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Arm 攜手三星,共同開拓新一代通信技術

  • 作者:Arm 基礎設施事業(yè)部無線 vRAN 解決方案市場營銷總監(jiān) Mo Jabbari如今,對于數據的需求持續(xù)快速增長,每年的增幅預計將超過 30% [1] 。隨著人工智能 (AI) 逐漸成為日常的實用技術,需處理的數據量將呈指數級增長。數據量的激增給網絡運營商帶來了巨大壓力,它們不僅要維護現有網絡,還要為下一代網絡進行技術創(chuàng)新。為此,它們對節(jié)能且可擴展的計算基礎設施的迫切需求更勝以往。高效計算在新一代通信技術和 AI 中的作用我們正向 6G 等新一代通信技術發(fā)展,加之越來越多地將 A
  • 關鍵字: Arm  通信技術  

簡約之美:移動端渲染技術創(chuàng)新 NanoMesh

  • 跨平臺游戲體驗吸引了全球數以百萬計的玩家。然而,這對游戲開發(fā)者來說則是一大挑戰(zhàn),他們需要花費更多的時間和精力來調整內容適配臺式機、游戲主機和移動設備。為了更好賦能開發(fā)者,Arm 攜手騰訊游戲,在 2024 年游戲開發(fā)者大會 (GDC) 上展示了一項不斷發(fā)展的全新渲染技術 —— NanoMesh。移動游戲開發(fā)以往需使用平臺專用技術來進行高多邊形網格建模,而 NanoMesh 可顯著簡化這一切。再加上其中內置的自適應剔除 (Adaptive Culling) 算法,該技術在移動設備上的性能發(fā)展?jié)摿薮蟆?02
  • 關鍵字: Arm  NanoMesh  

Windows on Arm 繼續(xù)存在 高通拯救了Microsoft

加速基于 Arm Neoverse N2 的大語言模型推理

  • 人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮,尤其是在大語言模型 (LLM) 問世后,AI 發(fā)展呈現井噴之勢。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術的交互方式,并且在自然語言理解和生成方面展現出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用,但在推理領域,除了 GPU 和加速器之外,還有其他可行的選擇。長期以來,CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機器學習 (ML) 用例,由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務且部署起來更加靈活,因此當企業(yè)和開發(fā)者尋求將 LLM 集成到產品和服務中時,CPU
  • 關鍵字: Arm  Neoverse  大語言模型  

借助小語言模型,高效 Arm 計算賦能定制化 AI 未來

  • 隨著我們逐步邁入人工智能 (AI) 的世界,小體量模型愈發(fā)具有大優(yōu)勢。在過去的一年多里,大語言模型 (LLM) 推動了生成式 AI 的早期創(chuàng)新浪潮,訓練參數量朝萬億級規(guī)模邁進,但越來越多的證據表明,無限制地擴展 LLM 并不具備可持續(xù)性。至少來說,通過此方式來發(fā)展 AI 所需的基礎設施成本過于高昂,僅有少數企業(yè)可以承受。此類 LLM 需要消耗大量算力和電力,運營成本不菲。這些項目將帶來沉重的財務和資源負擔,例如 GPT-4 的訓練成本至少為一億美元。除此之外,這些 LLM 的開發(fā)和部署過程也相對復雜。劍橋
  • 關鍵字: Arm  

Arm 驅動汽車行業(yè)芯粒開發(fā)與部署

  • 汽車的算力需求呈現持續(xù)增長的態(tài)勢。為了追求更高的自動駕駛性能、先進的車內體驗,以及向電氣化的轉變,軟件和人工智能 (AI) 正在加速發(fā)展,驅動一個由 AI 賦能的軟件定義汽車 (SDV) 時代。與此同時,先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)、自動駕駛和車載信息娛樂 (IVI) 等關鍵的汽車用例,需要采用異構計算方法來滿足復雜的計算要求。以 IVI 為例,它正逐步演變?yōu)槿娴臄底制脚_,配備更多高分辨率顯示屏,并引入眾多新的應用。同時,ADAS 也在不斷擴增新的計算特性和安全功能,兩者均對 AI 性能提出了更高的要
  • 關鍵字: Arm  

半導體,江湖變了

  • 從早期的真空管到如今的集成電路,半導體行業(yè)的發(fā)展如同一場沒有終點的賽跑。人們一直在思考:「半導體行業(yè),會有永遠的大贏家嗎?」歷史的車輪滾滾向前,半導體行業(yè)經歷了無數次的變革與洗牌。曾經稱霸一時的巨頭可能在瞬間黯然失色,新興的力量又如同雨后春筍般崛起。這個行業(yè)的競爭之激烈,變化之迅速,讓每一個參與者都如同在波濤洶涌的海洋中前行,稍有不慎便可能被浪潮淹沒。半導體行業(yè)永遠有「英雄」,但不是所有「英雄」都能夠穩(wěn)坐王位?!竿跽摺箈86 迎來新挑戰(zhàn)CPU 的發(fā)展史簡單來說就是英特爾公司的發(fā)展歷史。x86 系列 CPU
  • 關鍵字: x86  Arm  

NPU成為邊緣智能新思路

  • 在人工智能(AI)技術日新月異的今天,從云端到邊緣的計算需求不斷攀升,為各行各業(yè)帶來了前所未有的變革機遇。作為這一領域的領軍者,Arm 公司憑借其卓越的節(jié)能技術和從云到邊緣的廣泛布局,正逐步構建著未來AI生態(tài)的基礎。其中,Arm Ethos U85 NPU(神經網絡處理器)的推出,更是為邊緣智能的發(fā)展注入了強勁動力,開啟了AI無處不在的新篇章。隨著物聯(lián)網(IoT)設備的普及和大數據的爆炸式增長,邊緣計算逐漸成為AI應用的重要場景。邊緣計算能夠在數據源附近進行數據處理和分析,極大地降低了數據傳輸的延遲和帶寬
  • 關鍵字: arm  NPU  邊緣智能  

萊迪思推出全新安全控制FPGA系列產品,具備先進的加密敏捷性和硬件可信根

  • 萊迪思半導體,低功耗可編程器件的領先供應商,近日宣布推出兩款全新解決方案,進一步鞏固其在安全硬件和軟件領域的領先地位,幫助客戶應對系統(tǒng)安全領域日益嚴峻的挑戰(zhàn)。全新發(fā)布的萊迪思MachXO5D-NX?系列高級安全控制FPGA提供加密敏捷算法、集成閃存的硬件可信根功能以及故障安全(fail-safe)遠程現場更新功能,實現可靠和安全的產品生命周期管理。此外,萊迪思還推出了最新版本的Lattice Sentry?解決方案集合,其新功能為客戶提供可定制的、基于FPGA的平臺固件保護恢復(PFR)解決方案,且支持最
  • 關鍵字: 萊迪思  安全控制  FPGA  加密敏捷性  硬件可信根  

Arm技術日:為AI終端準備了哪些新基石?

  • 過去一年,移動終端設備的長足進步令人贊嘆,例如人工智能?(AI) 從手機到筆記本電腦的巨大創(chuàng)新,并誕生了“新一代 AI 手機”和 AIPC。據IDC預測,2024年全球新一代AI手機的出貨量將達到1.7億部,占智能手機市場總量的近15%。在中國市場,新一代 AI 手機在2027年將達到 1.5 億臺,占有超過一半的份額。在AIPC方面,今年是AIPC的發(fā)展元年,2028年中國下一代 AIPC 年出貨量將是2024年的60倍。一切皆有可能,且盡在掌控之中,其基石就是新一代的高級計算。為此,Arm不
  • 關鍵字: Arm  AI  AIPC  

Helium 技術講堂 | 為何不直接采用 Neon?

  • Arm Helium 技術誕生的由來為何不直接采用 Neon?作者:Arm 架構與技術部 M 系列首席架構師兼研究員 Thomas Grocutt經過 Arm 研究團隊多年的不懈努力, Arm 于 2019 年推出了適用于 Armv8?M 架構的 Arm Cortex-M 矢量擴展技術 (MVE)——Arm Helium 技術。 起初,當我們面臨 Cortex?M 處理器的數字信號處理 (DSP) 性能亟待提升的需求時,我們首先想到的是采用現有的 Neon? 技術。然而,面對典型的 C
  • 關鍵字: Arm  Neon  

Helium 技術講堂 | 數獨、寄存器和相信的力量

  • 當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應用當中,作為市場上最大量的物聯(lián)網設備也將被賦予智能性。Arm???Helium? 技術正是為基于?Arm Cortex???-M 處理器的設備帶來關鍵機器學習與數字信號處理的性能提升。在上周的 Helium 技術講堂中,大家了解了?Helium 技術的核心“節(jié)拍式”執(zhí)行?。?今天,我們將共同探討一些復雜而又有趣的交錯加載/存儲指令。?若您想要了解如何高效利用 Helium,千萬
  • 關鍵字: Arm  數獨  寄存器  

英偉達股價3天下跌13%,市值蒸發(fā)超4300億美元

  • 6月25日消息,自從上周短暫成為全球市值最高的公司以來,英偉達在接連三個交易日均出現下跌,目前較峰值已累計下跌13%,市值蒸發(fā)超4300億美元。周一,這家芯片制造商的股價暴跌6.7%,報收于每股118.11美元,這是今年單日第二大跌幅。英偉達的下跌也帶動了芯片制造商和其他依賴人工智能熱潮的科技公司股價下滑。與英偉達人工智能芯片相關的服務器銷售商Super Micro Computer股價下跌8.7%,而同行市場的競爭者戴爾下跌了5.2%。芯片設計商Arm的股價下跌了5.8%,而半導體巨頭高通和博通的股價分
  • 關鍵字: 英偉達  芯片制造  人工智能  芯片設計  Arm  

ARM放豪言,五年內拿下Windows PC 50%份額

  • 到 2025 年底將有 1000 億臺使用 ARM 處理器的 AI 設備。
  • 關鍵字: ARM  Windows  

采用創(chuàng)新的FPGA 器件來實現更經濟且更高能效的大模型推理解決方案

  • 摘要本文根據完整的基準測試,將Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA與GPU解決方案進行比較,在運行同一個Llama2 70B參數模型時,該項基于FPGA的解決方案實現了超越性的LLM推理處理。采用 FPGA 器件來加速LLM 性能,在運行 Llama2 70B 參數模型時,Speedster7t FPGA 如何與 GPU 解決方案相媲美?證據是令人信服的——Achronix Speedster7t FPGA通過提供計算能力、內存帶寬和卓越能效的最佳組合,在
  • 關鍵字: Achronix  FPGA  
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arm+fpga介紹

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