?機器學(xué)習(xí) 文章 進(jìn)入?機器學(xué)習(xí)技術(shù)社區(qū)
史無前例！蘋果開誠布公談機器學(xué)習(xí)
- 從蘋果的這第一篇博文中，我們可以清楚地看到它在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)展和思路，可以說是史無前例的開誠布公。它這么做，自然是為了表明自己在人工智能領(lǐng)域并沒有落后，希望能夠因此吸引更多人才。
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機器學(xué)習(xí)在EDA領(lǐng)域戲份漸重 開啟新應(yīng)用途徑
- 機器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)開始逐漸在全球電子設(shè)計自動化(EDA)領(lǐng)域扮演要角，在2017年設(shè)計自動化會議(DAC 2017)上超過2成報告甚至是與機器學(xué)習(xí)技術(shù)相關(guān)，不過機器學(xué)習(xí)應(yīng)用仍未均勻分布，其中資料近用即為一大課題，而安謀(ARM)自2年前開始在芯片設(shè)計上進(jìn)行關(guān)于程序設(shè)計錯誤的大量分析，發(fā)現(xiàn)機器學(xué)習(xí)技術(shù)有助于實現(xiàn)無程序錯誤的芯片開發(fā)，這似乎也開啟了運用機器學(xué)習(xí)技術(shù)協(xié)助芯片設(shè)計的新應(yīng)用途徑。 根據(jù)New Electronics網(wǎng)站報導(dǎo)，安謀技術(shù)服務(wù)團隊工程分析總監(jiān)Brya
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AI領(lǐng)域的硬核先鋒們這樣看未來
- 科技有時被人看成一個遙遠(yuǎn)、神秘的東西。從過去已經(jīng)發(fā)生過的事看，一些創(chuàng)新者的探索有的會埋于風(fēng)沙銷聲匿跡，有的啟發(fā)多年后某一場產(chǎn)業(yè)革命。
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全新憶阻器超越現(xiàn)有機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 在當(dāng)今“大數(shù)據(jù)”時代，現(xiàn)有計算機硬件架構(gòu)已面臨速度和高能耗的瓶頸?？萍既請笥浾呷涨安稍L美國密西根大學(xué)電子工程與計算機系盧偉教授獲悉，他帶領(lǐng)同事研發(fā)出一種全新憶阻器(Memristor)陣列芯片，其處理圖片和視頻等復(fù)雜數(shù)據(jù)的速度和能效，超越了現(xiàn)有最先進(jìn)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。相關(guān)論文發(fā)表在最近一期《自然·納米技術(shù)》雜志上。 目前，用機器學(xué)習(xí)來處理大數(shù)據(jù)越來越受重視。不過現(xiàn)有的機器學(xué)習(xí)只是基于現(xiàn)有硬件架構(gòu)在算法上進(jìn)行革新，在學(xué)習(xí)和推理過程中仍需不斷在處理器和存儲器之間轉(zhuǎn)移
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FPGA火力支持 百度強化機器學(xué)習(xí)布局
- 中國搜索引擎大廠百度已將人工智能、機器學(xué)習(xí)視為公司未來發(fā)展的主要方向，并對相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行大量投資。為了強化其公有云服務(wù)支持人工智能算法的能力，該公司在其全新公有云加速服務(wù)器中部署了賽靈思(Xilinx)的FPGA。百度FPGA云端服務(wù)器是百度云推出的一項全新服務(wù)，其采用高效的賽靈思Kintex FPGA、工具和軟件，能滿足發(fā)展及部署于包含機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)安全等硬件加速的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用需求。 百度云聯(lián)合總經(jīng)理兼百度基礎(chǔ)技術(shù)體系負(fù)責(zé)人劉煬表示，F(xiàn)PGA能為深度學(xué)習(xí)推論、安全及其它高速發(fā)展的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用提供
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這七大顛覆性技術(shù)價值數(shù)十萬億美元 深度學(xué)習(xí)值35個亞馬遜
- 7月2日消息，據(jù)外媒報道，專注于當(dāng)今顛覆性技術(shù)發(fā)展?jié)摿ρ芯亢屯顿Y的ARK Investment Management公司日前發(fā)布報告，評選出最具潛力的七大顛覆性技術(shù)，以及它們最終可能成長到何種規(guī)模。該公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官凱瑟琳·伍德(Catherine Wood)表示：“我們相信創(chuàng)新才是增長的關(guān)鍵。我們并非聚焦于過去，而是關(guān)注未來。我們認(rèn)為公共市場擁有巨大的機會，而我們要做的就是把握住機會。” 1.深度學(xué)習(xí)值35個亞馬遜 深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的分支，而
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未來5年智能機恐現(xiàn)史上最低成長率
- Gartner表示，繼今年全球智能手機銷售成長率僅有5%后，未來5年恐將出現(xiàn)史上最低成長率，預(yù)估2020年5G手機開始量產(chǎn)后，2021年全球?qū)⒂?,000萬部手機支持5G，而在高通與蘋果的權(quán)利金大戰(zhàn)方面，Gartner則認(rèn)為，弱勢的高通將會拉大許多Android陣營品牌與蘋果、三星、華為一線品牌之間的技術(shù)差距。 包括中國在內(nèi)的主要市場，4G智能手機滲透率都已經(jīng)逼近飽和，Gartner表示，2017年全球智能手機銷售成長率為5%，在五年內(nèi)恐將出現(xiàn)史上最低成長率，只有新興亞太地區(qū)與撒哈拉以南非洲的智
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馬云：人工智能和機器學(xué)習(xí)可能導(dǎo)致第三次世界大戰(zhàn)
- 據(jù)外媒報道，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云(微博)去年花了800個小時周游列國。今年，他計劃將這個時間提高到1000小時，以進(jìn)一步推廣他的電商平臺、全球化理念以及人工智能。 本周，在底特律舉行的Gateway '17峰會上，這位億萬富翁接受了媒體采訪，談到了各種話題。下面是幾個要點： 權(quán)力減少的巨頭 全球最大的上市公司，例如蘋果、谷歌(微博)母公司Alphabet和亞馬遜，在市場上的霸主地位已越來越牢固，以至于一些批評家聲稱它們已接近于壟斷。 但是，馬云稱，隨著越來越多的小企業(yè)接觸互聯(lián)網(wǎng)，
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谷歌搞出個機器學(xué)習(xí)多面手：能處理聲音圖像多種任務(wù)
- 北京時間6月20日早間消息，谷歌近期發(fā)表的一篇學(xué)術(shù)論文或許為機器學(xué)習(xí)未來的發(fā)展制定了藍(lán)圖。這篇論文題為“一種可以進(jìn)行各種學(xué)習(xí)的模型”，為可處理多任務(wù)的單一機器學(xué)習(xí)模型提供了模板。 谷歌研究員將其稱作“MultiModel”(多任務(wù)模型)，并訓(xùn)練該模型完成一系列任務(wù)，包括翻譯、語言分析、語音識別、圖像識別和對象探測等。盡管結(jié)果相對于當(dāng)前方法并沒有質(zhì)的飛躍，但這表明，用多種任務(wù)去訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)將提升其整體性能。 例如，如果用可以勝任的所有任務(wù)來
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深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)驅(qū)動“芯”需求 英特爾能否抓住機遇成功轉(zhuǎn)型？
- 在萬物互聯(lián)時代，如何切入大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云市場，如何解決英特爾X86架構(gòu)功耗較大等問題，如何更好地適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)不同場景下對芯片的需求，都是英特爾需要努力思考的。
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機器學(xué)習(xí)“捧紅”GPU 英特爾地位受挑戰(zhàn)
- 目前Google、微軟和亞馬遜在打造AI網(wǎng)絡(luò)方面仍處于早期階段，各家采用的方法各有不同，像Google為了提升機器學(xué)習(xí)效能已設(shè)計出自己的芯片，因此最后哪家廠商能成為這場AI芯片戰(zhàn)的勝利者還有待觀察。
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云中的機器學(xué)習(xí)：FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 人工智能正在經(jīng)歷一場變革，這要得益于機器學(xué)習(xí)的快速進(jìn)步。在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，人們正對一類名為“深度學(xué)習(xí)”算法產(chǎn)生濃厚的興趣，因為這類算法具有出色的大數(shù)據(jù)集性能。在深度學(xué)習(xí)中，機器可以在監(jiān)督或不受監(jiān)督的方式下從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一項任務(wù)。大規(guī)模監(jiān)督式學(xué)習(xí)已經(jīng)在圖像識別和語音識別等任務(wù)中取得巨大成功。
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谷歌發(fā)布"自動機器學(xué)習(xí)"技術(shù) AI可自我創(chuàng)造
- 5月24日消息，據(jù)Inverse報道，今年5月份，谷歌宣布其人工智能(AI)研究取得重大進(jìn)展，似乎幫助科幻小說中最聳人聽聞的末日預(yù)言成為現(xiàn)實。谷歌推出名為“自動機器學(xué)習(xí)(AutoML)”的技術(shù)，在無需人類工程師的支持下，允許AI進(jìn)行自我創(chuàng)造。 從表面上看，這種技術(shù)可能會讓人覺得AI發(fā)展終于迎來“奇點時刻”，它正在失去控制。但實際上，谷歌正利用它將機器學(xué)習(xí)令人不可思議的力量交到普通人手中。從本質(zhì)上講，AutoML的策略就是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計其他神經(jīng)
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編輯記者等注定被機器人淘汰？我們可以去學(xué)編程
- 5月5日消息，據(jù)《金融時報》報道，現(xiàn)在也許是放棄從事新聞工作、成為機器學(xué)習(xí)程序員的時候了。這似乎是個符合邏輯的舉動，與“如果不能打敗他們，就加入他們”的理念不謀而合。過去幾年里，我們已經(jīng)看到過成千上萬的專欄文章討論人們擔(dān)心機器人搶走他們的工作?，F(xiàn)在看來，唯一可保安全的工作就是為機器人編程。 這份工作的薪酬也很吸引人，機器學(xué)習(xí)專家的薪酬是計算機行業(yè)從業(yè)人員中最高的。程序員在線社區(qū)Stack Overflow統(tǒng)計顯示，在美國，機器學(xué)習(xí)專家的平均年薪超過10萬美元。在英國和法國
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像魚兒離不開水，未來我們將高度依賴機器學(xué)習(xí)
- 在未來10年中，機器學(xué)習(xí)技術(shù)將日益成為我們生活中不必可少的部分，并改變我們的工作和生活方式。
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?機器學(xué)習(xí)介紹
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