圖像識別 文章 進入圖像識別技術社區(qū)
微軟黑科技:圖像識別系統(tǒng)錯誤率已低于人類

- 微軟最近公布了一篇關于圖像識別的研究論文,在一項圖像識別的基準測試中,電腦系統(tǒng)識別能力已經(jīng)超越了人類。人類在歸類數(shù)據(jù)庫ImageNet中的圖像時錯誤率為5.1%,而微軟研究小組的這個深度學習系統(tǒng)可以達到4.94%的錯誤率。 在微軟發(fā)布論文前一個月,百度也曾發(fā)表過自己的研究成果:百度使用了自家的超級計算機系統(tǒng),識圖錯誤率為5.98%。而在這二者之前,識別ImageNet圖像數(shù)據(jù)庫的最好成績是由谷歌在2014年創(chuàng)下的,當時谷歌深度學習系統(tǒng)的錯誤率是6.66%。 “據(jù)我們所知
- 關鍵字: 微軟 圖像識別
圖像識別系統(tǒng)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

- 圖像識別技術在國家安全、公安、交通、金融、工業(yè)化生產(chǎn)線、食品檢測等諸多領域具有廣泛的應用前景。現(xiàn)有的圖像識別系統(tǒng)基本是面向計算機應用,其方案是:采用圖像采集卡(或直接網(wǎng)絡相機接入)、在PC機上運行圖像處理算法來實現(xiàn)。但由于大部分圖像識別系統(tǒng)要求數(shù)據(jù)量大、算法復雜、對實時性要求高,基于PC的應用系統(tǒng)不僅體積大、成本高、實時性能力差,而且有時不能滿足特殊應用環(huán)境(例如印刷車間)的需求。 應用的需要與現(xiàn)有圖像識別系統(tǒng)的不足,驅動了智能相機的蓬勃發(fā)展,目前幾乎所有的相機廠商均在花大力量研發(fā)智能相機,傳統(tǒng)
- 關鍵字: 圖像識別 FPGA DSP
基于ARM的卷煙32位碼防偽識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

- 為有效打擊假冒、走私、串貨卷煙等違法行為,采用信息技術,設計并開發(fā)一套卷煙防偽識別系統(tǒng)。以卷煙32位代碼作為識別對象,利用ARM單片機實現(xiàn)便攜式手持設備的硬件構造,采用圖像識別技術獲取卷煙上的32位條碼,通過短信模塊完成與后臺打碼數(shù)據(jù)的比對,進而辨別卷煙的真?zhèn)?。實驗表明,該系統(tǒng)具有識別率高、可靠性強等優(yōu)點,具有一定的應用推廣價值。
- 關鍵字: ARM單片機 圖像識別 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 便攜式手持設備
百度內測首個穿戴產(chǎn)品
- 知情人士透露,百度首個穿戴式設備Baidu Eye正在內部進行研發(fā),目前工程樣機已經(jīng)開始測試。據(jù)稱這一項目由首席產(chǎn)品設計師孫云豐帶領的百度技術團隊負責,年后開始正式推進。 據(jù)透露,Baidu Eye目前配備四個核心功能:超小液晶顯示、語音操控、圖像識別、骨傳導技術,而且都已經(jīng)可以正常工作。不過整個設備仍在測試樣機階段,芯片導線等仍然明顯的附著于眼鏡框架。 百度再次確認不會自主生產(chǎn)相關硬件,而是通過授權和認證的方式交給廠商,百度則通過數(shù)據(jù)接入以及技術服務來建設類似APP Store的生態(tài)圈。
- 關鍵字: 百度 圖像識別
嵌入式人感系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

- 隨著經(jīng)濟的發(fā)展,監(jiān)控設備在日常生活中被廣泛使用。本文介紹的嵌入式人感系統(tǒng)就是基于嵌入式操作系統(tǒng)之上,對監(jiān)控設備功能作了部分改良和拓展后,在安防領域的運用。本文從操作系統(tǒng)選擇、硬件結構介紹和圖像處理、圖像識別算法的實現(xiàn)等方面,分別對嵌入式人感系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)進行了全面描述。在實際環(huán)境中的實驗表明:嵌入式人感系統(tǒng)對監(jiān)控現(xiàn)場出現(xiàn)的異常狀況實時、高效、精確地實現(xiàn)了判斷、報警功能。
- 關鍵字: 人感系統(tǒng) 嵌入式技術 圖像處理 圖像識別
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