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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 辨識

FPGA與CPLD的辨別和分類

  • FPGA與CPLD的辨別和分類主要是根據(jù)其結(jié)構(gòu)特點和工作原理。通常的分類方法是：將以乘積項結(jié)構(gòu)方式構(gòu)成邏輯行為的器件稱為CPLD，如Lattice的ispLSI系列、Xilinx的XC9500系列、Altera的MAX7000S系列和Lattice(原Vantis)
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型辨識的機器人迭代學習控制方法研究

  • 引言焊接機械手的軌跡跟蹤是焊接機器人控制的難點。機械手是一個典型的非線性動力系統(tǒng)，具有大慣性和大延遲。目前對機械手的控制，主要采用傳統(tǒng)PID控制。由于系統(tǒng)復雜性較高，設(shè)計人員為建立系統(tǒng)模型做出各種假設(shè)和簡
  • 關(guān)鍵字： 學習  控制  方法研究  機器人  辨識  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  模型  基于  

辨識監(jiān)控鏡頭優(yōu)劣四部曲之外觀篇

  • 面對安防監(jiān)控產(chǎn)品形態(tài)和應用場景的千變?nèi)f化，監(jiān)控鏡頭在各種場景的復雜光線環(huán)境下，都要有出色的成像質(zhì)量。得益于高清監(jiān)控的發(fā)展，高清感光器件最重要組成部分高清鏡頭的發(fā)展，在近幾年來也備受關(guān)注。然而目前，市場
  • 關(guān)鍵字： 四部曲  之外  優(yōu)劣  鏡頭  監(jiān)控  辨識  

辨識監(jiān)控鏡頭優(yōu)劣四部曲之參數(shù)篇

  • 從外觀上辨識監(jiān)控鏡頭的優(yōu)劣，主要注意一下幾點：一是先看監(jiān)控鏡頭外觀的細膩度;二是感受監(jiān)控鏡頭手感，三是看鍍膜，感受監(jiān)控鏡頭通光量。這些僅僅是從外觀上，對監(jiān)控鏡頭的一個基礎(chǔ)了解。那么，從鏡頭參數(shù)上，我們
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識和PLC控制的郵件分揀系統(tǒng)

  • 摘要：采用了具有自適應學習速率和附加動量因子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了郵政編碼模式識別的方法；并將辨識后的結(jié)果送入到PLC控制器中，通過PLC實現(xiàn)對郵件的自動分揀。上機實驗運行表明效果良好。
    關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；模式
  • 關(guān)鍵字： 郵件  分揀  系統(tǒng)  控制  PLC  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  辨識  基于  

降噪語音捕獲SoC提升語音辨識度的數(shù)字電路

  • 近年來，智能手機和筆記本電腦等移動/便攜設(shè)備市場持續(xù)快速發(fā)展。這些產(chǎn)品在不斷集成更多新功能以增強用戶體驗的同時，在基本語音通信功能的用戶體驗方面仍有充足提升空間，特別是在嘈雜環(huán)境下提升語音清晰度，同時保
  • 關(guān)鍵字： 語音  數(shù)字  電路  辨識  SoC  捕獲  降噪  提升  

智能手機及平板電腦的語音辨識應用

  • 近年來，智能手機和筆記本電腦等移動/便攜設(shè)備市場持續(xù)快速發(fā)展。這些產(chǎn)品在不斷集成更多新功能以增強用戶體驗的同時，在基本語音通信功能的用戶體驗方面仍有充足提升空間，特別是在嘈雜環(huán)境下提升語音清晰度，同時保
  • 關(guān)鍵字： 辨識  應用  語音  平板電腦  手機  智能  

如何慧眼辨識LED電視真本色

  • 作為電視市場上的新寵兒，“LED電視”集萬千寵愛于一身，在09年著實火了一把。自從年初三星率先推出3大系列9款L...
  • 關(guān)鍵字： 辨識  LED  電視  

基于視覺傳感器的自主車輛地面自動辨識技術(shù)研究

  • 摘要：該自主車輛地面自動辨識技術(shù)是以Leobot—Edu自主車輛作為試驗載體，并應用DH—HV2003UC—T視覺傳感器對常見的5種行車路面(石子路面、水泥路面、土壤路面、草地路面、磚地路面)進行圖像信息的采
  • 關(guān)鍵字： 自動  辨識  技術(shù)  研究  地面  車輛  視覺  傳感器  自主  基于  

Buck變換器參數(shù)辨識的分析

  • 構(gòu)建了Buck變換器參數(shù)辨識的方法。通過檢測電感電流和輸出電壓的波形信號，可辨識出電路的濾波電感、濾波電容及其等效串聯(lián)電阻，并可應用于參數(shù)在線辨識,故障趨勢判斷和預知維護。最后通過實驗驗證了這一方法的有效性
  • 關(guān)鍵字： 分析  辨識  參數(shù)  變換器  Buck  

數(shù)字電路降噪語音捕獲SoC提升語音辨識度

  • 近年來，智能手機和筆記本電腦等移動/便攜設(shè)備市場持續(xù)快速發(fā)展。這些產(chǎn)品在不斷集成更多新功能以增強用戶體驗的同時，在基本語音通信功能的用戶體驗方面仍有充足提升空間，特別是在嘈雜環(huán)境下提升語音清晰度，同時保
  • 關(guān)鍵字： 語音  提升  辨識  SoC  捕獲  降噪  數(shù)字  電路  

智能手機及平板電腦等應用的語音辨識度提高方

  • 近年來，智能手機和筆記本電腦等移動/便攜設(shè)備市場持續(xù)快速發(fā)展。這些產(chǎn)品在不斷集成更多新功能以增強用戶體驗的同時，在基本語音通信功能的用戶體驗方面仍有充足提升空間，特別是在嘈雜環(huán)境下提升語音清晰度，同時保
  • 關(guān)鍵字： 辨識  提高  語音  應用  手機  平板電腦  智能  

多變量系統(tǒng)辨識及其PID解耦控制的研究

  • 現(xiàn)代工業(yè)過程中面臨越來越多的結(jié)構(gòu)復雜的多變量系統(tǒng)，傳統(tǒng)的單變量PID控制方法已無法滿足要求，為了解決多變量系統(tǒng)的控制問題，以兩輸入兩輸出系統(tǒng)為例，提出一種基于階躍響應的多變量頻域模型辨識方法，并將此種方法與對角矩陣解耦控制方法相結(jié)合應用于多變量PID控制系統(tǒng)中。最后對滯后環(huán)節(jié)近似部分和對角矩陣解耦方法進行仿真驗證。結(jié)果表明該方法能夠更好的控制系統(tǒng)變量，誤差減小50％以上。
  • 關(guān)鍵字： 解耦  控制  研究  PID  及其  系統(tǒng)  辨識  變量  

基于混沌蟻群的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)速度辨識器研究

  • 本文將混沌引入到蟻群算法(Ant Colony Optimization，ACO)當中，以形成混沌蟻群算法(Chaos Ant Colony Optimization，CACO)，從而提高了對于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化效率和精度，解決了上述問題；同時，也在對異步電機直接轉(zhuǎn)矩控制(DTC)轉(zhuǎn)速辨識的仿真試驗中，實現(xiàn)了對電機轉(zhuǎn)速的準確辨識。
  • 關(guān)鍵字： 辨識  研究  速度  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  混沌  蟻群  基于  

基于SPCE061A智能小車機器人語音辨識系統(tǒng)的研究

  • 0 引言
    隨著科技的發(fā)展，智能設(shè)備大量涌現(xiàn)，其中智能汽車作為典型代表之一，對其進行研究開發(fā)也相當普遍，當然人與這些智能化設(shè)備之間快捷可靠的交互方式很多，其中語音辨識技術(shù)以其獨特的趣味性成為了人與智能
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