識別 文章 進(jìn)入識別技術(shù)社區(qū)
支持向量機(jī)語音識別算法在OMAP5912上的移植

- 針對語音識別這種典型的多類分類問題,提取MFCC參數(shù)作為語音特征,采用支持向量機(jī)(SVM)作為識別算法,進(jìn)行非特定人孤立詞識別。在給出一種多類分類方法并分析該算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,對算法中的所有參數(shù)進(jìn)行測試,選取最佳參數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),識別率達(dá)到95%以上。為了滿足語音識別系統(tǒng)對實(shí)時(shí)性和便攜性的要求,將該算法在OMAP5912嵌入式系統(tǒng)開發(fā)平臺上進(jìn)行實(shí)現(xiàn),與傳統(tǒng)的語音識別系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)易于使用,語音識別更為快速使捷,并且具有一定的通用性。
- 關(guān)鍵字: OMAP5912 移植 算法 識別 向量 語音 支持 音頻
基于Winpcap的網(wǎng)絡(luò)流媒體識別算法研究與實(shí)現(xiàn)

- 網(wǎng)絡(luò)流媒體的發(fā)現(xiàn)是網(wǎng)絡(luò)流媒體服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測等行為的前提和基礎(chǔ)。通過對網(wǎng)絡(luò)流媒體傳輸協(xié)議的分析,提出一個(gè)基于Winpcap的網(wǎng)絡(luò)流媒體識別算法。經(jīng)試驗(yàn)證明,該算法能夠有效識別流媒體。
- 關(guān)鍵字: 算法 研究 實(shí)現(xiàn) 識別 流媒體 Winpcap 網(wǎng)絡(luò) 基于 編解碼器
基于TMS320C6713的人臉識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

- 為了人臉識別的相關(guān)算法能快速運(yùn)行,選擇了TI公司的DSP處理器,另附加鍵盤模塊和PAL制式輸出模塊,可以脫離PC獨(dú)立對PAL視頻信號進(jìn)行采集和處理,并獨(dú)立運(yùn)行人臉的定位,特征抽取以及人臉的識別。硬件方面,系統(tǒng)采用了
- 關(guān)鍵字: 系統(tǒng) 設(shè)計(jì) 識別 人臉 TMS320C6713 基于
基于Z85C30的動目標(biāo)識別系統(tǒng)的串行通信設(shè)計(jì)

- 在介紹了動目標(biāo)識別系統(tǒng)(Mobile Identification System)關(guān)鍵技術(shù)和串行通信控制器Z85C30的基礎(chǔ)上,對MIS的關(guān)鍵技術(shù)HDLC和TDMA進(jìn)行了分析,然后從硬件和軟件兩方面給出了一種實(shí)現(xiàn)MIS協(xié)議幀的具體方案。該方案采用ZILOG公司的串行通信控制器Z85C30進(jìn)行設(shè)計(jì),以單片機(jī)STC89C58RD+為處理器,文中同時(shí)給出了部分實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
- 關(guān)鍵字: 串行 通信 設(shè)計(jì) 系統(tǒng) 識別 Z85C30 目標(biāo) 基于 數(shù)字信號
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