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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 改進(jìn)算法

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的DV—HOP定位改進(jìn)算法

RFID中解決無線信道爭用問題的防碰撞算法研究

  • RFID技術(shù)中的防碰撞算法分為閱讀器的防碰撞以及標(biāo)簽的防碰撞兩種。文章通過對RFID中各種主流防碰撞方法的思想、實(shí)現(xiàn)及算法的研究，在現(xiàn)有的二進(jìn)制搜索算法的基礎(chǔ)之上，提出了一種改進(jìn)算法，并對改進(jìn)算法的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了Matlab仿真。結(jié)果證實(shí)：改進(jìn)后的算法相較其他算法在標(biāo)簽長度較短的情況下，可以表現(xiàn)出極其優(yōu)越的性能。
  • 關(guān)鍵字： RFID  防碰撞  二進(jìn)制搜索算法  改進(jìn)算法  

用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)算法改善傳

  • 用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)算法改善傳感器特性BP算法即多層網(wǎng)絡(luò)誤差反傳算法，是近幾年在傳感器輸出信號補(bǔ)償技術(shù)...
  • 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  改進(jìn)算法  

高階累積量調(diào)制識別改進(jìn)算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

  • 摘要：基于高階累積量的數(shù)字調(diào)制信號識別算法在低信噪比環(huán)境下識別率較低。針對這一問題，提出了高階累積量的改進(jìn)算法，通過調(diào)整特征參數(shù)的判別順序先識別出MASK信號的方式，取得了較好的效果。討論了該算法的FPGA設(shè)
  • 關(guān)鍵字： FPGA  高階累積量  調(diào)制識別  改進(jìn)算法    

一種基于小波域的分形圖像編碼改進(jìn)算法

  • 提出了一種基于小波域的分形圖像編碼改進(jìn)算法。該算法首先將圖像分解到小波域，然后根據(jù)各子圖像所包含能量的大小和所代表的方向等信息,采用不同大小、形狀和類別的圖像塊及相似塊，進(jìn)行分形編碼。在編碼過程中按照零樹結(jié)構(gòu)在同方向不同分辨率的各個(gè)子帶圖像上確定要預(yù)測的圖像塊，同時(shí)在同方向低一級分辨率的子帶圖像上尋找與其最佳分形匹配的相似塊，并由各級相似塊構(gòu)成預(yù)測樹。實(shí)驗(yàn)證明，這種改進(jìn)算法能夠大大提高分形編碼的速度，并取得較高的壓縮比。
  • 關(guān)鍵字： 小波域  分形  圖像編碼  改進(jìn)算法    
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改進(jìn)算法介紹

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