W習　　深度學習的概念源于人工神經網(wǎng)絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?！　∩疃葘W習的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓練算法，為解決深層結構相關的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深
關鍵字： GPU FPGA

深度學習框架只為GPU? 答案在這里

　　目前大多數(shù)的機器學習是在處理器上完成的，大多數(shù)機器學習軟件會針對GPU進行更多的優(yōu)化，甚至有人認為學習加速必須在GPU上才能完成，但事實上無論是運行機器學習的處理器還是優(yōu)化的深度學習框架，都不單只針對GPU，代號為“Skylake”的英特爾至強SP處理器就證明了這一點。　　機器學習軟件在英特爾至強SP系列白金版上的一系列基準測試性能表現(xiàn)與在GPU上非常相近，了解了底層架構之后，我們可以看到，在性能如此接近的情況下，使用GPU加速器更像是在購買一種“奢侈品&rdq
關鍵字：深度學習 GPU

承認了！英偉達：“挖礦”讓我們賺了錢

無論是深度學習、虛擬現(xiàn)實還是加密貨幣，都代表著GPU計算的時代正在到來，這是一股超強的趨勢。
關鍵字：英偉達 GPU

英偉達賺錢能力創(chuàng)歷史新高 GPU供不應求老黃也很急

每個人都在抱怨，英偉達的顯卡又貴又難買。
關鍵字：英偉達 GPU

未來的汽車需要什么樣的GPU？

　　無論是新動力系統(tǒng)，車載信息娛樂系統(tǒng)，還是自動駕駛汽車，汽車技術都在以前所未有的速度迅猛發(fā)展。?新的顛覆性技術和行業(yè)參與者正在向傳統(tǒng)的汽車概念發(fā)起挑戰(zhàn)。明天的駕駛體驗將與今天大不相同?！　∧壳霸谀承┑貐^(qū)已經出現(xiàn)了自動駕駛汽車，預計到2030年，路面上四分之一的汽車將在一定程度上實現(xiàn)自動駕駛。未來的駕駛艙會有什么樣的變化?汽車和駕駛員是怎么溝通的??駕駛員從駕駛責任中解脫出來，會給駕駛艙和信息娛樂系統(tǒng)的設計帶來怎樣的影響?　　潛在的挑戰(zhàn)　　在2025年左右，汽車將實現(xiàn)完全的自動化，與今
關鍵字： GPU HMI

黃仁勛：英偉達GPU不受安全漏洞影響

　　英特爾日前發(fā)布聲明稱，近期的補丁可能對某些芯片會造成影響，導致計算機出現(xiàn)比正常情況下重啟更為頻繁的現(xiàn)象。　　GPU的發(fā)明者英偉達創(chuàng)始人、CEO黃仁勛在CES期間對第一財經記者獨家表示：“英偉達的圖形芯片GPU不受安全漏洞的影響。” 　　在谷歌研究人員發(fā)現(xiàn)了英特爾和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后，微軟、蘋果、亞馬遜等公司都立即采取優(yōu)化措施，包括更新部署后的識別、測試和軟件更新改進等。　　黃仁勛對第一財經記者表示：“我們已經給軟件驅動打上補丁，因
關鍵字：英偉達 GPU

為什么臺灣人工智能可能搶輸大陸？

到了 2020 年，每 3 支手機，就會有一支內建有 AI 芯片。但目前浮出水面的 AI 芯片新創(chuàng)，幾乎都是大陸公司。為什么臺灣這回選擇缺席?
關鍵字：人工智能 GPU

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gpu介紹

GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現(xiàn)代的計算機中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [ 查看詳細 ]