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自動駕駛技術(shù)有多熱？三年全球投資超800億美元
- 北京時間10月18日晚間消息，美國知名研究機構(gòu)“布魯金斯研究院”(The Brookings institute)今日發(fā)布報告稱，全球汽車廠商和科技公司已在自動駕駛領(lǐng)域投入了約800億美元，但到目前為止仍沒有一家明顯的領(lǐng)先廠商。 自動駕駛汽車是目前的一大熱點，福特汽車、通用汽車、蘋果公司、特斯拉、黑莓、谷歌(Waymo)和百度等汽車廠商和科技公司都在研發(fā)相關(guān)技術(shù)。布魯金斯研究院對2014年8月至2017年6月全球自動駕駛汽車研發(fā)領(lǐng)域的投資進行了統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)這三年的投資額就達
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相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學習的未來？
- 相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學習的未來？-相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學習應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。同時，算法設(shè)計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學習框架已成為可能。未來，F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學習的發(fā)展趨勢，從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實現(xiàn)。
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阿里成立達摩院 ：為未來科技創(chuàng)新儲備基礎(chǔ)能力
- 10月11日，在2017杭州·云棲大會上，阿里巴巴集團正式宣布成立 “達摩院”，聚焦研究量子計算、機器學習、基礎(chǔ)算法、網(wǎng)絡(luò)安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)等，涵蓋機器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，為人類未來三十年科技創(chuàng)新儲備基礎(chǔ)能力。 此外，為保障未來達摩院的發(fā)展，馬云宣布，未來3年內(nèi)，阿里巴巴將在技術(shù)研發(fā)上的投入一千億人民幣在全球范圍內(nèi)尋找人才、投入技術(shù)、開拓未來。 會上
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Python語言下的機器學習庫
- Python是最好的編程語言之一，在科學計算中用途廣泛：計算機視覺、人工智能、數(shù)學、天文等。它同樣適用于機器學習也是意料之中的事?！ ‘斎?，它也有些缺點;其中一個是工具和庫過于分散。如果你是擁有unix思維(unix-minded)的人，你會覺得每個工具只做一件事并且把它做好是非常方便的。但是你也需要知道不同庫和工具的優(yōu)缺點，這樣在構(gòu)建系統(tǒng)時才能做出合理的決策。工具本身不能改善系統(tǒng)或產(chǎn)品，但是使用正確的工具，我們可以工作得更高效，生產(chǎn)率更高。因此了解正確的工具，對你的工作領(lǐng)域是非常重要的?！ ∵@篇文章
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如何入門Python與機器學習
- 編者按：本書節(jié)選自圖書《Python與機器學習實戰(zhàn)》，Python本身帶有許多機器學習的第三方庫，但本書在絕大多數(shù)情況下只會用到Numpy這個基礎(chǔ)的科學計算庫來進行算法代碼的實現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實現(xiàn)的過程中更好地理解機器學習算法的細節(jié)，以及了解Numpy的各種應(yīng)用。不過作為補充，本書會在適當?shù)臅r候應(yīng)用scikit-learn這個成熟的第三方庫中的模型?！ 皺C器學習”在最近雖可能不至于到人盡皆知的程度，卻也是非?；馃岬脑~匯。機器學習是英文單詞“Machine?Learning”
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AI研究：如何讓機器學習算法解釋自己的決策？
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測能力推動了最近的人工智能熱潮，但很難解釋他們是如何做出決定的。一項旨在揭示語言處理網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部工作原理的新技術(shù)，只是為揭示這些“黑匣子”而做出的最新努力。 我們發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如此神秘，這可能并不奇怪，因為它們基本上是基于人類大腦而建立的，我們也在努力破譯這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他們學習的模型并不像傳統(tǒng)的計算機程序那樣整齊地存儲在數(shù)據(jù)庫中，而是由成千上萬的虛擬神經(jīng)元之間的連接組成。 這些連接不是由人類程序員設(shè)定的，相反，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是通過在大量數(shù)據(jù)中尋找模式來進行編程
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谷歌云新增Nvidia GPU為機器學習提速
- Google宣布在多個地區(qū)上線新的Nvidia GPU，希望以此更多用戶在Google云中運行他們的機器學習和人工智能工作負載。 專用的云GPU(例如Nvidia開發(fā)的GPU)旨在加速機器學習訓練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析和分析建模等工作負載。 Google Compute Engine產(chǎn)品經(jīng)理Chris Kleban和Ari Liberman在近日的一篇博客文章中表示，Google已經(jīng)宣布開始測試Nvidia的P100 GPU。此外據(jù)稱Nvidia的K80 GPU現(xiàn)在也已經(jīng)
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人工智能醫(yī)療器械的發(fā)展或許也是半導體的“金礦”所在？
- 在中國，心血管疾病是最大的威脅性疾病，中國有2.9億人有心血管疾病，而且心血管疾病是死亡率最高的疾病，比癌癥還高。在現(xiàn)實生活中，不管是高壓力人群，還是生活條件非常好的人，血管隨時會發(fā)生改變，如血管內(nèi)壁的各種膽固醇、脂肪堆積起來后，使得血管通道越來越窄，隨后血流量變少，血管變硬。所以有沒有一個儀器可以檢查這樣的變化過程呢?針對于此，悅享趨勢科技團隊便設(shè)計出了速可貼動脈硬化監(jiān)測儀。據(jù)悉，該設(shè)備是第一款提供給院外的多合一的手持性設(shè)備，是唯一達到醫(yī)療認證的設(shè)備。同時，它也是今年年底將要上市的家庭端的動脈硬化檢
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每一個深鉆機器學習的人都會遇到這七大經(jīng)典問題
- 如果希望了解機器學習，或者已經(jīng)決定投身機器學習，你會第一時間找到各種教材進行充電，同時在心中默認：書里講的是牛人大神的畢生智慧，是正確無誤的行動指南，認真學習就能獲得快速提升。但實際情況是，你很可能已經(jīng)在走彎路。 科技發(fā)展很快，數(shù)據(jù)在指數(shù)級增長，環(huán)境也在指數(shù)級改變，因此很多時候教科書會跟不上時代的發(fā)展。有時，即便是寫教科書的人，也不見得都明白結(jié)論背后的“所以然”，因此有些結(jié)論就會落后于時代。針對這個問題，第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵近日就在第四范式內(nèi)部分享上，向大家介紹了機器學習教材中的七個經(jīng)典
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