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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 辨識

FPGA與CPLD的辨別和分類

  • FPGA與CPLD的辨別和分類主要是根據(jù)其結(jié)構(gòu)特點和工作原理。通常的分類方法是:將以乘積項結(jié)構(gòu)方式構(gòu)成邏輯行為的器件稱為CPLD,如Lattice的ispLSI系列、Xilinx的XC9500系列、Altera的MAX7000S系列和Lattice(原Vantis)
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型辨識的機器人迭代學習控制方法研究

  • 引言焊接機械手的軌跡跟蹤是焊接機器人控制的難點。機械手是一個典型的非線性動力系統(tǒng),具有大慣性和大延遲。目前對機械手的控制,主要采用傳統(tǒng)PID控制。由于系統(tǒng)復雜性較高,設(shè)計人員為建立系統(tǒng)模型做出各種假設(shè)和簡
  • 關(guān)鍵字: 學習  控制  方法研究  機器人  辨識  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  模型  基于  

辨識監(jiān)控鏡頭優(yōu)劣四部曲之外觀篇

  • 面對安防監(jiān)控產(chǎn)品形態(tài)和應用場景的千變?nèi)f化,監(jiān)控鏡頭在各種場景的復雜光線環(huán)境下,都要有出色的成像質(zhì)量。得益于高清監(jiān)控的發(fā)展,高清感光器件最重要組成部分高清鏡頭的發(fā)展,在近幾年來也備受關(guān)注。然而目前,市場
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辨識監(jiān)控鏡頭優(yōu)劣四部曲之參數(shù)篇

  • 從外觀上辨識監(jiān)控鏡頭的優(yōu)劣,主要注意一下幾點:一是先看監(jiān)控鏡頭外觀的細膩度;二是感受監(jiān)控鏡頭手感,三是看鍍膜,感受監(jiān)控鏡頭通光量。這些僅僅是從外觀上,對監(jiān)控鏡頭的一個基礎(chǔ)了解。那么,從鏡頭參數(shù)上,我們
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識和PLC控制的郵件分揀系統(tǒng)

  • 摘要:采用了具有自適應學習速率和附加動量因子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)了郵政編碼模式識別的方法;并將辨識后的結(jié)果送入到PLC控制器中,通過PLC實現(xiàn)對郵件的自動分揀。上機實驗運行表明效果良好。
    關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);模式
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降噪語音捕獲SoC提升語音辨識度的數(shù)字電路

  • 近年來,智能手機和筆記本電腦等移動/便攜設(shè)備市場持續(xù)快速發(fā)展。這些產(chǎn)品在不斷集成更多新功能以增強用戶體驗的同時,在基本語音通信功能的用戶體驗方面仍有充足提升空間,特別是在嘈雜環(huán)境下提升語音清晰度,同時保
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智能手機及平板電腦的語音辨識應用

  • 近年來,智能手機和筆記本電腦等移動/便攜設(shè)備市場持續(xù)快速發(fā)展。這些產(chǎn)品在不斷集成更多新功能以增強用戶體驗的同時,在基本語音通信功能的用戶體驗方面仍有充足提升空間,特別是在嘈雜環(huán)境下提升語音清晰度,同時保
  • 關(guān)鍵字: 辨識  應用  語音  平板電腦  手機  智能  

如何慧眼辨識LED電視真本色

  • 作為電視市場上的新寵兒,“LED電視”集萬千寵愛于一身,在09年著實火了一把。自從年初三星率先推出3大系列9款L...
  • 關(guān)鍵字: 辨識  LED  電視  

基于視覺傳感器的自主車輛地面自動辨識技術(shù)研究

  • 摘要:該自主車輛地面自動辨識技術(shù)是以Leobot—Edu自主車輛作為試驗載體,并應用DH—HV2003UC—T視覺傳感器對常見的5種行車路面(石子路面、水泥路面、土壤路面、草地路面、磚地路面)進行圖像信息的采
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Buck變換器參數(shù)辨識的分析

  • 構(gòu)建了Buck變換器參數(shù)辨識的方法。通過檢測電感電流和輸出電壓的波形信號,可辨識出電路的濾波電感、濾波電容及其等效串聯(lián)電阻,并可應用于參數(shù)在線辨識,故障趨勢判斷和預知維護。最后通過實驗驗證了這一方法的有效性
  • 關(guān)鍵字: 分析  辨識  參數(shù)  變換器  Buck  

數(shù)字電路降噪語音捕獲SoC提升語音辨識度

  • 近年來,智能手機和筆記本電腦等移動/便攜設(shè)備市場持續(xù)快速發(fā)展。這些產(chǎn)品在不斷集成更多新功能以增強用戶體驗的同時,在基本語音通信功能的用戶體驗方面仍有充足提升空間,特別是在嘈雜環(huán)境下提升語音清晰度,同時保
  • 關(guān)鍵字: 語音  提升  辨識  SoC  捕獲  降噪  數(shù)字  電路  

智能手機及平板電腦等應用的語音辨識度提高方

  • 近年來,智能手機和筆記本電腦等移動/便攜設(shè)備市場持續(xù)快速發(fā)展。這些產(chǎn)品在不斷集成更多新功能以增強用戶體驗的同時,在基本語音通信功能的用戶體驗方面仍有充足提升空間,特別是在嘈雜環(huán)境下提升語音清晰度,同時保
  • 關(guān)鍵字: 辨識  提高  語音  應用  手機  平板電腦  智能  

多變量系統(tǒng)辨識及其PID解耦控制的研究

  • 現(xiàn)代工業(yè)過程中面臨越來越多的結(jié)構(gòu)復雜的多變量系統(tǒng),傳統(tǒng)的單變量PID控制方法已無法滿足要求,為了解決多變量系統(tǒng)的控制問題,以兩輸入兩輸出系統(tǒng)為例,提出一種基于階躍響應的多變量頻域模型辨識方法,并將此種方法與對角矩陣解耦控制方法相結(jié)合應用于多變量PID控制系統(tǒng)中。最后對滯后環(huán)節(jié)近似部分和對角矩陣解耦方法進行仿真驗證。結(jié)果表明該方法能夠更好的控制系統(tǒng)變量,誤差減小50%以上。
  • 關(guān)鍵字: 解耦  控制  研究  PID  及其  系統(tǒng)  辨識  變量  

基于混沌蟻群的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)速度辨識器研究

  • 本文將混沌引入到蟻群算法(Ant Colony Optimization,ACO)當中,以形成混沌蟻群算法(Chaos Ant Colony Optimization,CACO),從而提高了對于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化效率和精度,解決了上述問題;同時,也在對異步電機直接轉(zhuǎn)矩控制(DTC)轉(zhuǎn)速辨識的仿真試驗中,實現(xiàn)了對電機轉(zhuǎn)速的準確辨識。
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基于SPCE061A智能小車機器人語音辨識系統(tǒng)的研究

  • 0 引言
    隨著科技的發(fā)展,智能設(shè)備大量涌現(xiàn),其中智能汽車作為典型代表之一,對其進行研究開發(fā)也相當普遍,當然人與這些智能化設(shè)備之間快捷可靠的交互方式很多,其中語音辨識技術(shù)以其獨特的趣味性成為了人與智能
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辨識介紹

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