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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 小波

小波的秘密1-小波變換概況與綜述

  • 　　1.有了Fourier，為什么還需要Wavelet?　　先來揭揭短：　　(1)Fourier分析不能刻畫時間域上信號的局部特性?！　?2)Fourier分析對突變和非平穩(wěn)信號的效果不好，沒有時頻分析。　　傅立葉變換將函數(shù)投影到正弦波上，將函數(shù)分解成了不同頻率的正弦波，這不能不說是一個偉大的發(fā)現(xiàn)，但是在大量的應(yīng)用中，傅立葉變換的局限性卻日趨明顯，事實上在光滑平穩(wěn)信號的表示中，傅立葉基已經(jīng)達(dá)到了近似最優(yōu)表示，但是日常生活中的信號卻并不是一直光滑的，而且奇異是平凡的，傅立葉在奇異點的表現(xiàn)就著實讓人不爽，從方
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完全搞懂傅里葉變換和小波（6）——傅立葉級數(shù)展開之函數(shù)項級數(shù)的性質(zhì)

  • 　　上一小節(jié)中我們介紹了函數(shù)項級數(shù)的概念，這一節(jié)我們來討論函數(shù)項級數(shù)的性質(zhì)。傅立葉級數(shù)是一種函數(shù)項(三角函數(shù))級數(shù)，本質(zhì)上來說，一幅圖像(或者一組信號)就是一個函數(shù)，我們研究圖像的傅立葉變換，就是要探討如何將圖像函數(shù)用三角函數(shù)進(jìn)行展開。所以如果要徹底搞清楚傅里葉變換，那么討論函數(shù)項級數(shù)的性質(zhì)是非常有必要的。在此基礎(chǔ)上，我們將引入傅立葉級數(shù)的概念?！　∪绻銓Ρ疚纳婕暗幕A(chǔ)問題不甚了解，那么建議你閱讀本文前面的部分。希望讀者能日積月累，夯實基礎(chǔ)?！　⊥耆愣道锶~變換和小波(1)——總綱　　http://w
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完全搞懂傅里葉變換和小波（5）——傅立葉級數(shù)展開之函數(shù)項級數(shù)的概念

  • 　　1.4 傅立葉級數(shù)展開　　之前我們在介紹泰勒展開式的時候提到過傅立葉級數(shù)。利用傅立葉級數(shù)對函數(shù)進(jìn)行展開相比于泰勒展開式，會具有更好的整體逼近性，而且對函數(shù)的光滑性也不再有苛刻的要求。傅立葉級數(shù)是傅立葉變換的基礎(chǔ)，傅立葉變換是數(shù)字信號處理(特別是圖像處理)中非常重要的一種手段。遺憾的是，很多人讀者并不能較為輕松地將傅立葉變換同高等數(shù)學(xué)中講到的傅立葉級數(shù)聯(lián)系起來。本節(jié)我們就來解開讀者心中的疑惑?！　∪绻銓Ρ疚纳婕暗幕A(chǔ)問題不甚了解，那么建議你閱讀本文前面的部分。希望讀者能日積月累，夯實基礎(chǔ)?！?/li>
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完全搞懂傅里葉變換和小波（4）——歐拉公式及其證明

  • 　　這一系列的文章中間中斷了很久，很多朋友也留言希望我繼續(xù)連載完，遂“重拾舊河山”，希望如果有時間能夠把它做完?！　”竟?jié)我們介紹歐拉公式，它是復(fù)變函數(shù)中非常重要的一個定理，同時對于傅立葉變換的理解也必不可少。我們在高等數(shù)學(xué)里學(xué)習(xí)的傅立葉級數(shù)通常都是用三角函數(shù)形式表示的，而傅立葉變換中的一般都是用冪指數(shù)形式的，歐拉公式的作用正是把三角函數(shù)與e的冪指數(shù)聯(lián)系到一起?！　∪绻銓Ρ疚纳婕暗幕A(chǔ)問題不甚了解，那么建議你閱讀本文前面的部分。　　完全搞懂傅里葉變換和小波(1)——總綱　　http://www.eepw.
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完全搞懂傅里葉變換和小波（3）——泰勒公式及其證明

  • 　　書接上文，之前我們介紹了高等數(shù)學(xué)里的三個中值定理，本節(jié)我們繼續(xù)按照總綱的思路，用柯西中值定理來證明泰勒公式。這是我們循序漸進(jìn)引出傅里葉的最后一項任務(wù)，完成這一步的學(xué)習(xí)之后，你就可以從級數(shù)的角度，了解傅里葉的意義了?！　⊥耆愣道锶~變換和小波(1)——總綱　　http://m.ptau.cn/article/201703/344766.htm　　完全搞懂傅里葉變換和小波(2)——三個中值定理　　http://m.ptau.cn/article/201702/344594.htm
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完全搞懂傅里葉變換和小波（2）——三個中值定理

  • 　　書接上文，本文章是該系列的第二篇，按照總綱中給出的框架，本節(jié)介紹三個中值定理，包括它們的證明及幾何意義。這三個中值定理是高等數(shù)學(xué)中非常基礎(chǔ)的部分，如果讀者對于高數(shù)的內(nèi)容已經(jīng)非常了解，大可跳過此部分。當(dāng)然如果你需要對傅里葉變換有一個更深刻的認(rèn)識，或者說從數(shù)學(xué)角度一點一滴完全搞懂它，為了體系的完整性，這部分知識還是必須的?！　∩掀恼骆溄拥刂罚和耆愣道锶~變換和小波(1)——總綱　　http://m.ptau.cn/article/201702/344594.htm　　由于公式較多，這里只能
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完全搞懂傅里葉變換和小波（1）——總綱

  • 　　無論是學(xué)習(xí)信號處理，還是做圖像、音視頻處理方面的研究，你永遠(yuǎn)避不開的一個內(nèi)容，就是傅里葉變換和小波。但是這兩個東西其實并不容易弄懂，或者說其實是非常抽象和晦澀的!　　完全搞懂傅里葉變換和小波，你至少需要知道哪些預(yù)備知識?主頁君從今天開始就將通過一些列文章告訴你他們之間的來龍去脈!本節(jié)是全部系列文章的第一節(jié)——總綱，日后我們也將按照這個思路一點一點講述所有的知識。需要說明的是，本文主要面向計算機專業(yè)或者電子信息專業(yè)的讀者，為此我們將盡量采取一些非常非?；A(chǔ)的知識來幫助你理解。所以，題目里面講的“完全搞懂
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基于小波變換的圖像壓縮算法改進(jìn)研究

  • 本文首先分析了基于小波變換圖像壓縮原理、流程和方法，然后針對傳統(tǒng)的嵌入式小波零樹壓縮編碼算法的不足，提出了改進(jìn)方案。改進(jìn)方案包括使用正交小波基Z97替代小波變換，使用排除法減少對重要系數(shù)的掃描次數(shù)，使用多種掃描順序替換單一的“Z”字型掃描等。仿真實驗結(jié)果表明，改進(jìn)的方案提高了圖像壓縮效率，改善了重構(gòu)圖像的質(zhì)量。
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基于正交小波函數(shù)族的多址通信原理及其應(yīng)用

  • 本文描述了基于正交小波函數(shù)族的多址通信原理，并提出了一種多速率正交小波調(diào)制方法.用具有不同伸縮尺度的小波函數(shù)對不同信道中的碼流進(jìn)行編碼，可以達(dá)到擴展信息序列頻譜的目的，因此這一多址技術(shù)具有很好的抗干擾性
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基于小波變換的電力系統(tǒng)諧波檢測的研究

  • 摘要：小波變換在電力系統(tǒng)諧波中的應(yīng)用，與諧波本身的特性是直接相關(guān)的，要得到實時性和精確性都較高的檢測效果就需要時電力系統(tǒng)的諧波特點，小波在這方面的應(yīng)用原理有深刻的理解。文中對此在作了深入分析的基礎(chǔ)上，
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嵌入式零樹小波EZW編碼及其算法改進(jìn)

  • 嵌入式零樹小波EZW編碼及其算法改進(jìn),在基于小波變換的圖象壓縮方案中,嵌入式零樹小波 EZW(Embedded Zerotree Wavelets)[1]編碼很好地利用小波系數(shù)的特性使得輸出的碼流具有嵌入特性。近年來,在對EZW改進(jìn)的基礎(chǔ)上，提出了許多新的性能更好的算法,如多級樹
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DM642上5/3提升小波的優(yōu)化

  • DM642上5/3提升小波的優(yōu)化,在新的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000中，采用9/7、5/3提升小波變換作為編碼算法，其中5/3小波變換是一種可逆的整數(shù)變換，可以實現(xiàn)無損或有損的圖像壓縮。在通用的DSP芯片上實現(xiàn)該算法具有很好的可擴展性、可升級性與易維護(hù)性
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快速小波變換的定點DSP實現(xiàn)

  • 快速小波變換的定點DSP實現(xiàn),小波變換具有良好的時——頻局部性，是分析奇異信號的重要方法。定點DSP在工程中的應(yīng)用十分普遍，具有低成本，高性能的特點。利用DSP實現(xiàn)小波變換可以滿足工程是實時性的要求。文中簡要介紹了小波變換理論
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圖像的二維提升小波變換的FPGA實現(xiàn)

  • 圖像的二維提升小波變換的FPGA實現(xiàn),小波分析理論以其良好的時頻區(qū)域性和多分辨率分析能力，開辟了圖像處理的嶄新領(lǐng)域。小波變換是一種很好的圖像分解方法，非常適合于分析突變信號而用于靜止圖像邊緣的提取和壓縮。高階小波變化還可以用于實時處理視頻
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基于SI濾波器的一種小波變換的實現(xiàn)

  • 摘要：文中在應(yīng)用對數(shù)域電路的基礎(chǔ)上，提出了一種新型的連續(xù)小波變換方法，它通過對母小波的一種數(shù)值逼近得到小波函數(shù)的有理公式，并以Marr小波為例來模擬這個逼近過程，并用Matlab對逼近過程進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果顯示
  • 關(guān)鍵字： 變換  實現(xiàn)  小波  濾波器  SI  基于  
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