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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 算法改進(jìn)

基于ELM改進(jìn)K-SVD算法的多特征融合物體成像識(shí)別

  • 通過極限學(xué)習(xí)機(jī)ELM算法改進(jìn)K-SVD字典學(xué)習(xí)算法,并成功應(yīng)用于多特征融合物體成像識(shí)別領(lǐng)域。研究結(jié)果表明:通過ELM算法,字典精確度和優(yōu)勢(shì)在處理后的提升效果均十分顯著。不論是從計(jì)算效率還是計(jì)算準(zhǔn)確率來看,改進(jìn)的K-SVD算法表現(xiàn)出較佳優(yōu)勢(shì)。K-SVD算法性能可通過ELM顯著提升,算法識(shí)別準(zhǔn)確率在多特征加入后也相應(yīng)快速增長(zhǎng)。將較低分辨率的樣本從圖像中篩選出來,有利于減少傅里葉疊層成像數(shù)量。
  • 關(guān)鍵字: 202308  K-SVD算法  算法改進(jìn)  圖像識(shí)別  

基于802.16d的定時(shí)同步算法改進(jìn)及FPGA實(shí)現(xiàn)

  • 0 引言  WiMAX ( Wordwide Interoperability for Mi-crowave Access)是代表空中接口滿足IEEE 802.16標(biāo)準(zhǔn)的寬帶無線通信系統(tǒng)。其中IEEE標(biāo)準(zhǔn)在2004年定義了空中接口的物理層(PHY),即802.16d協(xié)議。該協(xié)議規(guī)定數(shù)據(jù)
  • 關(guān)鍵字: 802.16  FPGA  定時(shí)同步  算法改進(jìn)    
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算法改進(jìn)介紹

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